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Colaboradores Atlas: Carolina Alarcón apuesta por «los modelos predictivos basados en big data e IA»

Iniciamos una nueva serie dirigida a conocer mejor a los directivos colaboradores de nuestro ecosistema, su visión sobre los desafíos tecnológicos y las acciones que están implantando en sus propias organizaciones, y comenzamos con Carolina Alarcón, responsable de control industrial en Panamar, especializada en la monitorización a tiempo real de su actividad

2022-04-13 Compartir: Compartir en twitter Compartir en LinkedIn
Colaboradores Atlas: Carolina Alarcón apuesta por «los modelos predictivos basados en big data e IA»

Ingeniera agrícola, especializada en Industrias Agroalimentarias, e Ingeniera Superior en Organización Industrial por la Universidad Politécnica de Valencia, Carolina Alarcón, es también Máster en Industria 4.0 (Valencia, 2016-17). Inició su carrera profesional en 2002 trabajando en el diseño, implantación y certificación de sistemas de gestión según normas ISO en diferentes ámbitos en empresas, como la Ciudad de las Artes y las Ciencias donde permaneció durante nueve años, y desde 2014 está vinculada a Panamar. Actualmente es responsable de control industrial de la compañía.

1. Describe las tareas que desempeñas en tu empresa.

Soy la responsable del Área de Control Industrial y Eficiencia Energética, desde nuestra área analizamos la eficiencia de los procesos productivos y consumos energéticos del Área Industrial, promovemos planes de mejora para corregir las desviaciones y les hacemos seguimiento para asegurar su eficacia.

2. ¿Cuáles son los principales desafíos a los que te enfrentas a día de hoy?

Uno de los principales desafíos es el de elegir bien tanto la tecnología necesaria como las variables del proceso que queremos medir para obtener un modelo de análisis que nos proporcione la información precisa, que nos ayude a promover palancas de cambio en los procesos sin generar un exceso de información.

3. ¿Qué herramientas tecnológicas son las que más sueles utilizar?

Herramientas de monitorización a tiempo real que nos faciliten reaccionar con inmediatez ante desviaciones.

4. ¿Qué tecnologías y habilitadores crees que serán claves en tu actividad a medio y largo plazo, no ya en el plano teórico, sino las que tienen más visos de escalar y generalizarse?

Yo creo que una de las claves está en la tecnología orientada a los modelos predictivos basados en habilitadores como el Big Data, Machine Learning e Inteligencia artificial.

5. ¿Qué hará tu empresa para adaptarse al nuevo entorno tecnológico?

Invertir en tecnología que nos permita mejorar la eficiencia de los procesos productivos y los modelos de análisis.

6. ¿Cuál es la característica esencial de tu empresa para diferenciarse en el mercado?

Apostar por la mejora continua en la eficiencia de nuestros procesos garantizando un alto grado de calidad del producto.

7. ¿Cuál es el papel que crees que debe tener Atlas Tecnológico en el ecosistema?

Crear puentes de comunicación entre las dos partes del modelo, las empresas demandantes y las proveedoras de tecnología.

8. ¿Qué tipo de colaboración con otras empresas valoras más?

Toda aquella que aporte nuevas formas de afrontar los retos actuales.

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