‘Update Menu’: talento para la IA, luz y reto alimentario

La cuarta parada del Update Menu Tour 2026 de Atlas Tecnológico tuvo como escenario la Bodega Dehesa de los Canónigos en Pesquera de Duero, en el corazón de la Denominación de Origen Ribera del Duero. Los directivos participantes pusieron el foco en la transformación que deben llevar a cabo las organizaciones para abordar la implantación de las nuevas soluciones de la inteligencia artificial (IA) generativa, especialmente en lo que a se refiere a la gestión de los datos y el talento. Pero también se puso en contraste esta necesidad tecnológica con la realidad de la falta de acceso a la red eléctrica o los problemas que provoca la regulación en sectores como el agroalimentario.

1.El diagnóstico interno y la estandarización estructural del dato se están convirtiendo en imperativos que las empresas deben afrontar con una urgencia cada vez mayor no poner en riesgo su competitividad. Antes de implementar las tecnologías más avanzadas del nuevo ciclo digital y las aplicaciones de la inteligenca artificial (IA), el reto mayúsculo radica en consolidar la información. En el caso de las grandes corporaciones que crecen adquiriendo otras compañías, la mayor amenaza no es, de hecho, la ciberseguridad, sino los problemas de armonización de culturas corporativas y la unificación de los datos en sistemas centrales para poder tomar decisiones operativas conjuntas.

Se hace indispensable un diagnóstico previo para conocer el estado real de la empresa antes de aplicar la IA. Sin una “fuente única de verdad” solo servirá para generar inconsistencias a gran velocidad. Aunque estandarizar la recolección de datos y abandonar el papel pueda costar años de esfuerzo interno, es una inversión vital y permitirá que cualquier empleado nuevo sea productivo desde el primer minuto sin necesidad de reestructurar la información. Un asistente comenta que a su compañía le costó entre tres y cuatro años dejar de usar papeles y fotocopias para migrar a una base unificada. Sin embargo, el esfuerzo dio sus frutos: actualmente cualquier empleado nuevo asume ese estándar desde el primer minuto y reportes directivos que antes eran imposibles de articular, hoy se elaboran en un día.

2. El criterio humano es insustituible y eso revaloriza la visión con los pies en la planta, altamente pragmática. La adopción de la IA muchas veces requiere herramientas maduras y convencionales. El verdadero valor reside en tener profesionales que entiendan los procesos físicos de la fábrica para identificar dónde la tecnología aporta mejoras reales. La IA no deja de ser un complemento que requiere invariablemente de la validación humana, la presencia human in the loop, sigue siendo fundamental. Del mismo modo que una IA puede dar información acerca de radiografías con alta precisión, pero es el médico quien diagnostica y asume la responsabilidad legal, el criterio y el sentido común de las personas sigue siendo la barrera final de seguridad en cual quier industria.

3. Es necesaria una transformación cultural transversal en las compañías, porque determinadas áreas de la empresa empiezan a situarse al borde del colapso. La complejidad tecnológica en las líneas de producción se ha multiplicado drásticamente y eso obliga a los operarios básicos a asumir funciones casi de ingenieros, relacionadas con el control de calidad o el tratamiento de datos. Al mismo tiempo, los directivos están tan absorbidos por las urgencias del corto plazo que delegan en exceso sus funciones analíticas.

Para solucionar esta desconexión y evitar que se gasten millones en software que nadie usa, la estrategia ganadora consistirá en integrar y formar simultáneamente a operarios, técnicos y altos mandos en sus respectivas herramientas. Involucrar al usuario final desde el diseño del programa garantiza su adopción y ayuda a retener a un talento tecnológico que hoy es un bien escaso y altamente disputado entre las grandes compañías.

4. La agonía tecnológica del sector primario constituye en sí mismo un problema evidente para su competitividad, pero también una amenaza a la soberanía alimentaria, una cuestión de seguridad nacional. Mientras la industria avanza, el sector agroganadero carece de herramientas de tecnificación que le permitan abaratar sus costes productivos. Esta falta de modernización hace que el campo deje de ser rentable, hace mucho más complicado el relevo generacional y está forzando la desaparición de muchas explotaciones. Esta crisis trasciende lo económico y se convierte en un grave problema de soberanía alimentaria para Europa. Está dejando un vacío que países árabes y africanos ya están intentando ocupar para desarrollar sus propias industrias agroalimentarias a costa de la dependencia europea.

5. Las empresas industriales están viendo frenado su crecimiento tecnológico no por falta de ambición, sino por barreras físicas y administrativas. En el caso del acceso a la energía, la situación empieza a ser realmente insostenible. La imposibilidad de acceder a potencia en líneas de media y alta tensión paraliza inversiones y contrataciones, así como la instalación de centros de datos vitales para la computación de la IA. Se plantea a las fábricas que inviertan en alternativas complejas de autoconsumo como la biomasa o los modelos híbridos de baterías y fotovoltaica, pero se trata de soluciones que alargan todavía más la electrificación y que no están exentas de incertidumbres desde el punto de vista tecnológico.

En paralelo, las estrictas normativas medioambientales europeas y la burocracia están encareciendo enormemente los costes de producción, especialmente en sectores como el agroalimentario o el portuario. Eso está propiciando una competencia desleal frente a terceros países, un asunto que preocupa especialmente a las autoridades europeas, causantes en cierto modo de la brecha. El aumento de precios se traslada finalmente al consumidor e injustamente se achaca a la especulación empresarial.

6. La inteligencia artificial encuentra su verdadero encaje productivo en procesos industriales que ya han agotado su margen de mejora mediante las matemáticas tradicionales y el análisis no lineal. En escenarios como la climatización de instalaciones o el diseño de moléculas químicas, donde existen miles de parámetros físicos cuyas interacciones son imposibles de calcular mediante fórmulas exactas, la IA actúa como una “caja negra” capaz de identificar patrones ocultos. Es en estas condiciones de extrema complejidad técnica donde la IA logra exprimir ese pequeño porcentaje extra de rentabilidad que los sistemas clásicos de optimización no pueden alcanzar.

LIS Data Solutions protagonizó la Historia Premium en Directo del Update Menu Tour en Valladolid. Román Martín explicó que su objetivo es hacer más rentables y sostenibles a las empresas mediante la implantación de tecnología puntera y el uso de big data e inteligencia artificial para la mejora de procesos y la toma de decisi nes estratégicas. LIS Data cuenta con alrededor de 100 personas en plantilla y sedes en Cantabria, el País Vasco y Alemania. Además, forma parte de diversos clústeres y asociaciones empresariales.