SAP, Airbus y Deutsche Telekom se dirigen 'en alemán' a los gigantes de la IA en la Hannover Messe: "sin contexto industrial no vale de nada"

Christian Klein, presidente de SAP, ha sostenido en jornada inaugural de la Hannover Messe que "si se mira de manera realista, muchos de los principales modelos de lenguaje provienen de EEUU o China, pero cuando se trata de dar a los agentes el contexto de los procesos comerciales e industriales, ahí entran en juego las fortalezas de Alemania y de nuestra industria, porque tenemos exactamente este conocimiento: el conocimiento del negocio y de los datos".

Las pymes y la industria europeas “tienen un tesoro increíble de datos comerciales, procesos de negocio y know-how que ningún modelo de lenguaje de IA conoce hoy en día", añade Klein. "Ahora se trata de proporcionar apoyo a estos grandes modelos de lenguaje para desarrollar modelos de IA propios, y creo que ahí radica nuestra fuerza".

Una de las claves del despliegue de la IA, en su opinión, radica en que “en la producción no basta con vivir con un 80% de precisión, sino que se trata de una precisión del 100%". Otra es, de acuerdo con “la curva de aprendizaje que hemos visto en los últimos 12 meses”, un gran modelo de lenguaje “por sí solo aún no genera un gran avance en la IA".

Todos los procesos en el sistema SAP deben encajar al 100%, “de lo contrario una empresa no puede funcionar”. Y lo que aplica para el software, “también aplica para los agentes de IA". Sostiene Klein que, en el ERP de SAP, “que es el cerebro de cada empresa, se encuentra toda la lógica de procesos y de datos que los grandes modelos de lenguaje hoy no conocen”.

Hay clientes que utilizan los ERP de SAP “en un 80% de forma estándar, pero también hay muchos con mucha creatividad o complejidad, el agente de IA debe entender eso", porque "incluso en procesos tan banales como la liquidación de gastos de viaje hay miles de variantes diferentes”.

El verdadero reto es la transformación del modelo de negocio, según el presidente de SAP. "Hay que repensar la producción, repensar la contabilidad, repensar los recursos humanos", de hecho, añade, “esa es, para muchos clientes, la parte más difícil". Habrá que generar incentivos para que las pymes den ese paso.

El presidente de Deutsche Telekom, Timotheus Höttges describe la infraestructura digital como “la base que hace posible todo lo relacionado con la IA”, y describe a los operadores de telecomunicaciones como “los fontaneros de este nuevo mundo". Su compañía ha puesto en marcha en seis meses una fábrica de centros de datos operada con 10.000 GPUs, la mitad de las que han entrado en funcionamiento en Alemania en ese tiempo.

Solo en el centro de datos de Múnich, Deutsche Telekom ha tendido 400 km de fibra óptica con un rendimiento de 400 gigabits por segundo de entrada y salida, “porque los datos deben estar conectados en todas partes", afirma Höttges. "En el futuro tendremos también aplicaciones móviles y por eso estamos trabajando ahora mismo de forma muy intensa en el 6G". En su opinión, "el estándar occidental para el 6G debe ser especialmente seguro y creo que los estadounidenses, pero también nosotros los europeos, podemos desempeñar un papel pionero" en ese ámbito.

Para Sabine Klauke, vicepresidenta ejecutiva y directora de diseño digital, industria y servicios de Airbus, es una “suerte” estar en un mercado en crecimiento, “lo que significa que tenemos carteras de pedidos récord". Sin embargo, en la situación actual de la cadena de suministro, “es difícil convertir esos pedidos en entregas y satisfacer a los clientes en consecuencia".

Un ejemplo muy concreto de las posibilidades de la revolución digital para ayudar a Airbus a cumplir sus compromisos es la inspección de la cubierta exterior del avión. En el pasado, “todo esto se inspeccionaba de forma manual y visual, y hoy podemos hacerlo con IA". Ahí gana un 60% de tiempo de entrega y, en consecuencia, “somos realmente más rápidos y podemos transformar eficientemente la cartera de pedidos en entregas".

"Si en los próximos años empezamos a diseñar el próximo avión, el sucesor de nuestro A320, estará claramente basado en todos los datos de experiencia acumulados", afirma Klauke. “Tenemos a nuestra disposición los datos de física y de pruebas de vuelo de los últimos 30 años, y hoy podemos utilizarlos con IA para crear realmente el avión optimizado del futuro".

Airbus ya está aportando valor al cliente, por un lado, en el mantenimiento predictivo, “donde utilizamos todos nuestros datos y los datos de vuelo de los clientes para no esperar a que el avión esté en tierra para repararlo, sino para saber de antemano que algo va a ocurrir y poder actuar de forma predictiva".

Y lo mismo ocurre con lo que Airbus llama 'Case Management Assistant', donde “utilizamos todas las consultas de los clientes cuando hay que hacer reparaciones y podemos dar respuestas muy rápidamente basándonos en los datos existentes". Durante el vuelo, la IA ayuda a configurar la seguridad y la gestión segura, “de modo que los pilotos reciban un apoyo muy específico en la planificación de sus rutas". La visión artificial, aporta “ojos y sensores adicionales en la cabina".

Por último Deb Cupp, vicepresidenta de Microsoft Global Enterprise, ha abordado el problema de la inteligencia fragmentada y la convergencia humana-industrial. "Estamos ante una nueva frontera y es realmente una convergencia poderosa, se trata de que la humanidad se encuentre con la inteligencia industrial".

La mayoría de los fabricantes todavía están limitados “por una inteligencia fragmentada a través de múltiples sistemas, personas y procesos que simplemente no se comunican entre sí", apunta Cupp. "Se trata de amplificar esta capacidad humana, este ingenio humano con datos conectados, con la oportunidad de tener una IA que entienda el trabajo que realmente se hace".

Las empresas que pueden hacer esto correctamente “están convirtiendo la IA en una ventaja operativa, están redefiniendo los ciclos de vida del producto de manera muy material, creando este proceso de aprendizaje de ciclo cerrado, que incluye diseño, ingeniería y operaciones, para tomar mejores decisiones y acelerar las cosas".

En línea con el presidente de SAP, Cupp insta a prestar atención al contexto. "Para que la IA funcione realmente de una manera que cumpla las normativas y sea responsable, ese conocimiento debe estar basado en el contexto”, sostiene.

Junto a ello, "hemos pasado de experimentar con la IA a realmente gestionar el negocio con la IA”. Ese es, en última instancia, “uno de los objetivos que perseguimos", según la vicepresidenta de Microsoft, "pero tiene que hacerse de una manera que sea segura, que cumpla las normativas, que permita tener a tus humanos, a tu gente, como parte de la ambición".

"Si pudiera dejarles algo: concéntrense en las cosas que crean valor, concéntrense en las oportunidades para generar resultados y concéntrense en las formas de hacer que su gente sea parte de la ambición, porque ahí es donde las cosas realmente brillan", concluye.