Radar Atlas

Radar Atlas 04/04: el desplome del precio de las baterías, ingresados en hospitales psiquiátricos por chatear con la IA y ¿somos menos solidarios?

Hacemos una selección de temas de fondo para comprender un poco mejor lo que está sucediendo en estos días de descanso, con un repaso al desplome del 99% del precio de las baterías de litio y a la caída reciente del oro, análisis de la IA en el empleo, como predictora de nuestras acciones y como causante de la llamada "espiral delirante" y la polémica de la semana sobre el impacto de las políticas neoliberales en el Sur Global

04-04-2026

Hace tres décadas, las baterías de iones de litio eran una tecnología minoritaria para teléfonos móviles y los primeros ordenadores portátiles. Hoy en día, alimentan decenas de millones de coches y almacenan electricidad en hogares y redes eléctricas de todo el mundo. Este análisis señala que los costes de las baterías han disminuido un 99% en las últimas tres décadas, lo que ha convertido el transporte electrificado en una realidad. Entre 1991 y 2023, la producción mundial acumulada aumentó en un factor de 27 millones. Cada vez que la producción mundial acumulada de baterías se ha duplicado, el precio ha bajado aproximadamente un 19%.


¿Cuánto impulsará la IA el crecimiento económico? Elon Musk y Dario Amodei predicen que la IA transformará la economía en los próximos años. Sin embargo, un nuevo informe del Forecasting Research Institute revela que la mayoría de los expertos discrepan. Para 2030, prevén que el progreso de la IA será lento o moderado.


La polémica de la semana: ¿han hundido al Sur Global las políticas neoliberales? Este informe sostiene que las políticas neoliberales aplicadas partir de las décadas de 1980 y 1990, por el Fondo Monetario Internacional (FMI) y el Banco Mundial, a través de los programas de ajuste estructural (PAE) en la mayoría de los países de Asia, África y América Latina, han provocado graves impactos negativos en el bienestar humano. Entre ellos, la disminución de los salarios reales y el consumo; el aumento de las tasas de pobreza y la privación de necesidades básicas; el aumento de la mortalidad neonatal y materna; y la reducción del acceso al sistema de salud. El ajuste estructural también creó las condiciones para un aumento de las salidas financieras y la fuga de capitales del Sur global a través de intercambios desiguales. Las críticas al estudio han llegado en aluvión, como esta del sociólogo Tibor Rutar.


Estados Unidos gana a Europa en adopción de la IA. Investigadores del Banco de la Reserva Federal de St. Louis sostienen que, durante tres décadas, los trabajadores estadounidenses han superado a sus homólogos europeos en productividad gracias a la mayor difusión de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC). Las empresas estadounidenses invirtieron más en ordenadores y software, los adoptaron con mayor rapidez y eficacia, y obtuvieron mayores ganancias de productividad como resultado. Ahora llega una nueva ola tecnológica, vinculada al superciclo de la IA, y la adopción sería también sustancialmente mayor en Estados Unidos que en Europa, aunque existen grandes variaciones entre países. En términos generales, los países más ricos adoptan la IA a un ritmo mayor.


Mayores, mujeres, con alta educación y elevados sueldos, candidatos a ser sustituidos por la IA. Este paper de Anthropic presenta una nueva forma de medir el riesgo de desplazamiento de empleados humanos por la IA. Combina la capacidad teórica de LLM, los usos automatizados (en lugar de los aumentativos) y los relacionados con el trabajo. Parte de la idea de que la IA está lejos aún de su capacidad teórica, sigue siendo una fracción de lo que es factible. Los trabajadores de las profesiones más expuestas tienen más probabilidades de ser mayores, mujeres, tener mayor nivel educativo y percibir salarios más altos. El informe no observa un aumento sistemático del desempleo entre los trabajadores altamente expuestos desde finales de 2022, aunque sí indicios de que la contratación de trabajadores más jóvenes se ha ralentizado en las ocupaciones expuestas.


La caída de la cotización del oro y otros metales preciosos. Si el oro es un refugio seguro y una protección contra la inflación, ¿por qué está cayendo en picado en medio de los temores a la guerra y la inflación? Los expertos están analizando esta cuestión con mucho interés. Sostienen que la loca subida de los metales preciosos ha ampliado la base de inversores y eso hace que se negocien más como activos de riesgo. También es probable que la alta volatilidad haya afectado duramente a algunas partes del mercado que hayan optado por liquidar las posiciones rentables. Y es perfectamente razonable que la gente haya decidido asegurar las ganancias a medida que aumenta la incertidumbre.


Sí, hay relación directa entre el impulso de la investigación de frontera y el crecimiento económico. Este informe repasa los hallazgos recientes en la investigación sobre la contribución de las universidades a la innovación y al crecimiento económico, tanto a nivel local y regional como global. El trabajo se ha enriquecido con nuevos microdatos y métodos para vincular datos entre inventos, científicos e instituciones, así como mediante la aplicación de métodos de la ciencia de redes. La relevancia de estos efectos está demostrada, pero no tanto los determinantes del éxito o fracaso en diferentes contextos. Estos hallazgos tienen implicaciones para las políticas públicas que fomentan la innovación tanto a nivel regional como global, especialmente si se toma en consideración el gráfico seleccionado por el director general del CDTI, José Moisés Martín Carretero, en su cuenta de LinkedIn al promover la lectura de este estudio.

Avanzar en sistemas que predigan nuestras acciones para mejorar la asistencia artificial ¿De qué sirve un "asistente útil" si siempre tienes que decirle qué hacer a continuación? Los sistemas de IA verdaderamente proactivos deben anticipar lo que haremos a continuación. Esta previsión exige información mucho más rica que las escasas señales que introducimos en nuestros indicadores: exige razonamiento en todo el contexto de lo que vemos y hacemos. En este nuevo artículo, los investigadores presentan un modelo de razonamiento que predice lo que le usuario hará a continuación en contextos largos (LongNAP). Ha sido entrenado durante 1.800 horas de uso del ordenador con 20 usuarios.

La “espiral delirante” que produce ChatGPT al darnos siempre la razón. Investigadores del MIT han demostrado matemáticamente que la adulación incorporada a la forma en la que ChatGPT se relaciona con nosotros crea un fenómeno que ellos llaman “espiral delirante”. Al dar la razón con una vehemencia cada vez mayor, el usuario acaba creyendo cosas completamente falsas sin darte cuenta. Es así porque el modelo se ha entrenado literalmente con comentarios humanos que recompensan el acuerdo. Entre las consecuencias en el mundo real identificadas por los investigadores se incluyen el caso de un hombre que pasó 300 horas convencido de haber inventado una fórmula matemática revolucionaria, y el de un psiquiatra que ha hospitalizado a 12 pacientes por psicosis relacionada con chatbots en un solo año.


La gente cree que somos menos solidarios, pese a las evidencias. A pesar de la evidencia empírica que muestra que tanto en Estados Unidos como en China se observa una mayor cooperación en juegos experimentales, la población sigue convencida de que la moralidad y la confianza, dos ingredientes clave de la cooperación, han disminuido con el tiempo. Para investigar esta paradoja, este estudio, que puedes descargar completo en pdf, examina las tendencias en la cooperación que las personas perciben desde el pasado hacia el futuro, junto con las razones que consideran que subyacen a estas tendencias.


Y un gráfico para conspiranoicos… o no: