Florette sigue avanzando en la digitalización de su cadena de suministro con la ayuda de Atlas Tecnológico

Como resultado de ese proceso se seleccionó la plataforma Kaira, concebida para centralizar la gestión de la cadena de suministro y mejorar el seguimiento de las operaciones logísticas.

Tras la implantación y puesta en marcha de la plataforma, el equipo de Florette identificó nuevas oportunidades de mejora derivadas de su utilización cotidiana. La experiencia acumulada permitió detectar funcionalidades adicionales que contribuirían a optimizar la gestión diaria de la cadena de suministro y responder con mayor precisión a las necesidades operativas de la organización. Por ello, la compañía solicitó una nueva evolución de la plataforma orientada a incorporar estas capacidades.

El objetivo de esta nueva fase consiste en analizar, priorizar e implementar las funcionalidades propuestas por el equipo de Florette para adaptar la plataforma a la evolución de sus procesos logísticos. La iniciativa parte de la idea de que una herramienta digital solo mantiene su valor si evoluciona al mismo ritmo que las operaciones que debe soportar.

La evolución planteada supone un cambio en distintos ámbitos de la gestión logística. En primer lugar, los datos pasan de estar fragmentados entre múltiples archivos y sistemas aislados a concentrarse en una única plataforma digital y bajo un lenguaje común. Esta centralización permite que los distintos actores implicados trabajen sobre una misma información y facilita una visión global de la cadena de suministro.

Frente a un modelo reactivo, en el que los problemas se detectaban una vez que ya habían sucedido, la nueva gestión apuesta por disponer de visibilidad en tiempo real sobre los cambios y estados de las operaciones. Esta información permite mejorar el seguimiento de los envíos y proporciona a los diferentes actores una visión actualizada de la situación.

El modelo anterior presentaba una gestión manual y poco integrada con la situación real de la cámara. La nueva propuesta busca sincronizar de forma más precisa el transporte y la preparación CPT, de manera que la planificación se apoye en información actualizada sobre el estado de las operaciones.

La gestión de incidencias también adquiere un carácter más proactivo. Frente a la dependencia de llamadas y consultas manuales para resolver los problemas, la evolución de la plataforma contempla alertas automáticas vinculadas a variables como la posición GPS y la temperatura. El objetivo es facilitar la detección de situaciones que requieren atención y anticiparse a posibles incidencias antes de que lleguen al cliente.

El modelo basado en papel y procesos manuales da paso a cartas de porte digitales y procesos de carga automatizados, reduciendo la dependencia de tareas manuales y el riesgo de error humano asociado a este tipo de gestiones.

La nueva plataforma también introduce una perspectiva diferente sobre el rendimiento de la cadena de suministro. Frente a los reportes estáticos basados en información pasada, el nuevo modelo plantea KPI dinámicos y el uso de inteligencia artificial para anticipar necesidades futuras.

Todos estos cambios implican una transformación de la propia forma de trabajar. La evolución del modelo logístico busca superar una cultura basada en la reacción y en la existencia de procesos diferenciados para avanzar hacia una gestión digital con criterios comunes, mayor eficiencia y más agilidad.