Radar Atlas 09/05: el algoritmo de Shor será más fácil de doblegar, la 'pereza' del desarrollador y la carta de los CEOs europeos

Recientemente, se han producido dos anuncios impactantes sobre computación cuántica. Investigadores de Caltech han mostrado que superar el algoritmo de Shor es posible con tan solo 10.000 cúbits atómicos reconfigurables. Esto implica lograr tolerancia a fallos cuánticos con una sobrecarga menor que la conocida hasta ahora, mediante el uso de códigos de alta tasa, que podrían funcionar, por ejemplo, en arquitecturas de átomos neutros o posiblemente en arquitecturas de iones atrapados. El segundo anuncio es de Google, ha presentado también una implementación con menor sobrecarga del algoritmo de Shor para romper la criptografía de curva elíptica de 256 bits. Al combinar ambos aspectos, las firmas de Bitcoin, por ejemplo, parecen vulnerables a ataques cuánticos antes de lo que se creía. Este artículo analiza las implicaciones de ambos estudios.

¿Puede la política atender a la carta de los CEO de las grandes empresas tecnología europeas? Esta carta conjunta que acaban de firmar los CEOs mundiales de Airbus, ASML, Ericsson, Mistral AI, Nokia, SAP y Siemens reclama que Europa aproveche todo su potencial en tecnología, industria e inteligencia artificial. “Europa pierde competitividad global día tras día”, nos enfrentamos “a una crisis en gran medida provocada por nosotros mismos y, por lo tanto, una que podemos superar”. El mensaje tecnológico clave es que, durante las últimas dos décadas, “el enfoque se ha centrado en la construcción del mundo digital”, pero la “próxima fase de innovación” estará definida por la aplicación de tecnologías como la inteligencia artificial a los sistemas físicos, desde infraestructuras a redes energéticas e industria. Europa puede “liderar esta nueva etapa”.

Una semana después del lanzamiento de Mythos Preview, el AISI de Reino Unido emitía su informe. ¿Deberíamos aspirar a algo así en España o no tenemos intención de jugar en esa liga? El Instituto de Seguridad de la IA (AISI) había evaluado la versión preliminar de Claude Mythos de Anthropic, anunciada el 7 de abril, una semana después de esa fecha, para analizar sus capacidades de ciberseguridad. Sus resultados demuestran que Mythos representa un avance significativo con respecto a los modelos de vanguardia anteriores, en un contexto donde el rendimiento cibernético ya estaba mejorando rápidamente. Hace dos años, los mejores modelos disponibles apenas podían completar tareas cibernéticas de nivel principiante. Ahora, en evaluaciones controladas donde Mythos Preview recibió instrucciones explícitas y acceso a la red para hacerlo, se ha observado que podía ejecutar ataques de múltiples etapas en redes vulnerables y descubrir y explotar vulnerabilidades de forma autónoma, tareas que a los profesionales humanos les llevarían días de trabajo.

La valiosa ‘pereza’ del desarrollador que la IA trata de superar. Este ensayo de Bryan Cantrill sobre la pereza es de lectura obligatoria. La IA no es perezosa, y eso es un problema. Cuando el trabajo no cuesta nada, no hay necesidad de pensar en los trabajadores del futuro. La pereza es una virtud que debemos preservar, nos impulsa a simplificar el sistema al máximo y a desarrollar abstracciones poderosas que luego permiten hacer mucho más, con mucha más facilidad. Ser perezoso requiere mucho esfuerzo: cuando los programadores se entregan a la aparente pereza del desarrollo relajado, en realidad están dando vueltas al problema una y otra vez en su cabeza.

La octava generación de los TPU de Google, ¿hay partido en el ámbito de los procesadores de IA? Google ha presentado la octava generación de su Unidad de Procesamiento Tensorial (TPU) personalizada, que pronto estará disponible con dos arquitecturas distintas y diseñadas específicamente para entrenamiento e inferencia: TPU 8t y TPU 8i. Estos dos chips están diseñados para potenciar las supercomputadoras personalizadas y gestionar desde el entrenamiento de modelos de vanguardia y el desarrollo de agentes hasta cargas de trabajo de inferencia masivas. Las TPU han impulsado modelos fundamentales líderes, como Gemini, durante años.

La herramienta de software que necesitabas para escribir canto gregoriano. El proyecto Gregorio ofrece herramientas de software 100% libre para la composición tipográfica del canto gregoriano. Está licenciado bajo la Licencia Pública General GNU, versión 3 (GPLv3). El nombre Gregorio proviene del verbo latino imaginario gregoriare, que significa "cantar canto gregoriano" en primera persona. Su sitio web contiene una introducción, documentación y un tutorial para las versiones 4.0 y posteriores de Gregorio. La información para versiones anteriores está disponible en repositorios de GitHub.