GMV transforma la inspección de subestaciones eléctricas a través de robótica autónoma

GMV, multinacional tecnológica española y miembro del ecosistema de Atlas Tecnológico, ha desarrollado una solución innovadora de robótica autónoma para la inspección de activos de las subestaciones eléctricas, como parte de su participación en el proyecto ASUMO (Advanced SUbstation Monitoring). Se trata de una iniciativa innovadora liderada por Elewit y Red Eléctrica (empresas de Redeia), que persigue optimizar la gestión en remoto de subestaciones eléctricas mediante el uso de inteligencia artificial (IA), internet de las cosas (IoT) y analítica de datos, entre otras tecnologías

ASUMO moderniza la inspección de subestaciones eléctricas a través de tecnologías de vanguardia, permitiendo la monitorización en tiempo real, la detección temprana de fallos y la toma de decisiones informadas para garantizar la eficiencia operativa y la seguridad en la red eléctrica. La integración de IA, IoT y analítica de datos en este proyecto representa un avance significativo en la automatización y optimización de procesos clave.

Esta tecnología se basa en la integración de uPathWay, una solución de GMV que combina la precisión de la localización basada en el sistema global de navegación por satélite (Global Navigation Satellite System o GNSS por sus siglas en inglés) y la eficiencia del enrutamiento dinámico, con un robot cuadrúpedo especialmente diseñado para labores de inspección. Este enfoque innovador permite optimizar los procesos de inspección y aumentar la frecuencia de muestreo, reduciendo así los tiempos entre inspecciones y mejorando la eficiencia en la gestión de subestaciones.

Según Ángel C. Lázaro, responsable de Robótica y Automatización del Sector Industria de Secure e-Solutions de GMV, «la eficiencia que aporta nuestra solución, al operar sin descanso en tareas que pueden ser repetitivas, minimiza riesgos para los trabajadores y asegura una ejecución precisa y consistente. Además, la habilidad de llegar a lugares inaccesibles o alejados para los humanos y la recopilación de datos en tiempo real, permiten un mantenimiento predictivo o correctivo, optimizando la utilización de recursos y prolongando la vida útil de estas instalaciones».

La robótica autónoma desempeña un papel crucial en la mejora de la eficiencia y la fiabilidad de la red eléctrica, al permitir inspecciones más frecuentes y detección temprana de posibles problemas en los activos críticos. Esto se traduce en una mayor disponibilidad y rendimiento de la red, así como en una reducción de los riesgos operativos.