Automatica 2025: robots como «prótesis físicas inteligentes» de las personas que piensan, colaboran y transforman

La feria Automatica 2025 de Múnich, celebrada bajo el lema ‘Accelerate Transformation’, apunta hacia una mayor integración de la inteligencia artificial (IA), la colaboración hombre-máquina y los sistemas autónomos. Los expositores ofrecieron aplicaciones para sectores tan diversos como la automoción, la electrónica, la alimentación o la logística.

El Hightech Summit reunió a expertos y líderes del sector para analizar en profundidad los grandes retos y oportunidades que marcarán el desarrollo de la robótica en los próximos años. Las cuatro sesiones ofrecieron una visión complementaria, que abarcó desde la autonomía y colaboración de los robots, pasando por la infraestructura tecnológica necesaria, hasta la aplicación de la inteligencia artificial en sectores críticos como la salud.

En la primera sesión, se abordó la evolución hacia una nueva generación de robots autónomos y colaborativos. Seth Hutchinson (Northeastern University) destacó el potencial de los robots móviles manipuladores, que, gracias a sofisticados métodos de control y optimización, podrán adaptarse de forma segura y eficiente a entornos complejos, con especial relevancia para el cuidado de personas mayores o con limitaciones. A esta visión se sumó Sethu Vijayakumar (University of Edinburgh y Alan Turing Institute), quien subrayó el creciente nivel de autonomía de los robots y la necesidad de equilibrarla con el control humano, utilizando tecnologías avanzadas de aprendizaje automático y sensado multimodal para mejorar la interacción con humanos y entornos dinámicos.

Por su parte, Antonio Bicchi (Instituto Italiano de Tecnología y Universidad de Pisa) planteó un avance aún más profundo, pasando de la simple interacción a una verdadera integración humano-robot, en la que los robots actúan como “prótesis físicas inteligentes”, capaces de anticipar y ejecutar acciones según las intenciones del usuario sin requerir supervisión constante. Complementando esta visión, Felix Ocker (Honda Research Institute Europe) presentó los últimos desarrollos en Agentic AI, con robots que no solo reaccionan, sino que toman la iniciativa, planifican a largo plazo y explican sus decisiones, marcando un paso crucial hacia sistemas robóticos verdaderamente autónomos y transparentes.

La segunda sesión giró en torno a la comunicación y la colaboración entre robots a gran escala, un desafío clave para desplegar sistemas robóticos integrados en entornos industriales y urbanos. Aquí, la infraestructura tecnológica, especialmente el desarrollo del 6G, se destacó como pieza fundamental para crear redes inteligentes y confiables que permitan compartir información en tiempo real y tomar decisiones colectivas basadas en IA. Corina Apachiţe (Continental Automotive Technologies) aportó el enfoque aplicado a la industria automotriz, mostrando cómo la IA y los sistemas avanzados de asistencia están encaminados a alcanzar la conducción autónoma total y reducir drásticamente accidentes de tráfico.

En línea con esto, Maria Pia Fanti (Universidad Politécnica de Bari) presentó las innovaciones en movilidad conectada y automatizada, donde la inteligencia colaborativa entre vehículos, infraestructuras y usuarios mejora la seguridad y eficiencia del tráfico. Frank H. P. Fitzek (Universidad Técnica de Dresde) cerró la sesión con una explicación clara de cómo el 6G no solo será una evolución tecnológica, sino la base para una comunicación robótica integrada y proactiva, capaz de anticipar y adaptar el comportamiento en entornos cambiantes.

La tercera sesión llevó a los asistentes a un viaje por las últimas fronteras del Big Data, el aprendizaje automático y la IA generativa aplicados a la robótica, con la participación de gigantes tecnológicos como Google DeepMind, Meta, Microsoft y NVIDIA. Yashraj Narang (NVIDIA Research) mostró cómo la simulación acelerada por GPU permite crear grandes volúmenes de datos para entrenar robots en tareas complejas, integrando técnicas avanzadas de visión por computador y aprendizaje por refuerzo. Franziska Meier (Meta AI) destacó la importancia de dotar a los robots de la capacidad de adaptarse y generalizar en entornos cambiantes, aprendiendo de errores y nuevas demostraciones para ampliar su autonomía.

En la misma línea, Francesco Nori (Google DeepMind) explicó la visión de DeepMind para crear una inteligencia robótica verdaderamente general, capaz de aprender y ejecutarse de manera autónoma en el mundo real. Finalmente, Katja Hofmann (Microsoft Research) ilustró cómo el análisis de comportamientos humanos en videojuegos está sirviendo para desarrollar arquitecturas de IA que faciliten la colaboración natural entre robots y personas en entornos complejos y dinámicos.

La cuarta y última sesión se centró en la convergencia entre inteligencia artificial, robótica y tecnología médica, presentando avances revolucionarios para la cirugía, la rehabilitación y el cuidado clínico. Stefanie Speidel (National Center for Tumor Diseases (NCT) Dresden y TU Dresden) abrió la sesión con un análisis profundo del uso de IA en cirugía robótica asistida, destacando la importancia de analizar datos intraoperatorios en tiempo real para digitalizar y cuantificar habilidades quirúrgicas, mejorando la colaboración entre cirujanos y sistemas ciberfísicos.

A continuación, Pietro Valdastri (University of Leeds) mostró innovaciones en cirugía mínimamente invasiva mediante robots blandos magnéticos, capaces de desplazarse dentro del cuerpo sin dañar tejidos y acceder a áreas anatómicas inaccesibles con técnicas convencionales. Cerrando la sesión, Chiheb Dahmani (Siemens Healthineers) ofreció una visión amplia sobre el presente y futuro de la robótica en salud, abarcando desde robots quirúrgicos hasta exoesqueletos robóticos para rehabilitación, y analizando las limitaciones actuales y los retos tecnológicos para su implantación clínica.

Intrinsic: la nueva robótica

Uno de los grandes protagonistas de Automatica 2025 fue Intrinsic, la filial de Alphabet especializada en software robótico. La empresa presentó oficialmente su plataforma de desarrollo para crear soluciones de automatización más flexibles, modulares y fáciles de programar.

Intrinsic mostró su suite de herramientas diseñada para simplificar la programación de robots industriales, integrando capacidades de percepción, planificación y control en un solo entorno de desarrollo. Su enfoque busca reducir las barreras para empresas medianas que tradicionalmente han tenido dificultades para implementar soluciones de automatización avanzadas. Con demostraciones en vivo, Intrinsic presentó casos en los que robots de distintas marcas trabajaban de manera coordinada gracias a su plataforma de software.

El diagnóstico de la IFR

Durante la feria, la International Federation of Robotics presentó su análisis preliminar del mercado europeo a través del informe titulado “Global Robotics Market: How can Europe step up its game?”. En 2024, Europa registró la segunda cifra más alta de instalaciones de robots industriales de la historia, con unas 86.000 unidades. Sin embargo, esto representa una caída del 6% respecto al récord de 2023. La IFR identificó múltiples factores que explican esta contracción: incertidumbres geopolíticas, guerras comerciales y una menor disposición a invertir por parte de muchas industrias europeas.

La situación contrasta con el panorama en América del Norte, donde las políticas de relocalización de la producción industrial están impulsando significativamente la demanda de automatización. La IFR advirtió que, si Europa no actúa con decisión, podría perder competitividad frente a otras regiones. La recomendación pasa por fortalecer las inversiones en innovación, flexibilizar las normativas laborales y fomentar programas de formación técnica.