Íñigo Barandiaran insta en La Hora Premium a domar la visión artificial, una tecnología «central» ya para la industria

La visión artificial está transformando la forma en que las fábricas ven, entienden y mejoran sus procesos. Con esta premisa como hilo conductor, Íñigo Barandiaran, doctor ingeniero informático por la Universidad del País Vasco y responsable del Área de Industria y Fabricación Avanzada en Vicomtech, ha iniciado el ciclo de ‘Visión artificial’ de la Hora Premium con una ponencia magistral moderada por Pablo Oliete, CEO de Atlas Tecnológico. En su intervención, Barandiaran ha defendido el papel central de la visión artificial en la industria 4.0, subrayando su capacidad para mejorar la calidad, anticipar errores, reducir costes y aumentar la eficiencia operativa. A lo largo de su exposición, ha desgranado las claves técnicas, organizativas y estratégicas que deben acompañar la implantación de esta tecnología en los entornos productivos más avanzados.

La visión artificial vive una etapa de evolución acelerada. Ha dejado de ser un sistema periférico para convertirse en una tecnología central en múltiples sectores: automoción, aeroespacial, alimentación, farma, electrónica, robótica o petróleo y gas, entre otros. Según Barandiaran, esta tecnología permite mejorar los procesos, aumentar la calidad de los productos, anticipar defectos y reducir costes. En definitiva, aumenta la competitividad de las empresas. Y lo hace en tres grandes áreas: el control de proceso, el control de producto y la clasificación o selección de piezas por características como forma, composición o color.

Integración multidisciplinar

Según el experto, España cuenta con un ecosistema muy rico en visión artificial: desarrolladores, integradores, empresas de automatización, centros de investigación y clústeres tecnológicos contribuyen a una cadena de valor bien nutrida. Sin embargo, su uso aún está muy concentrado en el sector de la automoción, aunque comienza a implantarse también en alimentación, farma, packaging o máquina herramienta, entre otros.

Uno de los mensajes más contundentes de la ponencia ha sido que “no vale cualquier cosa” cuando se trata de implantar sistemas de visión artificial. A diferencia de otras tecnologías industriales, requiere una integración multidisciplinar y precisa. Barandiaran ha descrito técnicamente los componentes esenciales de estos sistemas, comenzando por el sensor (la cámara) y la óptica, y pasando por la iluminación y el sistema de procesamiento.

Para escoger el sensor hay que entender el proceso, sus restricciones y la información que se quiere extraer. “No todos los sensores valen para todo. En industria, muchas veces necesitamos sensores lineales para captar desplazamientos con resolución continua y precisión milimétrica”, ha explicado Íñigo Barandiaran. Además, factores como la velocidad del sensor, su rango dinámico o su sensibilidad espectral (incluso más allá de lo visible) son determinantes en función del entorno de trabajo.

La óptica es otro pilar fundamental: “un sensor sin una buena lente es como un jardín sin flores”, ha recordado Barandiaran, y ha destacado el papel de las lentes telecéntricas para mediciones precisas. La iluminación debe ser cuidadosamente diseñada en función del tipo de análisis, la geometría de las piezas y el color de la luz, y el procesamiento de datos puede realizarse desde sistemas embebidos hasta soluciones a medida, según la complejidad de la aplicación. Todo ello conforma una arquitectura técnica compleja para asegurar el éxito de la visión artificial en entornos industriales.

Integración, 3D y simulación

Barandiaran también ha repasado las tendencias tecnológicas que están redefiniendo la visión artificial en la industria. La primera es la integración total de estos sistemas en el flujo de producción. «Ya no basta con el típico control de pasa/no pasa. Lo valioso es que el sistema entienda el proceso completo y contribuya a su mejora», explicó.

La segunda gran tendencia es la combinación de sensores 2D y 3D, así como el uso de sensores multiespectrales. Esta visión enriquecida permite obtener una información más precisa y fiable para la toma de decisiones automatizada. Y la tercera, como no podía ser de otra forma, es la aplicación de inteligencia artificial, especialmente técnicas de deep learning, para la interpretación de imágenes. “La IA ha estado desde el principio en la visión artificial, pero ahora proporciona ventajas muy potentes», ha asegurado.

Una de las líneas más prometedoras que ha destacado es la simulación de procesos de visión artificial. Gracias a entornos virtuales y la generación de datos sintéticos (por ejemplo, imágenes de defectos que aún no han ocurrido), es posible entrenar algoritmos antes de desplegarlos en planta. Esto acelera el desarrollo, reduce costes y anticipa problemas.

Como conclusión, Barandarian ha asegurado que la visión artificial añadida a un proceso productivo aporta un valor añadido, permitiendo asegurar la calidad de los productos, que están totalmente asegurados en cuanto al control de calidad. Además, permite minimizar costes energéticos en términos de reducción de defectivo y de procesos de reproceso o reparación. Por último, es fundamental un buen alineamiento entre los diferentes actores dentro de la cadena de valor de la aplicación de visión en proceso. La visión artificial está llamada a ser uno de los pilares de la industria 4.0. Pero para que su implantación tenga éxito, es imprescindible entender su complejidad técnica, sus múltiples posibilidades y su papel estratégico.

El ciclo de ‘Visión Artificial’ de ‘La Hora Premium’ continuará el próximo 19 de junio, con la ponencia del CTO de Tupl, Pablo Tapia, que llevará por título “Del operario al especialista digital: Cómo facilitar el reskilling con visión artificial”. Tras él, el día 3 de julio será José Luis Pech (director de I+D de Neurologyca y colaborador de Atlas Tecnológico) quien ofrecerá la ponencia “Mi experiencia de entender máquinas con VA a entender humanos con IA”. El ciclo se cerrará con la mesa redonda “Visión artificial e IA para revolucionar los procesos de fabricación”. Moderada por Óscar Aguilar (Global IT/OT Manager en HORSE y colaborador en Atlas Tecnológico), contará con la participación de Francisco Ricau (Service Manager – Generative AI en ITI y colaborador en Atlas Tecnológico), Juan Alcaraz (Director de Desarrollo Empresarial y Ventas en Biyectiva), Sergio Pesquera (CEO y cofundador en Rely/Siali) y Sergio Roldán (Sales Engineer en Grupo Bcnvision).