El ‘dashboard’ de la industria 4.0 se extiende a salud y clima

En el ecosistema Atlas, diferentes empresas han alcanzado notables éxitos en el ámbito de analítica de datos y big data. Comenzamos con “The Data Room by ITI”, el primer centro demostrador especializado en datos para la Industria 4.0 en el país. Desarrollado por el Instituto Tecnológico de Informática (ITI), este proyecto busca que las empresas comprendan de manera práctica y visual los beneficios de la digitalización, con enfoque en las tecnologías de datos para la industria 4.0. Integra los resultados de proyectos de I+D+i en un entorno único, con aplicación a equipamiento industrial real.

El objetivo principal es que las empresas visualicen el potencial de las tecnologías de explotación de datos en los procesos industriales, generando beneficios como el aumento de la producción, la reducción de costes y ciclos de producción más eficientes. El «Data Room» exhibe aplicaciones prácticas de tecnologías como sistemas de control de calidad en 3D, soluciones IoT, infraestructuras de big data analytics en la nube y la creación de gemelos digitales para la simulación y optimización de procesos industriales.

La empresa Ingeniería Electrónica a tu Medida ha desarrollado un sistema de control para máquinas exprimidoras automáticas, abordando el desafío de un distribuidor de estas máquinas. El objetivo es monitorizar de forma remota las máquinas para obtener información detallada sobre los consumos, ya que la facturación depende del uso, así como conocer las franjas horarias de consumo y las zonas de mayor demanda.

La solución propuesta implica la interconexión de todas las máquinas, independientemente de su marca o año, mediante un dispositivo electrónico que captura datos relevantes y los transmite a un servidor en la nube. Los datos se presentan de manera organizada en un “dashboard” y una aplicación, proporcionando al distribuidor una visión detallada y remota del rendimiento de sus máquinas exprimidoras.

Por su parte, ZEUS ha liderado el desarrollo de un “dashboard de negocio” revolucionario para Idai Nature, ofreciendo al equipo directivo una panorámica integral de cada área de la empresa. Esta solución de business intelligence comprende cinco dashboards especializados, con un panel principal para el CEO que no solo facilita la toma de decisiones estratégicas, sino que también impulsa el crecimiento global de la empresa.

Asimismo, cada director de las áreas clave cuenta con un panel dedicado, desde marketing y redes sociales hasta área comercial, producción y ventas. Estos dashboards segmentados capacitan a los directores para tomar decisiones fundamentadas en datos con un enfoque orientado a resultados. La implementación del dashboard de ZEUS ha sido crucial para Idai Nature, al actuar como un lenguaje común entre equipos, facilitando la comunicación y permitiendo una gestión más efectiva de las áreas respectivas.

En otro ámbito distinto, Ribera Salud destacó al implementar una solución de machine learning destinada a anticipar ingresos en la Unidad de Cuidados Intensivos de pacientes afectados por COVID-19. Esta iniciativa no solo impactó positivamente en las decisiones clínicas, sino que también optimizó la gestión de recursos de manera significativa. La implementación se llevó a cabo mediante el aprovechamiento de tecnologías «Azure» y el «framework ML» proporcionado por Verne.

Durante el desarrollo del proyecto, se llevó a cabo una exhaustiva revisión del modelo existente, enfocándose en su validación y en la identificación de áreas de mejora. Se buscó enriquecer el modelo para obtener resultados óptimos, lo que se tradujo en métricas de clasificación que superaron el 90%. Este logro excepcional posicionó al proyecto en el radar de la comunidad científica, siendo reconocido con publicaciones en revistas especializadas.

En otro caso de éxito, Data Monitoring se distinguió al diseñar un sistema IoT para monitorizar los tanques de cerveza de la reconocida bodega Estrella Galicia, líder en España y en el extranjero. Este proyecto clave para el crecimiento de la marca ejemplifica el impacto positivo de la tecnología en la optimización de procesos industriales.

Estrella Galicia necesitaba una solución innovadora para monitorizar sus tanques de cerveza distribuidos geográficamente. El sistema IoT completo mide la presión, temperatura y consumos en tiempo real, garantizando la calidad de la cerveza y permitiendo una gestión logística eficiente para la reposición.

La monitorización en tiempo real asegura la calidad constante de la cerveza, mientras que el control del stock facilita la gestión logística, evitando faltantes o excesos. Este proyecto destaca la colaboración efectiva entre empresas para mejorar procesos comerciales, subrayando cómo la tecnología IoT puede impulsar la eficiencia y calidad en la producción cervecera, marcando la diferencia en la competitiva industria.

Más de una década

Además, Grupo Fuertes implementó con éxito la plataforma «no code Aura Quantic» en ELPOZO Alimentación en 2008, con el objetivo de unificar software, obtener indicadores clave en tiempo real, basarse en datos para la toma de decisiones y mejorar el control organizativo. A lo largo de los años, la plataforma se adaptó a nuevas necesidades y cambios legislativos, incorporando procesos como lanzamiento simplificado y alta de material. Posteriormente, Aura Quantic desarrolló nuevas clases de procesos, especialmente en el área de compras.

Utilizada por más de una década, la herramienta ha mejorado significativamente la productividad, reducido errores y tareas repetitivas, fortalecido la comunicación interna y optimizado flujos de trabajo en todas las empresas de Grupo Fuertes, consolidándose como un producto clave para su actividad diaria.

Por otro lado, Vicente Gandía ha confiado en Nespra para asegurar la excelencia en el proceso de producción del vino. Enfrentándose al desafío de garantizar la calidad del vino al controlar la producción y limpieza dispersas en diferentes ubicaciones sin conexión, la solución llegó con «Nescloud» de Nespra, centralizando datos en la nube. Los responsables de calidad configuraron paneles personalizados, permitiendo la detección remota de anomalías y cumplimiento de condiciones críticas.

La implementación de alertas y alarmas desde la plataforma mejoró la respuesta proactiva. Este enfoque centralizado optimizó la detección de incidencias, ahorrando tiempo y mejorando la productividad, al tiempo que permitió compartir datos homogéneos entre los responsables y garantizar la excelencia operativa de Vicente Gandía.

Otro ejemplo de caso de éxito, MAS Prevención, líder en servicios de seguridad y salud laboral, ha establecido una colaboración clave con Integra para implementar un sistema de monitorización de CO2 en espacios interiores. Este enfoque, basado en tecnología IoT, permite la medición en tiempo real de los niveles de CO2, esencial para asegurar una calidad del aire óptima en entornos de trabajo.

El desafío abordado por MAS Prevención se centra en mejorar la eficacia de la ventilación en los lugares de trabajo, garantizando una distribución eficiente del aire limpio. La solución implementada utiliza la concentración de CO2 como indicador, alertando sobre posibles superaciones de valores máximos y permitiendo una evaluación continua de los protocolos de ventilación.

En resumen, esta iniciativa no solo fortalece la seguridad y la salud laboral al controlar el CO2, sino que también demuestra el compromiso de MAS Prevención con la adopción de tecnologías innovadoras para crear entornos laborales más seguros.

Otro caso relevante es el impacto significativo que MESbook ha tenido al implementarse en el área de envasado de Viokox, con planes de expansión para cubrir toda la cadena de valor, incluida la fabricación en el futuro. Este caso también se ha replicado con éxito en industrias como la cosmética, química y farmacéutica, así como en sectores con procesos similares, como la industria alimentaria.

El principal desafío de Viokox residía en la falta de fiabilidad de la información y los datos en planta, con registros manuales en papel que resultaban laboriosos y propensos a errores. La ausencia de estándares claros de KPIs complicaba la implementación efectiva de mejoras.

La solución, implicó mejorar el sistema de gestión de Viokox. Este proceso incluyó la construcción de la fiabilidad de los datos, la participación de todos los niveles de la organización y la gestión continua del éxito del cliente. La iniciativa estableció estándares para el seguimiento del rendimiento y la toma de decisiones basada en datos.

Por último, HT Médica y Verne Tech han colaborado para impulsar la madurez tecnológica de HT Médica, centrándose en la migración a la nube de Microsoft Azure y la implementación de nuevas funcionalidades en su plataforma de analítica avanzada con modelos de IA. El proyecto abordó desafíos vinculados a la gestión de grandes volúmenes de datos de imágenes médicas, aproximadamente 150TB, almacenados en un sistema on-premise basado en el protocolo DICOM.

La solución propuesta incluyó la extensión de la arquitectura de la plataforma en Azure, con especial atención a la implementación de un Servidor de Imágenes Médicas para DICOM, asegurando la sincronización entre los sistemas on premise y la nube. Además, se estableció un data lakecon capas diseñadas para almacenamiento, transformaciones y análisis mediante modelos de IA.

Los beneficios obtenidos fueron significativos, destacando la reducción de costos gracias a la optimización de recursos, la flexibilidad para adaptarse a las necesidades cambiantes, la modernización continua de la arquitectura cloud, y la atención especial a los niveles de seguridad requeridos por HT Médica.

En resumen, la colaboración entre HT Médica y Verne Tech ha resultado en una plataforma más eficiente y segura, con capacidad para abordar desafíos analíticos y respaldar el crecimiento futuro de HT Médica.

En conjunto, estos casos de éxito muestran el impacto positivo y la versatilidad de las soluciones de analítica de datos y big data, respaldando la evolución continua del ecosistema Atlas Tecnológico.