Radar Atlas 11/07: Fable crea poemas épicos y estudios sociológicos inmejorables, el mito de escribir código rápido y malware con agentes

El artículo de Ethan Mollick, “Cómo es trabajar con Mythos”, merece la pena para comprender las capacidades de Fable. Consume muchos tokens, pero también puede delegar partes de las tareas a modelos de Anthropic menos costosos. Anthropic también ha lanzado Mythos 5, que es el mismo modelo con menos limitaciones, para un grupo limitado. Dice Mollick que Fable creó el artículo académico de ciencias sociales más sofisticado que he visto hasta ahora, elaborado por una IA, a partir de una sola instrucción y una sola retroalimentación. También creó un poema épico de 10 páginas con rima sobre un corte de pelo, donde cada palabra comienza con la letra "s".

Las aplicaciones de Windows, en manos de los agentes de IA. En Build 2026 en San Francisco, Microsoft anunció que los agentes de IA se convertirán en el nuevo núcleo de la productividad. Office 365 Copilot incorporará capacidades multiagente persistentes, GitHub Copilot evolucionará hacia un desarrollador autónomo, Azure AI Foundry se convertirá en la plataforma de control empresarial para agentes, y Windows Local AI llevará agentes locales a los PC compatibles. Esta serie de actualizaciones, que se implementarán a partir de junio de 2026, posiciona a Microsoft como la plataforma líder en agentes tanto en la nube como en el borde.

Claude Code funciona el doble de bien con TDAH. Si bien la analogía con el Trastorno por Déficit de Atención e Hiperactividad (TDAH) es inapropiada, un investigador afirma que Claude Code funciona el doble de bien después de que le implantaron este trastorno. La idea es permitir a Claude seguir diferentes razonamientos en paralelo y comparar los resultados.

Un malware que evita ser detectado hablando de armas nucleares. Investigadores de seguridad han detectado malware que intenta evadir la detección por IA incluyendo instrucciones sobre temas prohibidos, como armas nucleares, en los comentarios. Otro malware ataca macOS incluyendo errores del sistema falsificados en su carga útil. El objetivo de estos mensajes es confundir a los sistemas de detección.

Un gusano con agentes de IA y un LLM propio para atacar. Investigadores han creado un gusano con agentes que utiliza su propio modelo LLM para desarrollar ataques para cada objetivo que encuentra. Ejecuta modelos de peso abierto en máquinas infectadas para descubrir y personalizarse para nuevas víctimas.

“Usar la IA para escribir mejor código más despacio”. La publicación de Nolan Lawson argumenta que se ha puesto demasiado énfasis en generar código deficiente rápidamente. Sugiere combinar las habilidades humanas con la IA (y, en concreto, la capacidad de la IA para detectar errores y vulnerabilidades) para escribir mejor código. El artículo de Jared Currie, “Cómo uso agentes sin frenar mi propio crecimiento”, adopta una postura similar. La atención y la consciencia plena son valiosas.