Las Claves de los Expertos

Javier Sirvent sitúa la robótica autónoma en el centro del próximo salto industrial en La Hora Premium

El evangelista tecnológico y colaborador de Atlas Tecnológico presenta en su sesión, dentro del ciclo especializado de IA y robótica, los avances que permiten a los robots comprender e interactuar con el entorno y advierte de la necesidad de acelerar la adopción industrial para no perder posición en la carrera tecnológica global

María José
María José Martínez Modelo
Departamento de Comunicación - Atlas Tecnológico
26-06-2026

Javier Sirvent ha situado la robótica autónoma y la inteligencia artificial física como la próxima gran transformación industrial durante la última sesión de La Hora Premium de Atlas Tecnológico, que forma parte del ciclo especializado de IA y robótica. Para el evangelista tecnológico y colaborador de Atlas Tecnológico, la convergencia entre modelos avanzados de IA, sensores, sistemas autónomos y robots capaces de interactuar con su entorno abre una etapa de crecimiento acelerado que redefinirá procesos productivos, logística, movilidad y servicios. Bajo el título ‘Terminator era el tráiler. Esto ya no es una película’, Sirvent ha combinado análisis estratégico, demostraciones prácticas y una reflexión sobre la posición que Europa y España ocupan en la carrera tecnológica internacional.

Uno de los momentos más destacados llegó con la presentación de Bonico, un robot humanoide equipado con inteligencia artificial autónoma, sensores LIDAR y capacidades de interacción verbal. Sirvent ha utilizado este ejemplo para mostrar la evolución de una tecnología que abandona la simple ejecución de órdenes preprogramadas para avanzar hacia sistemas capaces de interpretar su entorno y tomar decisiones.

A partir de esa demostración, el ponente ha explicado que la siguiente frontera tecnológica surge tras el desarrollo de los grandes modelos de lenguaje. Según ha señalado, “la próxima frontera es el mundo físico”, una etapa en la que los sistemas de inteligencia artificial ampliarán su aprendizaje mediante cámaras, sensores, actuadores y robots conectados con el entorno.

Buena parte de la intervención se ha centrado en los modelos VLA, siglas de Visual-Linguistic-Action, considerados una de las líneas de desarrollo más prometedoras para la robótica avanzada. Sirvent ha explicado que estos sistemas permiten que una máquina “ve, entiende y decide cómo moverse o cómo interaccionar con el mundo real”, una capacidad que acerca la inteligencia artificial a tareas complejas fuera de los entornos digitales.

En este escenario, Nvidia ocupa una posición destacada gracias a su liderazgo en hardware y plataformas de entrenamiento. Para el ponente, la combinación de potencia de cálculo, simulación y aprendizaje físico acelerará la llegada de nuevas generaciones de robots capaces de desenvolverse en sectores industriales, logísticos, agrícolas o de transporte.

La conferencia también ha servido para desmontar algunas percepciones extendidas sobre la robótica humanoide. Sirvent ha advertido que gran parte de los vídeos virales que circulan en redes sociales muestran sistemas teleoperados o escenas preparadas. A su juicio, conviene distinguir entre demostraciones promocionales y capacidades efectivamente disponibles para las empresas.

Esa llamada a la prudencia ha aparecido igualmente al hablar de seguridad, gobernanza de datos y trazabilidad tecnológica. El experto ha planteado preguntas sobre el origen de los sistemas, el lugar donde almacenan la información y los estándares que cumplen. “Esto se va a tener que regular y se va a tener que regular rápido”, ha afirmado, y ha insistido en la necesidad de evaluar cuidadosamente cualquier proyecto piloto.

Sirvent ha descrito un escenario marcado por grandes inversiones en inteligencia artificial y robótica, acompañado por una creciente integración entre software, sensores, movilidad autónoma y plataformas de datos. En su análisis, la robótica “va a ser la mayor industria tecnológica que jamás se haya visto” y también una de las que experimentará una expansión más acelerada durante los próximos años.

El transporte autónomo ha ocupado otro de los capítulos centrales de la sesión. El experto ha señalado que vehículos capaces de circular sin conductor ya operan en determinadas ciudades y que su evolución transformará tanto la movilidad de personas como la logística de mercancías. Esa convergencia entre inteligencia artificial y sistemas físicos permitirá, según ha explicado, nuevos modelos operativos en múltiples sectores económicos.

Adaptación al cambio

Sirvent ha propuesto una reflexión sobre la adaptación de las organizaciones a este cambio de ciclo. El conferenciante ha identificado ámbitos especialmente propicios para la automatización, entre ellos actividades peligrosas, repetitivas o con elevados costes operativos. En paralelo, ha defendido la importancia de orientar la tecnología hacia objetivos útiles para la sociedad y para la competitividad industrial.

La sesión ha concluido con una mirada de largo alcance sobre el papel de Europa en la nueva carrera tecnológica. En este sentido, Sirvent ha alertado sobre la velocidad con la que avanzan los ecosistemas asiáticos y norteamericanos, aunque también ha subrayado el valor del conocimiento acumulado por profesionales e industrias europeas. Su mensaje final ha apelado a la capacidad de adaptación como principal ventaja en una etapa marcada por la convergencia entre inteligencia artificial, automatización y robótica avanzada.

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