ICR, AaaS, iRPA… El nuevo lenguaje de la automatización financiera impulsada por IA

Hace no mucho tiempo, la revolución digital traía consigo conceptos como SaaS, APIs, OCR o RPA. Hoy, la Inteligencia Artificial está dejando su propia huella léxica en el entorno Fintech.

Dominar términos como ICR (Reconocimiento Inteligente de Caracteres), AaaS (Agent as a Service) o iRPA (Automatización Robótica Inteligente de Procesos) es fundamental para entender la ventaja competitiva que supone la automatización financiera impulsada por IA.

¿Cuáles son los conceptos esenciales del nuevo lenguaje de las Fintech? ¿Qué impacto tienen en la eficiencia operativa de las empresas? ¿Cómo los aplican las soluciones de gestión de gastos profesionales para ofrecer una automatización inteligente?

ICR: tickets como datos inteligentes

El Reconocimiento Inteligente de Caracteres (ICR) representa la evolución del OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres) tradicional. Esta tecnología utiliza Inteligencia Artificial y Machine Learning para digitalizar documentos de forma precisa y automatizada.

A diferencia del OCR tradicional, que requiere de configuraciones específicas para cada tipo de documento, el ICR tiene la capacidad de aprender y adaptarse a distintos formatos.

Si el OCR lee el contenido de un ticket o factura, el ICR reconoce y comprende la información que contiene. Al igual que hace el de Okticket, solución líder para la automatización de los gastos de viaje profesionales.

Pelaio, su motor impulsado por IA, aprende continuamente de los documentos digitalizados, de tal forma que se va volviendo más preciso con cada nuevo registro.

El resultado: una extracción de datos más rápida, la eliminación de errores, una mayor personalización o el bloqueo del fraude interno, entre otros.

AaaS: nuevos procesos financieros

El modelo SaaS (Software as a Service) también tiene un sucesor basado en inteligencia artificial. El AaaS (Agente como Servicio) actúa como un compañero más del equipo.

Su principal diferencia con el software tradicional es su autonomía para ejecutar los procesos. Además, este nuevo asistente virtual comprende el contexto, automatiza tareas complejas y aprende de las sucesivas interacciones.

Algunas tareas que puede desempeñar el agente como servicio son: la conciliación bancaria automática, la validación de reglas de gasto y políticas internas, la detección de desviaciones de presupuesto en tiempo real o la generación y envío de informes contables.

iRPA: bots que piensan y ejecutan

Otra tecnología básica para poder replicar tareas repetitivas (recopilación de datos, validaciones o movimientos entre sistemas) es la Automatización Robótica de Procesos (RPA). Pues bien, cuando se combina la RPA tradicional con capacidades de inteligencia artificial hablamos de iRPA (Intelligent Robotic Process Automation).

Esto se traduce en múltiples aplicaciones ¿Por ejemplo?

• Sistemas de aprobación de gastos de empresa que adaptan su comportamiento a cada empleado.
• Procesos de revisión documental basados en comportamientos históricos.