Cuadros de mando con IA, optimización de ciclos de moldes, láser de marcado e inspecciones con robótica autónoma son casos de éxito de Atlas

Dentro de Atlas Tecnológico, empresas que forman parte de este valioso ecosistema han llevado a cabo proyectos innovadores que destacan por su excelencia y contribución al avance tecnológico. Estos casos de éxito testimonian la capacidad de nuestro ecosistema para fomentar la transformación y la adopción de soluciones de vanguardia.

Encabezamos estos casos de éxito con INNOCV, la cual lideró un proyecto innovador en colaboración con Repsol, transformando radicalmente su gestión logística mediante análisis avanzado de datos y cuadros de mando dinámicos. Además, utilizando un modelo de optimización de datos vanguardista, se extrajo información crucial de diversas fuentes para generar planes de provisionamiento y transporte de GLP a corto plazo.

La visualización de estos planes en cuadros de mando interactivos proporcionó a Repsol la capacidad de tomar decisiones informadas, optimizar operaciones y mejorar la eficiencia. Asimismo, la automatización de procesos garantizó precisión y consistencia, reduciendo errores humanos y optimizando la comunicación con las fábricas. Este proyecto ha potenciado la inteligencia logística de Repsol, reforzando su competitividad y agilidad en el mercado.

Por otro lado, Imodrill, especialista en moldes de la industria automotriz, superó desafíos en la gestión del ciclo de vida y colaboración en diseño con la implementación de PTC Windchill. Antes de esta solución, la complejidad interna obstaculizaba procesos y la eficacia interna.

Además, la solución tecnológica de PLM Windchill ha unificado a todos los equipos en un solo sistema, proporcionando información en tiempo real y evitando errores innecesarios. Esta integración ha optimizado la eficiencia operativa de Imodrill al facilitar la colaboración y la comunicación interna.

En otra instancia, Ford buscaba una solución para el marcado permanente y legible del modelo TRANSIT en nuevas líneas de producción. El desafío incluía lograr un marcaje visible tras tres capas de pintura en un tiempo de ciclo máximo de 8 segundos por pieza. La solución debía cumplir con normas de seguridad Clase I, garantizando la seguridad de los operarios en la cadena de montaje.

Además, después de un periodo de pruebas de 9 meses, Ford optó por el láser ‘Lasertrace‘ de Gravotech, cumpliendo con los requisitos y proporcionando un marcado preciso y seguro. El uso de la función ‘wobbling’ facilitó el marcaje con las características demandadas por Ford, asegurando la extracción de humos y partículas generados por el láser, protegiendo a los operarios y el entorno de trabajo.

Por último, GMV ha desarrollado una solución innovadora de robótica autónoma para la inspección de activos de subestaciones eléctricas en el proyecto ASUMO (Advanced SUbstation Monitoring). Esta iniciativa, liderada por Elewit y Red Eléctrica, utiliza inteligencia artificial (IA), internet de las cosas (IoT) y analítica de datos para optimizar la gestión remota de subestaciones eléctricas.

Además, la solución ‘uPathWay’ de GMV, que combina localización precisa y enrutamiento dinámico con un robot cuadrúpedo, ha revolucionado los procesos de inspección, aumentando la frecuencia de muestreo y mejorando la eficiencia en la gestión de subestaciones eléctricas. Destacan la eficiencia que aporta la solución, minimizando riesgos para los trabajadores y asegurando una ejecución precisa y consistente, prolongando así la vida útil de las instalaciones.