Ozgur Tohumcu: "La robótica de Amazon atrae mucho interés del cliente industrial por AWS"

La misión general de Amazon es ser la empresa más centrada en el cliente y obsesionada con él del mundo, sólo así podemos llegar rápidamente a las necesidades específicas de la industria y construir el siguiente nivel de innovación, en lugar de que crear centros de datos y soluciones de ingeniería solo porque creemos que son geniales.

Ya sea un banco, una industria o un proveedor de salud, existen ciertos matices en el uso de esos servicios. Si se trabaja en una fábrica remota, la latencia es muy importante y, en algunos sectores, las velocidades de procesamiento son simplemente increíbles. Por lo tanto, el tipo de servicio que se necesita proporcionar en el borde de una planta tiene un nivel de expectativas completamente diferente al de otro sector.

Lo mismo sucede en la conducción autónoma. Los modelos deben desarrollar se de cierta manera, requieren diferentes instancias de cómputo, distintos tipos de LLM. BMW quería usar chips Qualcomm en su sistema de conducción autónoma más reciente y nos pidió poner las versiones exactas en nuestros centros de da tos, de modo que sus ingenieros pudieran probar el software de forma virtualizada.

No nos encargamos de las aplicaciones ni de las soluciones. Quizás Siemens asuma el sistema de gestión del ciclo de vida del producto y algunas soluciones robóticas sean suministradas por ABB. La idea es ejecutar aplicaciones en la nube y crear un entorno colaborativo y con capacidad de respuesta. No hay que preocuparse por la ampliación o reducción de la escala. A través de alianzas, brindamos muchas opciones a las industrias.

Hablas de alianzas, podría decirse que los gigantes de la nube realmente estáis creando como un Juego de Tronos, todo lo que sucede en la industria ahora mismo gira alrededor de vuestras Casas.

Yo no lo vería de esa manera. Nos consideramos un facilitador y un acelerador. Siemens no viene y nos dice: “por qué no ponemos nuestra solución en la nube”. Lo que realmente sucede es que los clientes van a Siemens y le dicen: “mira, tenemos cerca de 150 fábricas a nivel mundial”, como ha sucedido con Volkswagen, “y no queremos operarlas de forma aislada, queremos una columna vertebral que aproveche una infraestructura común de datos e IA”. ¿Por qué quieren que sus fábricas estén conectadas? Porque el cliente, cuando pide su próximo Seat Cupra, quiere saber exactamente cuándo se lo entregarán. Todo surge de las expectativas del cliente. VW acude a un proveedor y le dice: «Queremos gestionar el sistema PLM [Gestión del Ciclo de Vida del Producto]» y tiene que funcionar en la nube. No siento que estemos construyendo es tos rascacielos de los que hablas, estamos sentando las bases para que otros construyan aprovechando nuestras capacidades.

En la IAA Mobility de Múnich, trasladas te una interesante visión sobre los sis temas de agentes de IA. ¿Cómo se implementarán y qué papel desempeñará AWS en este proceso?

Este ámbito se está transformando muy rápido. La IA y el aprendizaje automático se han utilizado en la industria del auto móvil y manufacturera durante años. De repente, la interacción hombre-máquina se ha vuelto muy conversacional. Nuestros clientes en el ámbito de la fabricación, acostumbrados a la automatización y expertos en operaciones, nos dicen que, cuando diriges una fábrica, no basta con obtener una recomendación. Realmente quieres que se convierta en acción. La gran diferencia con los agentes de IA ha sido que realmente tienen un punto de vista, lo convierten en acción y aprenden. Junto a ello, la precisión y la exactitud mejora cada vez más. Hemos visto una adopción muy rápida porque tienen un impacto directo en la productividad, el coste y la calidad.

Eso conduce a los sistemas de agentes [sistemas agénticos]. En la fase de fabricación y en la cadena de suministro hay muchos departamentos y procesos diferentes que se ejecutan por separado. Normalmente, acceden a diferentes fuentes y plataformas de datos. Los sistemas de agentes son increíbles porque, de repente, puedes reunirlos para que se comuniquen entre sí y ejecuten tareas en toda la empresa.

Claro. En parte depende, por supuesto, de la madurez tecnológica, pero lo más importante es la gestión del cambio. Si yo dirijo una fábrica y vienes a mí con una idea, implementaría los agentes basándome en si realmente resuelven un problema, si crean valor comercial. Los clasificaría y priorizaría. Pero al principio, definitivamente estaría observando y monitorizando los resultados.

La confianza en estos sistemas de agentes se genera porque entregan lo esperado. Sí, son el futuro. Si se les encarga una función crítica de seguridad, con implicaciones en la vida humana, por ejemplo, probablemente se revisará su tarea con más atención. Pero si se trata de un par de procesos que se ejecutan en paralelo, sin riesgos desde una perspectiva de seguridad, probablemente habrá mucho margen para la experimentación.

Cómo funciona esa co-innovación entre AWS y el sector del automóvil. ¿En qué áreas están más interesados y cuáles evolucionarán más rápidamente?

Con BMW hemos trabajado durante varios años, es una colaboración muy fuerte. Lo llamaría co-ingeniería, hay un elemento de co-innovación, les proporcionamos todo lo necesario para que hagan realidad su visión. En su vehículo de próxima generación, muchos de los componentes están construidos sobre AWS: la función ADAS surge en AWS, el vehículo conectado se encuentra en AWS, su asistente virtual en el vehículo, habilitado con IA, se ejecuta en AWS. Mercedes-Benz tiene la Mercedes Intelligent Cloud y casi 10 millones de sus vehículos se ejecutan en la nube de AWS en términos de conectividad. En cuanto al grupo chino Geely, les hemos ayudado en ventas y marketing.

Vemos nuestra participación en la industria del automóvil desde dos perspectivas. El recorrido del cliente comienza cuando quiere comprar un Ferrari, que por cierto también trabaja con nosotros, y visita la página web para configurarlo. Esa herramienta se ejecuta en AWS. También nos usan al diseñar vehículos nuevos con nuestros servicios de IA generativa, por que es mucho más rápido realizar cambios desde el backend. Cuando un cliente va al concesionario, todo el proceso de venta y posventa se ejecuta en AWS, y luego la experiencia del coche conectado al comprarlo. En definitiva, todo el recorrido del vehículo se ejecuta en AWS.

Es curioso porque, hace un par de años, el sector del automóvil en Europa anunció que iba a promover una nube propia.

Definitivamente, esta es una de las razones por las que vamos a comenzar nuestro servicio de nube soberana europea. Se instalará en Brandeburgo, Alemania, y la idea es crear un entorno que integre la tecnología de AWS, pero que ofrezca la credibilidad y la tranquilidad de estar ubicado en Europa. Siendo justos, seguro que habrá actores que dirán: “sigue siendo AWS y tiene que ser un actor europeo”. Veremos aparecer actores euro peos intentando hacerlo. Será interesante ver cómo evolucionan los próximos 5 a 10 años. Muchos clientes preferirán nuestra propuesta. En los últimos seis a nueve meses, varios clientes nos han pedido que la opción de nube soberana se incluya en sus acuerdos futuros y valoran la posibilidad de almacenar en ella datos confidenciales.

En la estrategia de AWS para la IA física y la robótica, hay una parte que echo de menos. Disculpa que mencione a un competidor, pero me refiero a una compañía similar a Intrinsic de Google. ¿Por qué cree Amazon que no la necesita?

Si vas a un centro logístico de Amazon, compruebas que se ha puesto en marcha mucha IA física los últimos 20 años. Los sistemas de agentes, el creciente interés en la robótica y la fabricación cada vez más inteligente, han hecho que muchos de nuestros clientes del sector industrial quieran visitar nuestros centros logísticos para ver cómo concebimos las operaciones, la IA física y sus aplicaciones. Tenemos relaciones muy sólidas con algunas empresas de robótica. Somos un proveedor de tecnología para ellos, pero también tenemos mucho conocimiento operativo porque lo usamos en diariamente en Amazon. Hace unos días hablaba con una de las empresas industriales más grandes de EEUU sobre IA y ML, y querían ver cómo Amazon lo usa en acción. Eso es lo que interesa a los líderes empresariales. No subestimaría lo que estamos haciendo allí, hay mucho interés por lo hemos usado en los últimos 10 o 15 años en nuestras propias operaciones.

Dijiste en Múnich que, dado que los modelos fundacionales de IA son accesibles para todos, la ventaja competitiva reside en usar los datos propios de la empresa para entrenarlos. Pero en realidad parece que vamos en sentido contrario: estamos llamando a las e presas a unirse y compartir sus datos.

Digamos que una empresa industrial está en Alemania y otra está en EEUU, y ambas usan los mismos LLM. ¿Cómo se diferencian? En realidad, lo que tienen que hacer es personalizar el modelo en función de sus propios datos. La clave para nosotros es cómo permitimos que nuestros clientes lo hagan. Debe permanecer absolutamente en un ámbito de propia privacidad, es decir, que ese modelo solo está disponible para ellos y nadie tenga acceso a él. Se está convirtiendo en algo nuevo, si lo consideran realmente valioso, podrían construirlo e intentar monetizarlo incluso.

Siemens está construyendo su modelo industrial, por ejemplo.

Exactamente. En algún momento tendrán que tomar una decisión. ¿Lo uso para mejorar mis propias operaciones? ¿O doy acceso a otros y monetizo este modelo?

¿En qué medida los planes industriales condicionan la expansión de la infraestructura de centros de datos de AWS?

Absolutamente, en algunas funciones específicas de la industria la latencia es muy importante, así que hay que estar cerca de donde ocurre la acción. Y algunos países también establecen normativas que exigen estar allí. Por ejemplo, trabajamos con Hyundai, Samsung, LG y otros y, sin duda, estamos invirtiendo mucho en centros de datos en Corea del Sur. Hay una gran correlación entre dónde están los clientes y dónde se realizan las inversiones. Por eso, en Alemania, que es un gran mercado para nosotros, se ubicará la pri mera instalación de la nube soberana.

¿Cómo describirías las diferencias entre la industria de EEUU y la europea en términos de internet industrial? No tienes por qué ser políticamente correcto.

Me cuesta dar una respuesta exacta por que muchas de las empresas con las que trabajo son globales. En general, en EEUU se experimenta más con la toma de riesgos, mientras que en Europa se centran más en la precisión y en acertar a la primera. Eso tiene implicaciones. No digo que una sea mejor que la otra. Si lo piensas, hay empresas increíbles que surgen de ambos lados, especialmente en el sec tor del automóvil. Una de las cosas que me encanta de mi trabajo es que es una de las pocas industrias donde no hay un ganador claro en ninguna geografía.

Está la cuestión de la velocidad a la que cada economía avanza.

La velocidad importa en cualquier parte, pero especialmente en la automoción. Hace 8 o 10 años veías un coche conceptual y salía al mercado una década después. Ahora ese plazo se ha reducido a cuatro o cinco años, y los OEM chinos han demostrado que se puede hacer en dos o tres. Eso no es raro, si lo piensas como consumidor. ¿Qué otro producto estarías dispuesto a aceptar que estuviera diseñado hace cinco años? Es obvio que se necesitan las herramientas adecuadas para moverse con rapidez, por eso creo que los entornos basados en la nube y la IA generativa, son importantes. Pero la clave es la velocidad en la toma de decisiones. Cuando te unes a Amazon, te enseñan a moverte rápido, a corregir el rumbo y a mejorar tus decisiones sobre la marcha, en lugar de esperar a tener más datos.