Tax Lease para energías limpias, predicción de ventas de yogurt, trazabilidad láser en industria y robótica inteligente para almacenes

El ecosistema de Atlas Tecnológico está repleto de casos de éxito en la digitalización de procesos y resolución de retos de la industria 4.0. Desde financiación estratégica para proyectos disruptivos, hasta la predicción en la demanda de productos lácteos, trazabilidad avanzada en entornos industriales exigentes o robotización inteligente de operaciones logísticas, estos proyectos destacan por su capacidad de combinar innovación tecnológica con soluciones prácticas que optimizan recursos, mejoran la eficiencia y abren nuevas oportunidades de crecimiento.

En el caso de Incotec, una startup internacional apostó por las costas españolas para validar una tecnología emergente en el campo de las energías renovables. Con apoyo inicial de fondos europeos, el desafío era claro: obtener 3 millones de euros para llevar su prototipo a una prueba en entorno real. Aunque ya contaban con cierta financiación, las barreras para seguir avanzando eran considerables. Las ayudas públicas no encajaban con su modelo de negocio ni con sus plazos, y otras fórmulas resultaban poco atractivas para una empresa enfocada en I+D.

Gracias a Incotec y su dominio del instrumento fiscal conocido como Tax Lease de I+D, la empresa encontró una salida eficiente y rentable. Este modelo se basa en Agrupaciones de Interés Económico (AIE), que permiten a las compañías ceder sus deducciones fiscales por actividades de I+D a inversores que sí pueden beneficiarse de ellas, recibiendo a cambio financiación directa. La startup recibió hasta el 40% del presupuesto necesario, lo que le permitió validar su tecnología y avanzar en su desarrollo con una fuerte base económica. Hoy, con un prototipo ya testado en condiciones reales, la empresa se encuentra en fase de escalado y negociación con nuevos socios industriales.

En el segundo caso de éxito, la gestión eficiente de productos lácteos perecederos es un desafío constante para Danone, especialmente cuando se trata de prever la demanda en más de 3.500 puntos de venta y alrededor de 300 referencias. La variabilidad de factores externos, la necesidad de garantizar frescura y disponibilidad, y la complejidad de operar con un horizonte de hasta 28 días de antelación, demandaban una solución tecnológica avanzada. Danone buscaba una herramienta que pudiera anticipar la demanda a nivel detallado: SKU por punto de venta, día a día, con una alta fiabilidad y en tiempo real. La dificultad residía en gestionar una enorme cantidad de datos y variables, y en hacerlo de forma continua, sin interrupciones.

Dribia diseñó y desarrolló Agatha, un sistema interactivo de predicción de ventas capaz de anticipar con hasta 28 días de antelación la demanda a nivel SKU y punto de venta. La solución incorpora un frontend intuitivo para que los analistas puedan consultar, ajustar y entender las predicciones en cualquier momento. El sistema opera de forma ininterrumpida, las 24 horas del día y los 7 días de la semana, garantizando una gestión continua y optimizada de la cadena de suministro, clave para minimizar la merma y asegurar el abastecimiento adecuado.

Agatha ha alcanzado una exactitud del 90% a nivel agregado, lo que ha transformado la capacidad de Danone para planificar y reaccionar ante la demanda. Abraham Herrera, Customer Performance Manager en Danone, resume el éxito del proyecto: «Dribia ha gestionado el proyecto de forma eficaz y fácil para asegurar una migración y renovación total».

Trazabilidad y automatización

La multinacional Fischer Ibérica, dedicada a soluciones de fijación y anclaje, necesitaba mejorar su sistema de trazabilidad para cumplir con normativas y exigencias de calidad. El desafío era dotar de identificación duradera a sus productos sin alterar sus propiedades. Los sistemas de marcaje tradicionales resultaban insuficientes: etiquetas que se desprendían, códigos que se borraban o procesos que ralentizaban la producción. Fischer buscaba una solución duradera, automática y de alta precisión.

La compañía optó por una solución basada en tecnología láser de fibra, desarrollada por GRAVOTECH, que permite grabar directamente sobre metal sin contacto físico. Este sistema se integró en línea de producción, respetando los tiempos del ciclo industrial y asegurando una trazabilidad única, indeleble y conforme con los estándares ISO. Gracias a este sistema, Fischer ha conseguido mejorar el control de calidad, reducir los errores de trazabilidad y ganar en eficiencia operativa. Una apuesta por la tecnología que combina precisión con robustez en entornos exigentes.

Por último, la empresa Solera, especializada en servicios de automoción, decidió dar un paso hacia la automatización total de su almacén en Paterna (Valencia). Para ello, confió en SMARTLOG, expertos en soluciones de robótica logística. Solera necesitaba una solución que aumentara la capacidad de procesamiento de su almacén sin interrumpir la actividad y optimizando al máximo el espacio disponible.

SMARTLOG diseñó una solución que integra robots móviles autónomos (AMR), sistemas de almacenaje inteligente y software de gestión logística en tiempo real. El proyecto permitió reorganizar el flujo interno del almacén, mejorar la trazabilidad de las piezas y aumentar la eficiencia sin necesidad de obras mayores. En pocos meses, el nuevo sistema permitió a Solera incrementar la productividad en un 40%, reducir los errores de picking y disponer de un modelo escalable adaptable a futuros crecimientos.