El mes de la inteligencia artificial en Atlas: nuestros cinco expertos colaboradores en la materia

Termina el mes de la Inteligencia Artificial en Atlas Tecnológico. Tras la publicación del último  ATLASTECH REVIEW, el ecosistema ha facilitado, en exclusiva, distintos hitos en torno a la que parece ser la ingeniería más popular en los últimos años. Con el fin de acompañar la despedida, presentamos a los cinco expertos más curtidos en dicha capacidad. Antonio de la Prieta, Bruno Cendón, Isabel Fernández Peñuelas, Pablo Tapia, y Roberto Marín, son las personalidades idóneas con quien consultar cada una de las incógnitas que se nos puedan acontecer en torno a la IA.

Con más de 20 años de experiencia en transformación digital, Antonio de la Prieta, es especialista en automoción, ejecución de programas complejos, bienes de consumo y servicios. Durante su carrera profesional ha liderado equipos SAP en sectores como retail, consumo o construcción. Vinculado a Accenture desde 1997, ha ocupado varios puestos ejecutivos en esta empresa, donde actualmente es director del Centro de Tecnología Avanzada, desde el que lidera la transformación digital y los servicios Cloud First y Open Engineering. El ingeniero es también miembro del Comité Ejecutivo del Instituto Ricardo Valle, donde ocupa el cargo de vicepresidente de Inteligencia Artificial.

Por su parte, Bruno Cendón, ha trabajado en la división de telefonía móvil de Motorola y, posteriormente, fue el CTO de la startup TST, empresa pionera en nuestro país en el desarrollo de soluciones y productos IoT a medida. Desde mayo de 2017 trabaja en Californa (EEUU), en Meta, donde ejerce actualmente como Director of Wireless Technologies en Meta Reality Labs (Oculus y Portal). Su conocimiento del sector le ha llevado a dar abundantes conferencias, y charlas en eventos de primer nivel a lo largo de todo el mundo.

Experta en innovación digital, tecnóloga y humanista, Isabel Fernández Peñuelas, ha trabajado durante treinta años en diferentes empresas del sector de la tecnología, liderando y diseñando numerosos proyectos de innovación en nuevos negocios digitales, aplicando el diseño de servicios y las nuevas tecnologías de mayor impacto potencial. Fernández Peñuelas, es la socia fundadora y directora de la consultora de Alfabetización de Futuros The Futures Factory, como activista por el futuro ayuda a empresas y organizaciones a combinar la tecnología con los estudios y el diseño de futuros para construir una estrategia hacia su mejor futuro posible. Reconocida por Forbes como uno de los 40 mejores futuristas de España, ha sido profesora de Innovación en ESADE y, actualmente, lo es del curso de Posgrado de la UNED de Estudios de Futuros: Ciencia, Filosofía y Ficción.

En la misma línea, Pablo Tapia, fundó Tupl después de 15 años de desarrollo profesional en tecnologías inalámbricas, en los que trabajó en múltiples áreas y disciplinas. Fue miembro del personal de ingeniería de T-Mobile USA, donde dirigió destacados proyectos de tecnología, incluido el desarrollo de redes autoorganizadas (SON) y el diseño y la implementación de técnicas de calidad de servicio (QoS), además de encabezar la evolución a HSPA + y LTE. Ahora, en Tupl, dota de inteligencia artificial a tareas como la gestión de clientes, la resolución de incidencias, la gestión de flujos de trabajo o la predicción en el despliegue de nuevas infraestructuras.

Roberto Martín Macías, completa el elenco de expertos, el doctor Ingeniero Industrial por la Universidad de Valladolid, quien inició en 2005 su carrera como científico de datos durante su investigación de doctorado sobre herramientas de Machine Learning. Al mismo tiempo, en CIDAUT, dirigió proyectos de investigación sobre vehículos inteligentes y vehículos autónomos, con enfoque en computación cognitiva y algoritmos de aprendizaje automático. Desde octubre de 2016, lidera una startup cofundada, Bdestas, una ingeniería que desarrolla e implementa estrategias de datos para impulsar la competitividad industrial, integrando aplicaciones de Ciencia de Datos y Machine Learning, gestión de Big Data e IOT en procesos industriales, desde la perspectiva de una arquitectura de hardware y software adaptada al cliente.