Tareas de proyectos de innovación que NO hace la IA por ti

Cada vez más personas están utilizando la IA en su día a día profesional. Los que nos dedicamos a la innovación y la I+D también. Según nuestros datos el segundo caso donde más se utiliza es la gestión de proyectos. El primero es…. redactar memorias de proyectos subvencionados. El 75% de los gestores de proyectos lo utilizan para eso. Ahí lo dejo.

Como el 70% de nuestro tiempo como innovadores (más si trabajamos como consultores) lo dedicamos a hacer proyectos, el incentivo que tenemos para simplifcarnos la vida es importante.

Los casos más habituales son hacer planes de proyecto e informes de seguimiento. Con asistentes programados o buenos prompts, en cualquier IA generalista (Copilot incluido), puedes reducir el tiempo de una planning de 4 horas a 30 minutos. Y da igual que sea en una planificación cascada o en ágil, tipo Scrum o Kanban, lo hace bastante bien.

Los reportes e informes de seguimiento es otro caso habitual. Reduces la carga burocrática, pero para hacerlo necesitas algo que puede parecer obvio: un plan/cronograma actualizado. Así que estructurar una forma de seguimiento (weeklys, persecución por email…) no te lo va a quitar nadie.

Después, también puedes usarla para determinadas tareas dentro del proyecto: formulaciones, prototipado de producto, análisis de datos, estado del arte… Siempre que haya conocimiento documentado, es una oportunidad para utilizar la IA.

Pero también hay una falsa expectativa. La IA no sirve para todo. De momento. Estas son algunas de las tareas que la IA no puede hacer por ti en tus proyectos:

Cualquier proyecto de innovación o I+D necesita diferentes perfiles y capacidades. Concretamente 4: expertos en el problema del cliente, expertos en tecnología, expertos en negocio y expertos en metodología.

El 99,5% de los departamentos tiene perfiles técnicos y como mucho de metodología. El resto te toca buscarte la vida. Internamente o creando un consorcio de colaboración. Y eso implica negociar. Incluso pedir favores. Eso no lo hace la IA.

En mi vida anterior, mi mayor dolor de cabeza era pelearme con stakeholders internos. Directores de operaciones, marketing, ventas... Porque tus intereses son diferentes.

¿Cuando cierras un proyecto? ¿Cuanto lo traspasas a producción? ¿Cuando dejas de dar soporte y tu cliente interno tiene que apañarse?

En los proyectos de I+D+i hay dos verdades inmutables. La primera, es que todo proyecto se retrasa. Desde el lanzamiento de un nuevo producto a la construcción del nuevo Bernabéu. La segunda es que el mayor problema nunca es técnico. Siempre es humano.

Porque las personas somos muy jodidas y cada uno tenemos nuestra historia. O incluso surgen conflictos en el equipo. Así que tienes que andar con pies de plomo para como decir las cosas en una reunión o en un email.  Liderazgo situacional llaman esto. Y es completamente humano.

Esto es lo que la gente de Recursos Humanos llama dar feedback negativo. Pues aunque no quieras, por el punto 3, te tocará llamar la atención a alguien que hace se retrasa varias veces en una tarea. O corregir un entregable que no está como tú quieres. O un mal comportamiento.

Hasta que no tengamos robots humanoides en plan Terminator, esto es algo que nos seguirá tocando. La IA no lo hace.

Si hay una decisión difícil en innovación o I+D es matar un proyecto. Porque cuando la idea es tuya o has dedicado tiempo y energía, estableces una conexión emocional. Te enamoras del proyecto o de la idea. Si alguien te dice que es una castaña, te cabreas. Lo sientes como un ataque personal.

Por mucho que la IA te diga que el proyecto no merece la pena y habría que abandonar, la decisión es humana. Y duele. Lo sé, porque me pasaba en mi vida anterior como Project manager en Procter&Gamble. Y todavía, a veces, me pasa todavía hoy.

Mira. En el #CollaborateMurcia25 presenté nuestro estudio sobre El futuro de la I+D+i, donde se concluye que 1 de cada 3 tareas de nuestro día a día estará automatizada en 2030 (puedes buscarlo en el canal de Youtube de Atlas). Las tareas que nos quedarán serán las que requieran relaciones personales: validación, acuerdos y liderazgo de ecosistemas.

Sin embargo, hay algo que debes tener en cuenta. Te va a tocar cambiar tu forma de hacer proyectos. Porque la inmensa mayoría de las personas que hacen proyectos no gestiona. Se dedica a tachar acciones en un Excel. Acciones que vienen de una memoria en word infumable o de una idea feliz en un ppt.

El 23 de junio lanzamos con Atlas el programa formativo de Gestión de proyectos de industria i4.0 con asistentes de IA. 20 horas, 10 clases, 5 semanas. Online por Zoom. Para transformar la forma en la que innovas. Y conseguir impacto real en tu empresa (o tus clientes).