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En el juego de tronos de los datos ganan la confianza y el diseño flexible

La capacidad de adaptación del software y el hardware que hay detrás de los sistemas de datos a los distintos casos de uso que surgen y la reinvención de las organizaciones a partir de la ia generativa, marcan la innovación en el sector, pero todos los esfuerzos pasan por superar una doble premisa: disponer de datos fiables, escalables y útiles y cumplir con la regulación en materia de privacidad

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Radar Atlas 17/02: código abierto para cargar el coche eléctrico, observabilidad del dato y colapso en el Atlántico

La sostenibilidad está presente en dos de las propuestas de nuestro Radar: el paper que advierte del riesgo de colapso de la circulación meridional de retorno del Atlántico y el acuerdo dentre Linux Foundation para la red de cargadores del coche eléctrico en EEUU, junto a ello una taxonomía sobre los ataques a sistemas de machine learning y la necesidad de repensar la observabilidad de los datos

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Un ATLASTECH REVIEW para el juego de tronos de los datos: la IA era la pieza que faltaba

La publicación de Atlas Tecnológico aborda el desafío de adaptar las organizaciones al juego de tronos que va a desatar la inteligencia artificial, la pieza que faltaba para completar la foto del nuevo ciclo tecnológico, la gestión de los datos se convierte en un factor determinante y, en esa tarea, hay una premisa que debe presidir cualquier actuación: SIM-PLI-FI-CA

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Tendencias globales para el año del cambio de ciclo en ATLASTECH REVIEW

ATLASTECH REVIEW recoge la visión proyectada en el reciente Gartner IT Symposium/Xpo de Barcelona por parte de directivos globales de Salesforce, Stanford HAI, Palo Alto Networks, AWS, Gartner, Schneider Electric, Zoom, IMD, Formula 1, Tata Technologies, Siemens y Pandora para anticipar cuáles serán las claves de un año 2024 en el que la explosión de la IA y los avances en virtualización nos conducirán inevitablemente a un cambio de ciclo.

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Consejos para gestionar tu empresa en la era de la Inteligencia Artificial

De la gestión de los datos va a depender el éxito en la implantación de soluciones basadas en inteligencia artificial, según el autor, que insta a minimizar los fallos del sistema de almacenamiento y a facilitar la interoperabilidad de la información entre todos los empleados y a todos los niveles de la organización

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