Relato vence a dato, pero 'bimba' vence a relato

Ya puedes venirles con informes de las principales instituciones mundiales en el ámbito agropecuario o con papers científicos avalados por la NASA, los agricultores de la zona donde me crie en la Comunidad Valenciana saben que el momento más propicio para sembrar, especialmente si se trata de cultivos que nacen bajo el suelo, es en viernes y con luna menguante. Solo entonces se da el instante ‘bimba’, así lo llaman, vete tú a saber por qué, imagino que en otras partes usarán otra expresión. Puedes apostar a que, si no haces lo que te dicen, no te irá bien.

Estos días hemos vivido en España una intensa batalla entre dato y relato a propósito del horrible accidente del AVE en Urda. La voz de los expertos ha competido con la de los intérpretes ideológicos de la realidad, siempre en busca de arañar unos puntos de audiencia y unos cientos de likes en redes sociales. Ese es el factor de relevancia que define al momento actual. Tras las elecciones de midterm en Estados Unidos hasta el propio partido ganador, el Demócrata, ha abierto una reflexión interna sobre la información que estamos perdiendo por nuestra sumisión al marketing.

La ciencia se encuentra ahora mismo atrapada en una peligrosa pinza, una situación inédita en la historia. La derrota del dato frente al relato no es nueva, se hizo especialmente onerosa durante la pandemia del Covid-19, pero ha existido siempre, bien lo sabía Penélope y lo convirtió en tragedia Sófocles. El cambio más inesperado se ha producido con la tumultuosa irrupción de la inteligencia artificial (IA) y su capacidad para producir publicaciones científicas de primer nivel, especialmente en el campo de las matemáticas.

En determinados ámbitos de investigación, en efecto, la IA está dejando de ser una herramienta para convertirse en el agente que toma la iniciativa y es capaz incluso de marcar la agenda. Serán los sistemas artificiales los que nos den las soluciones a los grandes enigmas científicos y a los humanos nos corresponderá la tarea de explicar cómo demonios ha llegado la IA ahí y qué implicaciones tiene en otras áreas del conocimiento. Especialmente la física.

Ya sea por ausencia de datos o por sobredosis de ellos, el mundo científico ‘humano’ se encuentra, en fin, sometido a una enorme presión. El pasado 6 de octubre, OpenAI anunció que sus agentes de IA habían conseguido resolver 372 problemas matemáticos que permanecían pendientes de solución en cuestión de semanas. Un modelo interno de la compañía fue capaz de coordinar a 10.000 agentes de IA para responder en 88 horas al problema de las ecuaciones de Navier-Stokes.

Pero entre las soluciones propuestas por los agentes de IA de OpenAI, solo 127 incluían una garantía de consistencia como las que se suelen usar en ese campo, y apenas 10 publicaban el proceso de razonamiento interno que habían llevado a cabo. Parece que averiguarlo va a ser a partir de ahora precisamente nuestra función.

Los agentes de IA cubren todo el corpus matemático, álgebra, geometría, probabilidad, lógica, y eso es relevante porque las matemáticas son hoy el fundamento principal del saber en nuestra sociedad occidental. Las únicas que ofrecen exactitud, trasunto moderno de la verdad, las únicas no sometidas a la cultura de sospecha que caracteriza a nuestros días. Haz la prueba: publica en redes un problema matemático y los únicos haters serán quienes no alcancen a resolverlo.

Un grupo de 28 ganadores de la Field Medal han publicado la carta abierta “A Severe Misalignment of AI in Mathematics” en la que afirman que “los problemas a los que se enfrenta ahora la comunidad matemática son similares a los que afrontan otras profesiones científicas y creativas, e indican problemas a los que podría enfrentarse toda la humanidad: cómo asegurarnos de que, a medida que la IA transforma la forma de trabajar, no perdamos de vista el objetivo original de ese trabajo”. Más de 8.000 colegas se han sumado a ellos.

Todo tiene sus límites, hasta la IA. No intentes convencer a los buenos agricultores, listos como el zorro que huele la lluvia, de que planten sus semillas un martes con luna creciente. No, el momento ‘bimba’ se produce sólo los viernes con luna menguante y ninguna IA les convencerá de lo contrario. Tampoco lo hará ningún paper científico. No esperes de la IA que disponga de un objetivo original. La verdad telúrica es inconmensurable, vence a dato y a relato. Apuesta por ella.