Colaborador

Roberto Martín Macías

Doctor Ingeniero Industrial por la Universidad de Valladolid. Profesor de Machine Learning en los programas de Fom Talent. Inició en 2005 su carrera como científico de datos durante su investigación de doctorado sobre herramientas de Machine Learning para mejorar, optimizar y automatizar el ciclo de ingeniería y diseño del desarrollo de piezas automotrices. Posteriormente, en CIDAUT, dirigió proyectos de investigación sobre vehículos inteligentes automotrices y vehículos autónomos, con enfoque en computación cognitiva y algoritmos de aprendizaje automático. Desde octubre de 2016, lidera una startup cofundada, Bdestas, una ingeniería que desarrolla e implementa estrategias de datos para impulsar la competitividad industrial, integrando aplicaciones de Data Science, gestión de Big Data e IOT en procesos industriales, desde la perspectiva de una arquitectura de hardware y software adaptada al cliente. En 2015, comenzó a competir en Kaggle, la plataforma de competición de ciencia de datos de Google, donde actualmente ocupa el puesto 401 de 75.000 competidores.

  • Análisis de datos - Big Data
  • IA - Inteligencia artificial
  • IA para IoT – Internet of things
  • Visión artificial

Colaborador en:

  • Inteligencia artificial y Machine Learning
  • |
  • Analítica de datos y Big Data
  • |
  • Automatización de procesos industriales
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  • Software
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  • Hardware

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