Workshops en Meetech: del diálogo persona-IA al reto de los materiales

La Federación Española de Centros Tecnológicos (FEDIT) ha celebrado un año más el MeetechSpain 2025, un evento que pretende facilitar la transferencia tecnológica y de conocimiento hacia el tejido productivo. Se trata de un espacio de referencia que conecta conocimiento, tecnología y empresas, y que consolida a los centros tecnológicos como aliados estratégicos para quienes buscan innovar más y mejor.

Atlas Tecnológico ha colaborado en la configuración de cuatro workshops, en los que representantes de empresas y centros tecnológicos conversaron sobre asuntos estratégicos: inteligencia artificial aplicada a la innovación, gestión del dato, nuevos materiales y relación humana con los sistemas artificiales.

I+D AI Firts, con Germán Sanchis (Sciling)

El primer workshop, liderado por Germán Sanchis, cofundador y CEO de Sciling, dibujó un escenario donde la IA ocupa una posición preferente en la I+D. Las organizaciones utilizan más IA de la que reconocen, aunque muchas veces sin una estrategia que ordene ese uso. Aplicaciones que resumen documentos, redactan textos o filtran información se han vuelto habituales. Sin embargo, esta adopción fragmentada convive con la necesidad de repensar procesos desde cero.

Sanchis planteó dos caminos para avanzar. Uno, centrado en grandes apuestas capaces de cambiar sectores completos o abrir líneas de negocio que hasta hace poco parecían inviables. Otro, más gradual, basado en pequeños avances que resuelven problemas concretos y mejoran la eficiencia. La elección condiciona inversiones, ritmo y alcance de cualquier plan de IA.

Entre los frenos más frecuentes aparecieron la resistencia interna, el miedo a cambios en los roles y las dudas sobre la capacidad de las organizaciones para adaptarse al ritmo de una tecnología que evoluciona sin pausa. A ello se suma un fenómeno que Sanchis definió como “carrera de armamento”: máquinas que producen contenido y otras que lo filtran, con procesos cada vez más automatizados.

En el plano técnico, el taller abordó tendencias como los grandes modelos de lenguaje, los agentes autónomos y los gemelos digitales, que permiten sustituir parte de la experimentación física por simulaciones avanzadas. La IA empieza también a generar nuevos algoritmos que aceleran su propio desarrollo, lo que abre un debate sobre el papel del ser humano en decisiones estratégicas. A modo general, se subrayó la importancia de mantener el liderazgo humano incluso en escenarios donde la automatización podría llegar muy lejos.

Los centros tecnológicos, explicaron los participantes, ya están integrando IA en tareas de investigación, simulación y creación de prototipos digitales. Pero también reconocen retos internos: pasar del piloto a la estandarización, evitar silos informativos y asumir proyectos de mayor riesgo que permitan competir con actores internacionales.

La gestión de los datos y la innovación, con Román Martín (LIS Data Solutions)

El segundo workshop, conducido por Román Martín, CCO de LIS Data Solutions, puso el foco en el otro pilar de la transformación: los datos. Martín recordó que la IA solo funciona si los datos están bien organizados. En muchos casos, la mayor parte del esfuerzo de un proyecto se concentra en limpiar, estructurar y unificar información dispersa entre ERPs, CRMs y sistemas aislados. La falta de una estrategia de gobernanza provoca duplicidades, errores y esfuerzos que no aportan valor.

La centralización se ha convertido en la gran aspiración. Data Warehouses y repositorios únicos permiten consolidar datos y establecer una “fuente fiable” para toda la organización. A ello se suma una preocupación creciente por la soberanía del dato: controlar cómo se comparte, con quién y bajo qué reglas.

El workshop describió un ecosistema en el que la sensórica, el IoT y los modelos predictivos trabajan juntos. Desde cultivos agrícolas hasta redes logísticas o sistemas de seguridad, los sensores generan flujos continuos de información que permiten detectar anomalías y anticipar problemas. Las regulaciones, como el Pasaporte Digital o el uso de blockchain para trazabilidad, obligan a mejorar la calidad de la información y garantizar su integridad.

Los centros tecnológicos compartieron ejemplos sobre cómo abordan estos retos. Muchos viven una paradoja: desarrollan soluciones avanzadas para empresas mientras sus propios datos siguen fragmentados. También avanzan en espacios de datos compartidos, sobre todo en sectores como el energético, aunque reconocen que la interoperabilidad y la seguridad siguen siendo barreras complejas.

Materiales multisectoriales, con Eva Giner (SPB)

El workshop liderado por Eva Giner, directora de Innovación de SPB, analizó la revolución en el uso de materiales. La industria afronta un contexto marcado por la escasez de materias primas críticas, nuevas regulaciones ambientales y la necesidad de reducir la dependencia geopolítica. Materiales que antes se consideraban residuos en un sector se convierten ahora en recursos para otro, un enfoque que obliga a replantear la cadena de suministro y los procesos de fabricación.

La prohibición de ciertas materias primas y la obligatoriedad de usar reciclados introduce desafíos técnicos y económicos, especialmente en sectores como el plástico o el alimentario. Además, la volatilidad de precios y la limitación tecnológica de los procesos de reciclado generan un escenario complejo.

Para hacer frente a estos retos, Giner destacó la economía circular, la sustitución de materiales críticos, la eficiencia productiva, la independencia europea y la cooperación multisectorial. Los centros tecnológicos españoles trabajan en esta línea. El Centro Tecnológico de la Cerámica desarrolla técnicas de valorización química y pirólisis para reaprovechar residuos industriales y biomasa forestal.

En el sector agroalimentario, se extraen principios activos, fibras y proteínas de subproductos, que se convierten en materia prima para nutracéutica, parafarmacia o cosmética. Cidaut, en transporte y energía, aplica ecodiseño, reciclado y reducción de peso en materiales, con apoyo de inteligencia artificial para optimizar la investigación y diseño de moléculas. En aeronáutica, se busca reaprovechar composites de fibra de carbono para minimizar defectos y residuos.

El lugar de la persona como usuario y como generador de productos y servicios y su relación con los sistemas artificiales, con Óscar Aguilar (HORSE)

El segundo workshop, dinamizado por Óscar Aguilar, Global IT/OT Manager de HORSE (Grupo Renault), trasladó la conversación a la interacción entre humanos y IA. La experiencia y el saber de los trabajadores siguen siendo irremplazables frente a la automatización. La IA complementa, pero no sustituye, aporta eficiencia en tareas basadas en datos y permite que los humanos se concentren en la resolución de problemas complejos y la creatividad. Aguilar destacó el concepto de “pastor de robots”: un rol que supervisa, administra y colabora con sistemas autónomos y humanoides para garantizar el buen funcionamiento de la operación industrial.

El debate abordó la integración tecnológica en fábricas inteligentes. Robots como Servicio (RaaS) podrían reducir costes y ofrecer un retorno de inversión en menos de nueve meses, mientras que la IA agéntica y los algoritmos predictivos apoyan la toma de decisiones. Sin embargo, la implementación exige confianza, ciberseguridad y un marco legal claro que defina responsabilidades.

La captura del saber tácito, la capacidad de la IA para gestionar tareas no entrenadas previamente y la integración de sistemas complejos como ERP, MES y PLM son desafíos tecnológicos críticos.

Los proyectos de los centros tecnológicos reflejan cómo la innovación combina capacidades humanas y tecnológicas. Cidaut centra su labor en la ciberseguridad de sistemas autónomos y ciberfísicos, y analiza indicadores de compromiso que podrían afectar la operación en tiempo real. Su objetivo es anticipar posibles riesgos y garantizar que humanoides con fuerza suficiente para interactuar físicamente con personas funcionen de manera segura, mediante sistemas de control y algoritmos que supervisan constantemente la operación.

Por su parte, Funditec avanza en visión artificial neuromórfica con el desarrollo de hardware y software que simula la percepción humana para detectar cambios diferenciales en entornos automatizados y estimar con precisión la producción en granjas de alimentos proteicos. Este enfoque permite optimizar la eficiencia de los procesos sin depender exclusivamente de supervisión humana, aunque siempre bajo control experto.

La inteligencia artificial, la gestión de datos, los materiales multisectoriales y la colaboración entre humanos y sistemas autónomos constituyen ejes estratégicos que condicionan inversión, gobernanza y adaptación de los equipos. Los centros tecnológicos funcionan como intermediarios entre la investigación y la empresa, y aportan métodos, herramientas y referentes que facilitan la aplicación de estas capacidades en distintos sectores. Supervisar y coordinar sistemas complejos sigue siendo clave para que las soluciones funcionen en la práctica, por lo que la convergencia humano-IA exige planificación, normas claras y colaboración constante.