machine learning

Radar Atlas 17/02: código abierto para cargar el coche eléctrico, observabilidad del dato y colapso en el Atlántico

La sostenibilidad está presente en dos de las propuestas de nuestro Radar: el paper que advierte del riesgo de colapso de la circulación meridional de retorno del Atlántico y el acuerdo dentre Linux Foundation para la red de cargadores del coche eléctrico en EEUU, junto a ello una taxonomía sobre los ataques a sistemas de machine learning y la necesidad de repensar la observabilidad de los datos

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Tom Dietterich, padre del ‘machine learning’: «El Data in Motion se moverá en lugar de nosotros»

El profesor emérito de informática en la Universidad Estatal de Oregon desvela cuál son a su juicio los dos grandes hitos de la inteligencia artificial en los últimos años y repasa, en conversación con el analista de innovación Eugenio Mallol, la década que se avecina para la IA y el impacto que tendrá integrar el tiempo real en el big data

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ATLASTECH REVIEW analiza lo último en ‘People & Data’ y conversa con Tom Dietterich, padre del machine learning

Una entrega imprescindible para ubicarse en el estado de la tecnología en torno al ámbito ‘People & Data’, tanto la visión de los líderes globales, como las empresas del ecosistema de Atlas Tecnológico con propuestas más interesantes y los proyectos premiados durante el último año a nivel internacional

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El área de IT de Atlas Tecnológico ya está en marcha, ahora queremos atraer talento

El objetivo es dar el salto a una arquitectura distribuida, para escalar nuestras soluciones en la nube, y conseguir la automatización de los procesos internos, mediante técnicas de machine learning y de procesado de lenguaje natural, según explica el CTO de Atlas Tecnológico, quien anuncia: estamos abiertos a la contratación de ingenieros y desarrolladores fullstack

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Enrique Dans: «Viene un entorno inflacionista, hay que introducir el bitcoin en la empresa»

El profesor de la IE Business School aporta a Atlas algunas claves para una salida de la crisis que no puede significar de ninguna forma una vuelta a lo que las empresas hacían antes, es el momento de apostar por tecnologías como el ‘machine learning’ y por dotar al talento de entornos flexibles. La tecnología, a diferencia de momentos anteriores, ahora «sí lo permite»

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El sector primario 4.0

Las tecnologías que sirven de referencia para la Industria 4.0 pueden tener una traslación directa a las actividades agrícolas y ganaderas, a la pesca y a la minería, e incluso en casos como el de los drones y los satélites su utilidad puede ser superior. El autor invita a participar en el Congreso Smart Primary para conocer todas las oportunidades

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