Miguel Ángel Cintas insta en La Hora Premium a aprovechar la «valiosa fuente de información» de las redes sociales

En la era digital, el papel de las redes sociales, el análisis de datos y la inteligencia artificial es fundamental. En la Hora Premium, Miguel Ángel Cintas, CEO y cofundador de Atribus, y colaborador en Atlas Tecnológico, ha analizado la comprensión y aprovechamiento de estas herramientas. Gracias a él, descubrimos claves sobre cómo aprovechar de manera óptima el análisis de datos en redes sociales y cómo liderar el camino hacia una toma de decisiones más informada y efectiva en un mercado cada vez más competitivo.

Miguel Ángel Cintas hace hincapié en la importancia de «escuchar a los clientes y aprovechar nuevas fuentes de datos para desarrollar productos innovadores y adaptar mensajes de manera efectiva». Destaca el papel fundamental de las redes sociales como “una valiosa fuente de información, capaz de proporcionar ‘insights’ relevantes sobre el comportamiento del consumidor y las tendencias del mercado” y demostrar “cómo la combinación de tecnología y análisis de datos puede impulsar la innovación, y la mejora de productos y servicios, además de potenciar la toma de decisiones en empresas de diversos sectores”. Comparte una comprensión profunda acerca de los procesos y estrategias utilizadas en el análisis de datos y la toma de decisiones, centrándose también en casos prácticos y ejemplos concretos.

Miguel Ángel Cintas es reconocido por su experiencia sólida en marketing digital y gestión comercial. Su formación respalda su visión emprendedora, reflejada en una serie de proyectos que evidencian su profundo entendimiento del mercado y su habilidad para escuchar a los clientes. Su enfoque analítico se basa en técnicas avanzadas de procesamiento de datos y análisis de texto, que permiten comprender la percepción de las marcas, identificar segmentos de público objetivo y detectar tendencias emergentes. A través de su trabajo, demuestra cómo la combinación de tecnología y análisis de datos puede impulsar la innovación y mejorar la toma de decisiones en empresas de diversos sectores.

Destacando la relevancia de las redes sociales occidentales, como WhatsApp o Telegram, explora cómo estas plataformas desempeñan un papel fundamental en la generación de datos e interacciones. Para aprovechar la abundante información recopilada de diversas fuentes de datos, recalca la variedad de técnicas de procesamiento, como el análisis de texto y el procesamiento del lenguaje natural. Estas herramientas permiten extraer información significativa de grandes volúmenes de datos y otorgarles sentido dentro del contexto del análisis.

Como ejemplo de caso de éxito, comparte el estudio de conversaciones en redes sociales sobre algo tan cotidiano como el consumo de cápsulas de café, algo que puede revelar información significativa sobre las preferencias, hábitos de consumo, segmentos de público objetivo y percepciones sobre marcas de las personas. Al emplear técnicas avanzadas de análisis de datos, se identifican patrones y tendencias relevantes en la opinión pública, permitiendo comprender mejor las necesidades y preferencias de los consumidores. Comparado con métodos tradicionales de estudio de mercado, el enfoque basado en redes sociales ofrece una muestra mucho más amplia y diversa de opiniones y comportamientos de los consumidores, ya que brinda una visión real del mercado y permite tomar decisiones estratégicas informadas, como diversificación de productos o readaptación de la oferta a las tendencias del consumidor.

Además, Miguel Ángel Cintas trata temas clave como la eficiente utilización de los datos en diferentes ámbitos, como la preocupación por la sostenibilidad ambiental, reflejado en opiniones en redes sociales, la responsabilidad social corporativa y la evolución de los hábitos de consumo, ofreciendo ‘insights’ valiosos para las empresas que buscan adaptarse a las demandas cambiantes del mercado. A su vez, la comparación de estudios tradicionales con investigaciones basadas en conversaciones online, permite observar diferencias en la demografía de los participantes y en las percepciones sobre el producto, algo muy interesante.