Radar Atlas 18/04: hacia la IA científica, un problema matemático de 53 gigatones y una cámara minúscula en los auriculares

Hacia la IA Científica, con presencia ‘end to end’. La revista Nature ha dedicado una de sus portadas recientes a la “IA Científica”, capaz de crear de forma autónoma sus propias ideas de investigación, programar y realizar experimentos para ponerlas a prueba, crear gráficos para visualizar los resultados, redactar un documento científico completo que resume sus descubrimientos y llevar a cabo su propia revisión por pares del artículo resultante. Uno de sus artículos, generado íntegramente por IA, superó la revisión por pares en un taller de una conferencia de IA de primer nivel, un hito histórico que marca el comienzo de una nueva era de descubrimientos científicos acelerados por la IA.

El cambio climático es un problema matemático de 53 gigatones. El director general del Environmental Defense Fund (EDF), Christopher Costello, sostiene en este análisis que durante demasiado tiempo, hemos tratado a las fuerzas económicas como enemigas del medio ambiente. Pero el crecimiento económico también alivia la pobreza, mejora la salud y la longevidad, e inspira la innovación. No hay razón para que no podamos aprovechar también los incentivos económicos como motor de la acción climática. Para hacerlo de forma eficaz y responsable, necesitamos un Money Ball del cambio climático. Eso significa analizar qué funciona y qué no, y acelerar las soluciones que cumplen. En el fondo, dice, el cambio climático es un problema matemático de 53 gigatones (GT).

Las menciones a España en el AI Inndex Report de la Universidad de Stanford. Es el documento de referencia para conocer el estado de la IA en el mundo. Todos los años conviene echar una ojeada porque una de sus virtudes es que cambian las materias objeto de análisis respecto a los informes anteriores. Siempre aparecen menciones a España, que ocupa puestos diferentes en los rankings. Tan pronto es tercera entre los países europeos cuyo sector público más contrata en IA, como no aparece en el listado de inversión privada.

El lío de Mythos de Anthropic tiene distintas lecturas. Por una parte, es interesante el informe sobre posible impacto de esta superIA que realizó la propia compañía y que analizó posteriormente en su web. No está de más, también, conocer la visión de uno de los expertos más relevantes de uno de los bancos afectados por las vulnerabilidades de Mythos, J.P. Morgan. Y, por supuesto, es obligado curiosear por las entrañas del Proyecto Glasswing en el que participan muchas tecnológicas (no Meta) para evaluar y experimentar de forma cuidadosa con Mythos.

Una nueva visión de la dinámica de las deep tech. Gracias a la contribución de Ángel Alba, podemos compartir este informe Deep Tech Dynamics 2026, elaborado por  CentraleSupélec Alumni con Bpifrance y France Deeptech. Propone un nuevo marco, que llama Deeptech Quadrant, con cuatro arquetipos que definen trayectorias de innovación muy diferentes: Performers, Transformers, Explorers y World Builders.

¿La universidad norteamericana se está volviendo menos asequible? Todo lo contrario. La asequibilidad ha surgido recientemente como uno de los temas económicos y políticos centrales en Estados Unidos. Muchos estadounidenses sienten que los componentes fundamentales de un estilo de vida de clase media se han vuelto cada vez más inalcanzables. Y la educación universitaria es uno de ellos. De hecho, entre 1990 y 2024, el artículo cuyo precio más ha subido es Matrícula universitaria. Sin embargo, lo que importa es el precio neto, resultante de incluir las becas y subvenciones que los estudiantes no tienen que devolver. Pocos estudiantes, de hecho, pagan el precio completo de la matrícula. 

Microcámaras en los auriculares para hablar con la IA sobre lo que vemos. Investigadores de la Universidad de Washington han desarrollado el primer sistema que incorpora pequeñas cámaras en auriculares inalámbricos comerciales para permitir a los usuarios comunicarse con un modelo de IA sobre la escena que tienen delante. Por ejemplo, un usuario podría mirar un paquete de comida coreana y decir: "Oye, traduce esto para mí." Entonces oían una voz de IA decir: "El texto visible se traduce como 'Fideos fríos' en inglés."