Casos de éxito Atlas: monitorización predictiva, trazabilidad automática, gestión integral del producto y almacenes inteligentes

La capacidad para gestionar grandes volúmenes de información, automatizar procesos críticos y disponer de una visión precisa de las operaciones se ha convertido en un factor decisivo para la competitividad empresarial. Las compañías que logran integrar tecnologías de datos, inteligencia artificial, conectividad y automatización consiguen reducir complejidades operativas y mejorar la coordinación entre equipos. Estos cuatro proyectos, desarrollados por Paradigma Digital, Dipole RFID, 9altitudes y Numbia, muestran cómo esta evolución tecnológica ya está generando avances significativos en ámbitos tan diversos como la teleasistencia, la logística sanitaria, la gestión del ciclo de vida del producto y la organización de almacenes.

Los cuatro casos de éxito, incluidos en Atlas Platform, parten de desafíos muy distintos, aunque comparten una misma finalidad, como es la de transformar procesos que dependían de tareas manuales o de información dispersa en entornos conectados, capaces de ofrecer datos fiables y actualizados para actuar con mayor rapidez y precisión.

La compañía Neat, perteneciente al Grupo Legrand y especializada en soluciones de teleasistencia y Connected Care, gestionaba una red internacional formada por cientos de miles de dispositivos inteligentes destinados al seguimiento de personas en situación de dependencia. La magnitud de esta infraestructura tecnológica planteaba un desafío de enorme complejidad, ya que más de 250.000 terminales activos generaban alrededor de 800.000 eventos diarios que debían ser analizados para garantizar la continuidad del servicio. La dispersión geográfica de los dispositivos, presentes en más de cuarenta países, añadía un nivel adicional de dificultad a la tarea de detectar incidencias con rapidez y de obtener una visión global del estado de la red.

Ante este escenario, Paradigma Digital diseñó una plataforma avanzada de monitorización basada en servicios de AWS, capaz de procesar grandes volúmenes de información de forma escalable y ofrecer una supervisión continua del ecosistema tecnológico. La solución incorporó sistemas de análisis y visualización que permiten a los operadores identificar patrones de comportamiento, localizar incidencias relacionadas con conectividad o hardware y disponer de indicadores clave para la gestión del servicio.

Gracias a esta infraestructura, Neat ha pasado a contar con una visión centralizada de toda su red de dispositivos, lo que facilita una gestión más eficiente de las operaciones y sienta las bases para incorporar capacidades predictivas orientadas a anticipar averías y reforzar la seguridad de las personas atendidas.

Por su parte, la actividad logística de B. Braun exigía gestionar cada día alrededor de 1.500 bultos destinados a diferentes mercados nacionales e internacionales. El volumen de expediciones y la necesidad de mantener un control exhaustivo sobre cada unidad obligaban a la compañía a buscar una solución que garantizara la trazabilidad completa de los envíos sin introducir tensiones en el ritmo habitual de producción. El desafío consistía en identificar cada bulto de manera fiable desde el momento del embalaje y asegurar que toda la información quedara registrada de forma automática dentro de los sistemas corporativos.

La respuesta llegó de la mano de Dipole RFID mediante el desarrollo de una solución integrada directamente en el proceso de enfardado. A través de lectores y antenas RFID instalados en puntos estratégicos de la línea de embalaje, cada bulto queda identificado durante su paso por la enfardadora y la información se transmite de forma inmediata al sistema de gestión de la compañía. Esta automatización permitió simplificar tareas administrativas asociadas a la expedición y mejorar significativamente la calidad de la información disponible sobre cada envío.

Como consecuencia, B. Braun obtuvo una trazabilidad continua de toda su operativa logística, redujo la dedicación necesaria para determinadas tareas de control y consiguió liberar alrededor de seis horas diarias en sus procesos de expedición, lo que favoreció una gestión más eficiente de los recursos.

La empresa portuguesa Addvolt había experimentado un crecimiento sostenido impulsado por el desarrollo de su tecnología PowerPack, una solución destinada a electrificar los sistemas de refrigeración instalados en vehículos de transporte. Esta evolución empresarial trajo consigo un incremento constante del volumen de información asociada a productos, componentes y documentación técnica. Sin embargo, gran parte de esos datos se almacenaban en carpetas y hojas de cálculo distribuidas entre diferentes departamentos, una situación que dificultaba el acceso a la información actualizada, complicaba el mantenimiento de las listas de materiales y hacía más compleja la coordinación entre equipos.

Para dar respuesta a estas necesidades, 9altitudes implantó la plataforma PLM Windchill con el objetivo de centralizar toda la información relacionada con el ciclo de vida del producto. La nueva solución permitió reunir en un único entorno los datos técnicos, las versiones de diseño y la documentación utilizada por las distintas áreas de la organización. Esta centralización facilitó búsquedas más rápidas y precisas, mejoró la colaboración entre departamentos y aportó un mayor control sobre los procesos de validación y lanzamiento de nuevos productos.

Como resultado, Addvolt consolidó una estructura de gestión de la información mucho más robusta, capaz de acompañar el crecimiento de la compañía y de facilitar la incorporación de nuevos desarrollos tecnológicos dentro de un entorno plenamente organizado y conectado.

La gestión eficiente del almacén se había convertido en una prioridad para el cliente de Numbia, que buscaba reducir los tiempos de preparación de pedidos, optimizar la utilización de los espacios disponibles y disponer de información actualizada sobre cada movimiento logístico. La complejidad derivada de la asignación de ubicaciones para el stock y la coordinación de las operaciones internas generaba retrasos y dificultaba la capacidad de respuesta ante cambios en la demanda. Además, la ausencia de una visión completa sobre el estado de las existencias limitaba las posibilidades de planificación y complicaba la toma de decisiones operativas.

Para superar estas limitaciones, Numbia desarrolló una plataforma integral que combina sensores IoT, herramientas de análisis de datos, algoritmos de aprendizaje automático y dispositivos móviles para los operarios. La solución recopila información en tiempo real sobre ocupación, movimientos y disponibilidad de mercancías, mientras que los modelos analíticos determinan cuál es la ubicación más adecuada para cada producto y generan automáticamente órdenes logísticas internas adaptadas a las necesidades de la operación. La integración mediante APIs y una arquitectura basada en microservicios facilitaron la conexión con otros sistemas corporativos, creando un entorno completamente coordinado.

Gracias a esta iniciativa, el cliente obtuvo una gestión más precisa del inventario, aceleró los procesos de preparación de pedidos y consiguió una mayor capacidad de coordinación entre las distintas áreas implicadas en la cadena logística.