Proyectos Destacados

Escaparate de ideas: innovación aplicada para anticipar fallos, automatizar infraestructuras y crear nuevos materiales y dispositivos inteligentes

Proyectos impulsados por CAF, Comexi, GMV, ITC y Eurecat aplican machine learning, robótica espacial, valorización de lodos y electrónica impresa para mejorar procesos industriales, transporte, sostenibilidad y salud

María José
María José Martínez Modelo
Departamento de Comunicación - Atlas Tecnológico
16-03-2026

Helsinki automatiza su metro con nueva señalización CBTC

CAF modernizará el sistema de señalización del metro de Helsinki tras la adjudicación del contrato por parte de Metropolitan Area Transport, Helsinki City Transport y Länsimetro. El proyecto contempla la implantación del sistema CBTC OPTIO desarrollado por CAF, el su ministro del puesto de mando y la modernización de la flota M300 para incorporar equipos embarcados compatibles. La solución permitirá operar la red en modo automático (GoA2) y realizar maniobras automáticas desatendidas (GoA3), para mejorar la fiabilidad, aumentar la capacidad y elevar la frecuencia de trenes.

Anticipar los fallos en la industria del envase

El innovador proyecto MADAM (Modelo Automático de Detección de Anomalías y prevención de errores con Machine Learning), en el que participa Comexi, es una iniciativa colaborativa junto a Synaptik, Dribia y RotorPrint, coordinada por el Packaging Cluster. El objetivo es aplicar machine learning para detectar y prevenir anomalías en máquinas laminadoras. El proyecto desarrolla modelos predictivos basados en el análisis de datos para anticipar fallos, reducir residuos, mejorar la calidad, optimizar el rendimiento y aumentar la productividad, y refuerza el compromiso de Comexi con la innovación.

Captura y ensamblaje de satélites de forma autónoma

GMV ha alcanzado el nivel de madurez tecnológica TRL6 en varias tecnologías clave de robótica espacial en el marco del proyecto EROSS-IOD, para el mantenimiento en órbita. Los sistemas ERGO (autonomía), ESROCOS (sistema operativo robótico), ROB_DFF (fusión de datos) y Model Based Tracking (visión artificial) han demostrado su eficacia en maniobras críticas de aproximación, captura y ensamblaje autónomo de satélites, incluida la prueba “Robotic Capture & Assembly Demo” ante delegaciones europeas para el impulso de soluciones espaciales sostenibles y autónomas.


El lodo de la Dana como materia prima

A finales de diciembre de 2025, el equipo del ITC recogió lodos pro cedentes de la Dana en el Instituto Mediterráneo de Estudios Ecológicos (IMEE) con el fin de estudiarlos y valorizarlos. En AQUA+ se persigue transformar subproductos de plantas de potabilización en recursos de valor, como membranas cerámicas, baldosas y materiales cementosos más sostenibles. El proyecto GRAN SLUDGE evaluará la incorporación de estos lodos al proceso cerámico mediante técnicas de granulación.

Electrónica impresa para mejorar la salud

Eurecat presenta en la World Health Expo sus avances en electrónica impresa aplicada a dispositivos médicos ultrafinos, flexibles, ligeros y de bajo coste, un ámbito en el que es pionero con soluciones como electrocardiógrafos portátiles, sistemas de monitorización del ictus y diagnósticos de un solo uso. Esta tecnología permite imprimir sensores y circuitos sobre sustratos flexibles para facilitar la monitorización continua, mejorar el confort del paciente y reducir costes.