Robots para superficies verticales, drones que prevén plagas y láminas de acero de 10 micras... los Innovation Awards del CES para la industria

El CES ha vuelto a llenar Las Vegas del 6 al 9 de enero con miles de profesionales y marcas globales, en la mayor feria tecnológica del mundo que está marcando el ritmo de la innovación en todos los niveles. Destacamos algunos de los proyectos seleccionados por la CTA como parte de los CES Innovation Awards 2026, un programa que ha batido récords con más de 3.600 productos presentados y 36 categorías. Entre ellas, han destacado las de IA, salud digital, sostenibilidad y energía, además de un crecimiento notable en robótica y drones.

Estas propuestas premiadas anticipan una nueva fase de automatización, eficiencia y fiabilidad en sectores fundamentales para la economía global.

La robótica ha sido ampliamente representada en los Innovation Awards de este año. El robot humanoide AEON se presenta como un aliado directo en fábricas y centros técnicos. Combina movilidad sobre ruedas, manos precisas, fusión de sensores y una arquitectura centrada en la seguridad y la confianza de los operarios. La propuesta va más allá de las demostraciones vistosas y se posiciona como un co-trabajador capaz de asistir en tareas repetitivas, supervisar activos o realizar capturas digitales de entornos industriales.

El Lynx M20 Pro, desarrollado por Hang Zhou YunShenChu, es un modelo con patas y ruedas que muestra una capacidad poco común para desplazarse por zonas complejas. Puede subir escaleras, sortear pendientes del 45% y transportar cargas en trayectos prolongados. Su despliegue en la región deshabitada de Hoh Xil evidencia la robustez de su diseño, útil para inspecciones energéticas, misiones de rescate y exploración científica.

Por su parte, Navifra ha presentado NaviDock, un sistema de visión para que los robots móviles (AMR) se acoplen a un punto (por ejemplo, para recargarse o integrarse en otros sistemas) que sustituye LiDAR, códigos QR y marcadores físicos mediante un enfoque totalmente visual. La instalación tarda unos minutos y sirve para flotas de uno a mil robots sin calibración individual. Su precisión de ±5 mm y la prevención predictiva de colisiones facilitan una automatización flexible en fábricas y almacenes que necesitan adaptarse sin interrupciones prolongadas.

Por último, FD‑RIDER‑IR integra sensores, IA y herramientas de intervención en un único robot que se adhiere a superficies verticales. La unidad captura información visual para detectar grietas, aplica ensayos no destructivos y ejecuta reparaciones localizadas sin depender de trabajos en altura. Esta aproximación reduce riesgos y aporta regularidad en un ámbito tradicionalmente dependiente de inspecciones manuales dispares.

En el ámbito de la logística, destaca el tacógrafo inteligente GLEC AI, que combina un LLM de 20.000 millones de parámetros con datos del vehículo, mapas y condiciones de tráfico. Ofrece análisis en tiempo real, cálculos de emisiones y avisos de riesgo que buscan reducir accidentes entre un 20% y un 40%. La plataforma también automatiza la medición de carbono en cumplimiento de ISO-14083, lo que permite a las empresas obtener créditos y optimizar rutas y hábitos de conducción desde una perspectiva operativa y medioambiental.

El sistema de diagnóstico óptico ADS de KEPCO lleva la inspección eléctrica a otro nivel. Frente a los 119 equipos que un técnico revisaba al día, el vehículo de diagnóstico automático alcanza 2.400 unidades diarias con gran precisión. Analiza defectos en tiempo real y almacena datos que sirven para mejorar la respuesta ante averías.

Por su parte, el sistema de diagnóstico y análisis de equipos de subestaciones SEDA aplica IA predictiva para vigilar transformadores y equipos de alta tensión. La plataforma detecta anomalías con antelación, evita fallos costosos y contribuye a mantener servicios esenciales como hospitales o redes de transporte sin interrupciones.

En el ámbito de los semiconductores, IDeas Co. ha desarrollado AetherCore, un filtro metálico que emplea polvo en forma de escamas y alcanza niveles de depuración superiores a los de los sistemas tradicionales. La vida útil del filtro facilita reemplazos rápidos, reduce tiempos de inactividad y disminuye costes laborales en entornos donde cada desviación en la pureza del gas afecta al rendimiento de las obleas.

En investigación de nuevos materiales, Solum Advanced Materials ha creado ESAR-μFoil, la primera lámina de acero inoxidable de 10 µm fabricada mediante un método propio de laminado asimétrico. Su consistencia interna abre puertas en baterías de estado sólido, sensores médicos miniaturizados y herramientas de fabricación de mucha precisión.

El sector agrícola también ha estado presente en las innovaciones premiadas. TlatFarm es una plataforma autónoma de Turbine Crew. Incluye drones que vuelan varias veces al día con carga inalámbrica, obtienen imágenes multiespectrales y aplican IA para prever plagas o necesidades hídricas con precisión notable. El sistema se ha diseñado para explotaciones remotas y ofrece un panel intuitivo que ayuda a agricultores sin formación técnica.

Los dispositivos inteligentes también han tenido un papel protagonista en la edición de este año. TekStart ha impulsado Cognitum, un procesador que prioriza consumo mínimo y cálculo eficiente. Su arquitectura lo hace apto para cámaras, AR/VR y automatización. La inferencia local reduce la dependencia de redes externas y habilita respuestas instantáneas en situaciones donde cada segundo cuenta.

Por su parte, el transceptor de SPARK Microsystems SPARK SR1120 LE-UWB™ combina latencia mínima, eficiencia energética y capacidad para reemplazar estándares tradicionales como Bluetooth o Wi-Fi en soluciones de corto alcance. Su radio de impulso ofrece un canal estable para aplicaciones que van desde dispositivos médicos hasta periféricos de juego o sensores industriales.

Por último, MountAIn ha presentado IBEX, un sensor de visión que opera con microcontroladores de bajo consumo. Detecta amenazas, supervisa infraestructuras o protege activos en zonas sin redes convencionales. Gracias al middleware myMountain, los modelos se entrenan en la nube y se despliegan de nuevo en el borde, lo que garantiza una supervisión continua con ancho de banda mínimo.