Algoritmia y Violín
Automatizar es lo último
El expresidente de Tesla y actual CEO de DVx Ventures, Jon McNeill, repasaba recientemente en HIMSS2026 los cinco pasos y los ingredientes secretos de su "algoritmo para el éxito", con anécdotas suculentas sobre su propia experiencia junto a Elon Musk, mucha reducción de lo innecesario, optimización, visión integral del producto y, sólo al final, automatización
Antes de convertirse en CEO de DVx Ventures, Jon McNeill fue el presidente de Tesla que elevó la facturación de la compañía de 2.000 a 20.000 millones de euros y el director de operaciones de Lyft. Ha destilado su experiencia en gestión de empresas en el concepto "algoritmo para el éxito", basado en la metodología que ha impulsado la innovación y la expansión en Tesla y SpaceX.
El primer paso en ese camino es cuestionarse cada requisito y preguntarse por qué, incluso si desafía las normas establecidas u ofende a los compañeros. McNeill insta a utilizar el método de los "5 porqués" desarrollado por Toyota para descubrir la causa raíz de los problemas e identificar las limitaciones innecesarias. “En Tesla, cuestionar las suposiciones del diseño CAD reveló un fallo crítico en las puertas del Model X, lo que condujo a una solución que salvó a la empresa”, afirmaba recientemente en el evento HIMSS26.
La segunda etapa consiste en eliminar todos los pasos posibles de un proceso que no aporten valor económico o no sean obligatorios por ley o por cuestiones de seguridad. Es interesante su método para fijar el límite de reducción: debe llegar “hasta que se necesite añadir un 10% más”. Tesla redujo los pasos innecesarios en la financiación y simplificó los documentos de préstamo de 12 páginas a un solo párrafo, de modo que se pudiera activar con un solo clic.
En línea con esto, McNeill insta a simplificar y optimizar. La complejidad, en su opinión, suele ser el resultado de decisiones acumuladas. Tesla transformó la fabricación de automóviles al reemplazar partes significativas de los ensamblajes de carrocería tradicionales, que requerían cientos de piezas estampadas y decenas de robots de soldadura por enormes piezas de fundición de aluminio inyectado a presión, gracias a las famosas Giga Press. Los costes y el tamaño de la fábrica disminuyeron en un 50%.
El cuarto paso es acelerar el tiempo del ciclo, porque agilizar los procesos revela ineficiencias y permite lograr una mayor calidad y menores costes. McNeill cree que hay que desafiar la mentalidad del "bueno, rápido y barato” y hay que elegir dos de esas opciones, porque “lograr las tres cosas es posible”. El ejemplo sería Lululemon, que redujo su ciclo de diseño a producción de 60 semanas a seis para los Juegos Olímpicos, para lo que tuvo que suspender reglas y optimizar los flujos de trabajo.
Lo interesante es que, para el CEO de DVx Ventures, sólo después de todo esto llega la hora de automatizar. “Automatiza únicamente después de comprender y optimizar completamente el proceso manualmente”, afirma, “automatizar procesos defectuosos perpetúa las ineficiencias y dificulta su modificación”. La producción del Model 3 de Tesla fracasó inicialmente debido a una automatización prematura, fue el ensamblaje manual en una planta lo que salvó a la empresa e inspiró nuevos diseños de fábrica.
A estos cinco pasos, McNeill añade una serie de ingredientes secretos del éxito, como ampliar la definición de producto a toda la experiencia del cliente. Cuenta que Tesla se dio cuenta de que la infraestructura de carga formaba parte de la experiencia del vehículo eléctrico, a diferencia de los fabricantes de automóviles tradicionales que se centraban únicamente en el coche.
Los líderes en las empresas deben inyectar urgencia y responsabilidad. Elon Musk, explica McNeill, dedica un día a la semana a cada empresa, revisa los avances en temas críticos y crea de ese modo ventajas acumulativas. “Come tu propia comida para perros”, aconseja también: los ejecutivos de Tesla sacaban los coches de la línea de producción a diario para probarlos y mejorarlos, y los de de GM probaban de primera mano las experiencias de carga de los vehículos eléctricos.

