Radar Atlas 28/03: investigación del cambio climático, fermentación de alimentos y la reacción del cerebro antes de que vea un vídeo

Esta revisión destaca 10 avances recientes en la investigación del cambio climático con alta relevancia política, que abarcan diversos temas: el aumento de la temperatura global de 2023-2024; el calentamiento de la superficie del mar y las olas de calor marinas; los sumideros de carbono terrestres; las interacciones entre el cambio climático y la pérdida de biodiversidad; la disminución acelerada de las aguas subterráneas; la incidencia mundial del dengue; (7) la pérdida de ingresos y productividad laboral; consideraciones estratégicas para la ampliación de la eliminación de dióxido de carbono (CDR); la integridad de los mercados de créditos de carbono; y combinaciones de políticas para la mitigación del cambio climático.

Jérémy Barande / Ecole polytechnique Université Paris-Saclay / CC BY-SA 2.0

Los dos papers de Yann LeCun que han sobresaltado al mundo de la IA. El documento al que enlaza la frase anterior presenta LeWorldModel (LeWM), la primera arquitectura predictiva de incrustación conjunta (JEPA) que se entrena de forma estable de extremo a extremo a partir de píxeles sin procesar utilizando solo dos términos de pérdida: una pérdida de predicción de incrustación siguiente y un regularizador que impone incrustaciones latentes con distribución gaussiana. Esto reduce los hiperparámetros de pérdida ajustables de seis a uno en comparación con la única alternativa de extremo a extremo existente. La evaluación de la sorpresa confirma que el modelo detecta de forma fiable eventos físicamente inverosímiles. El otro paper del exjefe de IA de Meta conocido esta semana

El otro paper del exjefe de IA de Meta conocido esta semana señala que los enfoques de aprendizaje automático para sistemas físicos espaciotemporales se han centrado principalmente en la predicción del siguiente fotograma, con el objetivo de aprender un emulador preciso para la evolución del sistema en el tiempo. En lugar de ello, adopta una perspectiva diferente y analiza tareas científicas posteriores a la predicción del siguiente fotograma, como la estimación de los parámetros físicos que rigen un sistema. “Sorprendentemente”, dicen, “encontramos que no todos los métodos diseñados para el modelado físico superan a los métodos genéricos de aprendizaje auto-supervisado en estas tareas, y los métodos que aprenden en el espacio latente (por ejemplo, arquitecturas predictivas de incrustación conjunta, o JEPA) superan a aquellos que optimizan los objetivos de predicción a nivel de píxel. El código está disponible en esta URL https.

Los alimentos fermentados moldearon la biología humana. Tendemos a pensar en los alimentos fermentados como algo que los humanos inventaron y luego eligieron comer. Pero, cada vez más, la evidencia científica sugiere que la causalidad va en sentido contrario. Los alimentos fermentados parecen haber contribuido a moldear la propia biología humana, y nuestros cuerpos pueden haber sido construidos, en parte, para esperarlos. El caso de esto va desde cambios en la anatomía intestinal de los homínidos hace millones de años en el receptor HCA3, hasta un creciente cuerpo de investigación que vincula el consumo de alimentos fermentados con la función inmunitaria y la salud intestinal. Y plantea una incómoda pregunta sobre qué ocurrió cuando el sistema alimentario occidental, en nombre de la seguridad y la eficiencia, eliminó silenciosamente estos alimentos de nuestra dieta en los siglos XIX y XX.