La IA local y autónoma gana protagonismo en IFA 2026 ante el avance de los agentes

Chen ha situado el proceso de transformación que está viviendo la inteligencia artificial dentro de una visión más amplia sobre el papel de la tecnología. “El progreso no significa nada, a no ser que sea compartido”, ha afirmado durante la presentación de la conferencia, filosofía con la que justifica su defensa de una tecnología orientada a la conexión, el bienestar y la accesibilidad. Una idea que ha vinculado a cuatro ámbitos de actividad: computación, IA aplicada a la salud, smart living y sostenibilidad.

La IA se desplaza hacia el entorno local

El desplazamiento de parte de las cargas de trabajo de IA desde la nube hacia la infraestructura local y el edge ha ocupado el segmento de la conferencia protagonizado por Mark Linton, Vicepresidente Corporativo de Windows y Device Sales de Microsoft, quien ha señalado que el uso de la IA “se está desplazando cada vez más de la nube a las instalaciones locales y al extremo de la red”. La consecuencia es una arquitectura más distribuida, en la que la nube deja de ser necesariamente el único lugar donde se ejecutan los modelos.

Jason Chen ha resumido esta evolución como el paso hacia “un modelo de computación de IA híbrido”, en el que las cargas pueden ejecutarse localmente cuando las necesidades de la aplicación lo justifican y recurrir a la nube para complementar esa capacidad. Para las empresas, este cambio abre cuestiones relacionadas con la privacidad, la latencia, los costes de infraestructura y la disponibilidad de los datos. También, modifica las decisiones sobre dónde desplegar una determinada aplicación de IA, ya que no todas las cargas tendrán que seguir el mismo camino.

Adam Foat, director de marketing técnico EMEA para NVIDIA, ha incidido en esta capacidad de procesamiento local al explicar que las nuevas plataformas pueden ejecutar modelos de gran tamaño directamente desde el escritorio. La evolución de la IA hacia sistemas capaces de ejecutar tareas de forma prolongada conlleva que los modelos dejan de limitarse a responder a una consulta y pueden empezar a actuar sobre sistemas, herramientas y datos de una organización. Microsoft ha puesto el foco precisamente en esta cuestión. Linton ha explicado que los clientes desean aprovechar el potencial de los agentes, pero no están dispuestos a permitir que estos sistemas actúen sin restricciones dentro de sus redes.

“Los clientes no quieren dejar que los agentes campen a sus anchas por su red corporativa. Necesitan seguridad y capacidad de gestión”, ha señalado. El objetivo, ha explicado, es poder aprovechar la capacidad de los agentes sin renunciar a las políticas de la organización.

Esta cuestión ha situado la gobernanza en el centro de la adopción empresarial de la IA. La capacidad de aislar y contener agentes, aplicar políticas, registrar sus acciones y auditar su actividad se convierte en un requisito para incorporar sistemas autónomos a entornos corporativos. Microsoft ha explicado que estas funciones pueden integrarse en el propio entorno de Windows para mantener bajo control las cargas de trabajo de IA.

A medida que la IA se incorpora a procesos productivos, diseño, ingeniería, mantenimiento, análisis de datos o automatización, disponer de capacidad de procesamiento cerca del lugar donde se generan los datos puede adquirir un valor estratégico. El resultado es que la empresa puede combinar infraestructura cloud para determinados procesos con capacidad local para otros que requieran privacidad, baja latencia o disponibilidad inmediata.

John Solomon, representante de Google, ha señalado que la industria está entrando en una nueva etapa de la computación marcada por la IA y la evolución de los sistemas operativos. Afirma que la app de Gemini ha sobrepasado los mil millones de usuarios mensuales, con lo que se ha convertido en el producto de crecimiento más rápido en la historia de Google. Tras la reinvención del portátil con los Chromebook, hace más de quince años, ha llegado el momento de una nueva reinvención fundamental. En esta ocasión, “estamos tomando lo mejor de Android, un sistema operativo moderno para móvil, y combinándolo con Chrome Os”, ha explicado al presentar la visión de Google para una nueva generación de equipos en la que Gemini ocupa un papel central.

La medicina anticipa una IA más sostenible

Chen ha recordado durante la conferencia los compromisos de Acer en materia de electricidad renovable. La idea es alcanzar, de cara a 2050, el cero neto (net zero) de emisiones, a través de herramientas como el uso de material reciclado para los ordenadores. También ha vinculado la sostenibilidad con la resiliencia corporativa como segunda dimensión y, como tercera dimensión, prioriza el compromiso a la salud humana.

El doctor Allen Lien, quien trabaja para Acer, ha presentado diferentes aplicaciones vinculadas a las novedades en IA que han sido desarrolladas durante los últimos años en el ámbito sanitario. “Por ejemplo, aplicamos la IA generativa para aliviar la carga de los doctores en tareas de documentación”, ha explicado. El siguiente paso, continúa, se encuentra en el desarrollo de medicamentos, aplicaciones de IA orientadas al diseño de inmunoterapias contra el cáncer.

La compañía también trabaja en sistemas de monitorización continua. En el caso de pacientes que han sufrido un ictus, la combinación de datos e IA puede ayudar a realizar un seguimiento de variables relevantes para prevenir nuevos episodios y reducir parte de la carga que actualmente recae sobre los profesionales sanitarios.

Otro proyecto, desarrollado junto a Fujitsu, utiliza IA para detectar cambios sutiles en el movimiento de las personas. La tecnología puede registrar modificaciones en la forma de caminar que pueden resultar difíciles de identificar mediante una observación convencional.

Lien también ha señalado una dimensión que puede condicionar el desarrollo de la IA, y es el acceso a la misma. En este sentido, ha hecho referencia a las dificultades para ofrecer atención especializada en Indonesia, donde los profesionales sanitarios se concentran en las ciudades más desarrolladas. “La IA puede cubrir ese hueco”, ha afirmado. El objetivo es crear sistemas de salud más accesibles en territorios donde la distribución de los recursos profesionales supone una barrera.