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Radar Atlas 21/03: la sociedad híbrida personas-máquinas, la economía de la IA que viene y la brecha regional de la desglobalización

La ciencia, la economía y hasta la sociología empiezan a vislumbrar los cambios que se avecinan en su forma de funcionar a raíz del tsunami del nuevo superciclo de la IA, dedicamos el radar a este asunto y a las consecuencias de la incertidumbre internacional en la brecha regional de innovación

21-03-2026

Hay que adaptar la Sociología al futuro híbrido humano-máquina. Los sistemas de inteligencia artificial (IA) se están volviendo rápidamente más capaces, autónomos y profundamente integrados en la vida social. A medida que los humanos interactúan, cooperan y compiten cada vez más con la IA, pasamos de sociedades puramente humanas a sociedades híbridas humano-IA cuyas dinámicas colectivas no pueden ser capturadas únicamente por los modelos de comportamiento existentes. Basándose en la teoría de juegos evolutiva, la evolución cultural y las simulaciones impulsadas por modelos de lenguaje a gran escala (LLM), los investigadores sostienen que estos desarrollos abren una nueva agenda de investigación para la física social centrada en la coevolución de humanos y máquinas.


Aspectos económicos de la inteligencia general (AGI) que viene. Este es uno de los papers del momento. Durante milenios, la cognición humana ha sido el principal motor del progreso en la Tierra. A medida que la IA desacopla la cognición de la biología, el coste marginal de la ejecución medible se reduce a cero, cualquier trabajo cuantificable se puede absorber en métricas, incluido el creativo, analítico e innovador. La principal limitación del crecimiento ya no es la inteligencia, sino la capacidad de verificación humana: la capacidad de validar, auditar y garantizar la responsabilidad cuando la ejecución es abundante. Si se amplía la verificación junto con las capacidades de los agentes, las fuerzas que amenazan con el colapso se convierten en el catalizador del descubrimiento y la experimentación sin límites, es la Economía Aumentada. Esta investigación propone una guía práctica para individuos, empresas, inversores y responsables políticos. El desafío de hoy no es la carrera por desplegar los sistemas más autónomos, sino por asegurar los cimientos de su supervisión.


La economía del capital de inteligencia digital: la paradoja estructural de Jevons. Este artículo desarrolla una teoría económica microfundamentada de la industria de la IA y considera a los grandes modelos de lenguaje como una clase de activos distinta: el Capital de Inteligencia Digital, caracterizado por complementariedades entre datos y computación, rendimientos crecientes a escala y una valoración relativa (en lugar de absoluta). El documento analiza el impacto del Efecto Reina Roja, de la paradoja estructural de Jevons y de la Trampa del Envoltorio) ante la irrupción de los agentes de IA. Los resultados proporcionan un marco unificado que vincula la producción de inteligencia con la demanda de agentes, ofreciendo nuevas perspectivas sobre la competencia, la escalabilidad y la regulación en la economía de la IA.


La desglobalización castiga a los sistemas de innovación regional periféricos. Ante las disrupciones del conocimiento y tecnológicas derivadas de la inestabilidad internacional, la respuesta de los Sistemas de Innovación Regional (RIS) es divergente. Los RIS metropolitanos pueden aprovechar sus bases de conocimiento diversificadas, sus densos marcos institucionales y una fuerte conectividad global para reconfigurar con éxito los vínculos externos; el antiguo RIS industrial puede seguir trayectorias mixtas, con el riesgo de un mayor bloqueo económico y político; pero los RIS periféricos, debido a su dependencia de fuentes externas de conocimiento y su limitada capacidad de innovación endógena, emergen como los más vulnerables.


El tsunami de la IA está a punto de golpear de lleno a la forma de hacer ciencia. ¿Qué sucede cuando pones una IA que escribe artículos en un bucle con una IA que los revisa? La conclusión del investigador César Hidalgo en este artículo es que un tsunami de IA se acerca a las ciencias, y mientras algunos investigadores corren hacia la ola con sus tablas de surf, muchos siguen durmiendo en la playa. El paper, que explica en este artículo, es un intento de explorar esta tecnología emergente usando un ejemplo práctico, aprovechando esto como una oportunidad para reflexionar sobre lo que significa ser un académico mientras activas el sistema de alarma de tsunami.