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GenAI impulsa la retroalimentación y los tutores personalizados en la educación

Según el informe ‘Digital Education Outlook 2026: Exploring Effective Uses of Generative AI in Education’ de la OECD, la inteligencia artificial generativa ofrece nuevas oportunidades para personalizar la enseñanza, potenciar la práctica docente y optimizar la gestión educativa

María José
María José Martínez Modelo
Departamento de Comunicación - Atlas Tecnológico
03-02-2026

Imagen: Freepik

La inteligencia artificial generativa está redefiniendo la manera en que estudiantes y docentes interactúan con el conocimiento. Según el informe ‘Digital Education Outlook 2026: Exploring Effective Uses of Generative AI in Education’ de la OECD, GenAI ofrece oportunidades para personalizar la enseñanza, guiar el aprendizaje y mejorar la eficiencia de los sistemas educativos, todo sin sustituir el rol del docente. Su capacidad para generar comentarios frecuentes, claros y detallados permite acompañar el aprendizaje de manera más cercana, especialmente en aulas numerosas.

Estudios recientes muestran que los estudiantes que recibieron guía a través de sistemas basados en GPT-4 lograron avances comparables a los que recibían exclusivamente del docente. De hecho, GenAI aporta explicaciones estructuradas y refinadas, mediante estrategias de pensamiento, planificación y autorregulación, mientras la interacción humana mantiene un papel esencial en la orientación y contextualización del aprendizaje.

El potencial de GenAI se extiende al aprendizaje personalizado mediante sistemas de tutoría avanzados. Estos tutores adaptativos ajustan la dificultad de los ejercicios según el progreso del alumno y guían su razonamiento mediante preguntas secuenciadas que fomentan la comprensión profunda. El informe destaca cómo los modelos de lenguaje generan diálogo contextualizado y responden a preguntas imprevistas, con tal de ajustar las explicaciones en tiempo real. La tecnología permite asumir roles diversos: mentor, coach o compañero de estudio, e implementa estrategias de tipo socrático que guían sin entregar soluciones directas, respetando la teoría del aprendizaje de la zona de desarrollo próximo de Vygotsky.

La expansión de GenAI en sistemas educativos de todo el mundo genera expectativas sobre un aprendizaje más personalizado, la mejora de las prácticas docentes y la optimización de la gestión institucional. Según la OECD, la evidencia empírica disponible indica que GenAI puede escalar el soporte educativo individualizado, automatizar ciertos procesos de evaluación y potenciar la calidad de las interacciones educativas.

Sin embargo, el uso excesivo por parte de los estudiantes puede reducir la implicación metacognitiva y disminuir la conexión entre el rendimiento en tareas y la comprensión profunda del contenido. Estudios recientes muestran que los sistemas híbridos, que combinan GenAI con modelos pedagógicos explícitos y estrategias de tutoría estructurada, logran mejores resultados que los chatbots de uso general, al favorecer la reflexión, la resolución de problemas y la participación activa del estudiante en su aprendizaje.


Uso exponencial de GenAI

El informe también destaca el rápido crecimiento del uso de GenAI por parte de los estudiantes, especialmente en secundaria y educación superior. En Suiza, alrededor de la mitad de los estudiantes de secundaria general utilizan GenAI de manera regular, mientras que en Estonia, el 90 % de los estudiantes de secundaria superior asegura emplear herramientas como ChatGPT para tareas académicas.

En educación superior, el uso es aún más extendido: en Alemania, un 94 % de los estudiantes emplea estas herramientas, y más de la mitad lo hace diariamente o semanalmente. La OECD subraya que los estudiantes recurren a GenAI principalmente para obtener información, generar ideas y redactar contenidos, lo que permite un acceso más rápido a recursos y apoyo cognitivo. Paralelamente, los docentes utilizan GenAI para mejorar su productividad, preparar materiales y planificar clases, aunque la integración pedagógica requiere formación y supervisión para garantizar que la tecnología amplíe las capacidades educativas sin reemplazar la orientación humana.

Más allá del aprendizaje individual, GenAI facilita la colaboración entre estudiantes. La IA puede organizar información, generar materiales complementarios y actuar como un participante en dinámicas grupales que fomenten la participación equitativa y la reflexión compartida, mientras los docentes guían y supervisan. La evidencia muestra que su uso frecuente incrementa la atención sobre estrategias de pensamiento, planificación y autoevaluación, elementos esenciales para el aprendizaje profundo.

El potencial de GenAI también se extiende a la productividad docente. Un ensayo en Inglaterra con 259 docentes mostró que quienes recibieron orientación práctica sobre GenAI redujeron su tiempo de planificación semanal de 81,5 a 56,2 minutos, un ahorro del 31 %, manteniendo la calidad de los recursos. Herramientas como JeepyTA permiten supervisar y ajustar la interacción de los estudiantes con la IA, un enfoque de co-diseño que fortalece la autonomía y el control educativo.

En el ámbito institucional, los modelos de lenguaje generan ítems de evaluación con propiedades comparables a los creados por humanos y facilitan la gestión de equivalencias entre cursos, apoyando orientadores en la planificación académica. La OECD reporta que estos sistemas permiten optimizar procesos administrativos, desde admisiones hasta análisis curriculares, sin sustituir la supervisión humana. Algunos pilotos internacionales muestran cómo la integración de GenAI puede mejorar la eficiencia y la predicción en la gestión educativa y mantener el rol central de docentes y orientadores.

Diversos países han implementado programas piloto que combinan infraestructura tecnológica, formación docente y acceso estudiantil a chatbots educativos configurados pedagógicamente. Corea ofrece tutores adaptativos alineados con el currículo; Estonia habilitó LLM educativos para secundaria en su programa AI Leap; Grecia prueba ChatGPT Edu en escuelas seleccionadas, que incluye formación docente y seguimiento de resultados. Estas iniciativas fortalecen la alfabetización en GenAI como competencia digital y preparan a los estudiantes para un entorno donde la IA es parte integral de la educación y la sociedad.

La evidencia muestra que la integración de GenAI eleva la calidad de la enseñanza, facilita la personalización y optimiza la colaboración, siempre manteniendo la supervisión y responsabilidad del docente. La OECD confirma que, cuando se combina con pedagogía sólida y orientación humana, GenAI profundiza el aprendizaje, mejora las prácticas docentes y permite explorar estrategias educativas innovadoras que integren tecnología y enseñanza de manera coherente.