Bienvenidos a la 'IA Tamagotchi' en industria: si no la alimentas, muere

Velia Janetzky es la directora de Digital Excellence en la planta de Siemens en Erlangen (Alemania), convertida hoy en la primera del mundo en hacer realidad la alianza por la IA industrial anunciada por el CEO de la compañía, Roland Busch, y el CEO y fundador de Nvidia, Jensen Huang, hace 10 meses en el CES de Las Vegas. “Siempre digo que tengo uno de los trabajos más geniales en Siemens, porque hay muchas empresas que hacen inteligencia artificial y muchas que fabrican, pero no hay muchas empresas que realmente hagan ambas cosas”, me dice al término del tour por la fábrica que la liderado ella.

“Trabajo en una de las fábricas de Siemens y actuamos como ‘cliente cero’ para el desarrollo de la IA industrial”, explica, “eso significa que primero les indicamos a nuestros colegas de desarrollo cuáles son nuestras mayores necesidades, nuestros mayores puntos de dolor y dónde vemos el mayor potencial de productividad”. Si coinciden con su hoja de ruta y aceptan codesarrollar la solución con el equipo de Erlangen, “nuestra siguiente tarea es proporcionarles los datos y el conocimiento especializado necesarios para obtener buenos resultados con la IA industrial”.

Una vez que la solución alcanza un alto rendimiento, Erlangen actúa como un “filtro de calidad”. Al tratarse de una fábrica en funcionamiento activo no es un laboratorio de pruebas, sino que las soluciones realmente tienen que ser confiables y funcionar antes de ser implementadas. Por lo tanto, “somos el control de calidad final para este tipo de soluciones”.

En lo que respecta a la IA industrial, el motivo por el que los ojos de todo el mundo están puestos hoy en la pequeña localidad alemana, Velia Janetzky me distingue distintos ámbitos de desarrollo. “Hay áreas más maduras, como el aprendizaje automático aplicado a visión computacional, que lleva más tiempo en las fábricas y cuyos sistemas ya están operando en producción”. Sin embargo, la IA agéntica “es algo bastante nuevo y sumamente diferente en su aplicación”.

Es distinta de la IA que usamos en nuestras aplicaciones cotidianas de consumo porque la industria requiere implementar unos límites de seguridad adecuados y entrenar correctamente a los agentes para obtener los resultados deseados. “En ese campo estamos más al principio de la curva de aprendizaje, a diferencia del aprendizaje automático tradicional, donde ya alcanzamos un nivel de madurez muy alto”.

La palanca tecnológica que han utilizado Siemens y Nvidia para implementar la IA industrial se llama Digital Twin Composer. “El primer paso para nosotros fue trasladar la planificación de nuestra fábrica al espacio 3D”, apunta Velia Janetzky. “Cuando intentas mover un sofá, la tercera dimensión resulta muy útil para asegurar que cada máquina que muevas quede bien ubicada desde el primer intento. Del mismo modo usamos esos modelos para simular el flujo de materiales y verificar que la configuración y las especificaciones del sistema de producción funcionen correctamente al final”.

Sin embargo, hay una condición clave que debemos tener presente siempre y que marcará el éxito del despliegue en el futuro, un factor determinante que va a cambiar nuestro paradigma de relación con la tecnología: “los gemelos digitales solo son valiosos si se mantienen actualizados con lo que sucede en el mundo real. Si se desincronizan, el gemelo digital deja de reflejar la realidad”.

El Digital Twin Composer aborda este reto manteniendo ambos mundos sincronizados e integrando datos de OT en el entorno digital. “Esto permite simular cambios antes de ejecutarlos físicamente y hace que estas herramientas no se queden solo en manos de expertos, sino que lleguen también al personal de la planta”, me indica Velia Janetzky. Con la implementación no acaba la tarea. Una vez demos el paso, la construcción del modelo ya no se va a detener. Bienvenidos a la IA Tamagotchi: si no alimentas continuamente, muere.