Los 'world models', los agentes autónomos y la computación biológica, entre las apuestas tecnológicas para 2027 de Gartner

Las tendencias se distribuyen en tres ámbitos: la expansión de la inteligencia artificial (IA) hacia nuevas formas de razonamiento, la gobernanza de los agentes autónomos y el desarrollo de infraestructuras digitales más flexibles e independientes.

La expansión de la IA

La primera área agrupa tecnologías que amplían las capacidades de la inteligencia artificial para abordar problemas numéricos, mantener conversaciones complejas y comprender las dinámicas de los entornos físicos.

1.Modelos cuantitativos de gran tamaño

Los Large Quantitative Models (LQM) están diseñados para procesar datos numéricos mediante arquitecturas híbridas que combinan aprendizaje de patrones, fórmulas matemáticas, métodos estadísticos y algoritmos de cálculo. Su objetivo es resolver problemas en los que la precisión numérica resulta determinante, como la previsión energética, la modelización de riesgos financieros, la planificación logística o el análisis agrícola.

A diferencia de los grandes modelos de lenguaje (LLM), que se basan en predicciones probabilísticas, los modelos cuantitativos incorporan métodos específicos para trabajar con sistemas matemáticos y relaciones complejas. Gartner destaca, además, que pueden requerir menos memoria, almacenamiento y capacidad de computación en determinados casos de uso. La consultora prevé que, para 2030, los LQM sustituyan a los LLM en el 25% de las tareas de previsión estratégica y modelización operativa de las principales funciones empresariales.

2.Modelos de razonamiento por voz

La segunda tendencia corresponde a los modelos capaces de razonar directamente sobre el audio, interpretar el contexto y la intención de una conversación y ejecutar secuencias de acciones sin depender de una transcripción textual intermedia. Esta tecnología pretende superar las limitaciones de los sistemas tradicionales de atención telefónica automatizada. Los modelos de razonamiento por voz pueden gestionar conversaciones con varios turnos, adaptarse a cambios de contexto y resolver situaciones que requieren cierto grado de juicio.

Sus aplicaciones abarcan la atención al cliente y las interacciones con empleados, además de las interfaces de voz para robots y otros sistemas físicos. Gartner estima que más del 70% de las interacciones de voz empresariales estarán gestionadas de forma autónoma por modelos de este tipo en 2030, frente a menos del 10% en 2026.

3.‘World models’

Los ‘world models’ permiten a los sistemas computacionales construir representaciones de entornos físicos y virtuales a partir de datos multimodales. Con ellas, pueden simular posibles estados futuros, anticipar resultados y evaluar las consecuencias de una acción antes de ejecutarla. Los modelos de lenguaje convencionales no disponen de una comprensión nativa de las leyes físicas, la causalidad o las relaciones espaciales. Los ‘world models’ buscan cubrir esa limitación mediante simulaciones que incorporan las características del entorno.

Según Gartner, en 2030, el 40% de las aplicaciones de robótica incorporará ‘world models’ para tomar decisiones en entornos adaptativos, frente a menos del 1% en 2025. La consultora señala que el coste computacional sigue siendo un obstáculo para su despliegue generalizado, aunque anticipa una reducción de los costes de entrenamiento.

Gobernanza y agentes autónomos

La segunda área responde al desafío de que cuanto más capaces son los sistemas de ejecutar tareas por su cuenta, mayor es la necesidad de proporcionarles información fiable, limitar sus permisos y verificar sus acciones.

4.Plataformas de contexto para la IA

Las plataformas de contexto organizan el conocimiento empresarial para que los agentes de IA puedan interpretar correctamente las instrucciones y actuar de acuerdo con los objetivos de la organización. Integran información dispersa, reglas de negocio, políticas, métricas y datos operativos en una estructura accesible para los sistemas automatizados.

Gartner considera que la fragmentación del conocimiento es uno de los factores que limitan el rendimiento de la IA empresarial. Sin una base contextual bien organizada, los agentes pueden ofrecer respuestas incorrectas, perder información relevante o generar costes innecesarios. Además, sostiene que, en 2027, las organizaciones que prioricen la incorporación de información semántica a sus datos preparados para IA podrán aumentar hasta un 80% la precisión de la IA agéntica y reducir sus costes hasta un 60%.

5.Sistemas de control para agentes de programación

El nuevo reto para los agentes de programación consiste en que la generación de código puede acelerarse más deprisa que su revisión. Para evitar errores, vulnerabilidades y acumulación de deuda técnica, Gartner destaca los ‘AI coding agent harnesses’, sistemas que establecen controles sobre el comportamiento de los agentes durante todo el proceso de desarrollo.

Estas plataformas integran herramientas aprobadas, información empresarial, políticas de seguridad, pruebas automáticas y mecanismos de verificación antes de que los cambios lleguen a la revisión humana. El objetivo es mantener la productividad sin renunciar a la calidad, la trazabilidad y el cumplimiento de los estándares internos. Se prevé que, a finales de 2026, los agentes autónomos de programación generen el 20% de todos los commits públicos, lo que aumentaría la necesidad de contar con mecanismos de validación automatizada.

6.Identidad digital de los agentes de IA

Los agentes autónomos necesitan credenciales propias, acceso limitado a las herramientas que requieren y mecanismos que permitan supervisar sus acciones. La identidad de un agente está relacionada con su modelo, sus instrucciones, las herramientas disponibles y su comportamiento durante la ejecución. Por ello, Gartner propone avanzar hacia sistemas capaces de vincular esa identidad con las acciones realizadas y mantener una supervisión continua.

La consultora estima que el abuso de agentes de IA con privilegios no gestionados y credenciales heredadas estará detrás del 25% de las brechas de seguridad empresariales en 2028. La gestión de identidades de máquina y la aplicación de políticas de mínimo privilegio pasan a ser requisitos para extender la automatización con garantías.

7.Remediación autónoma de vulnerabilidades

La remediación autónoma de vulnerabilidades combina IA y automatización para detectar fallos, establecer prioridades, generar soluciones y aplicar parches, con pruebas y mecanismos de reversión si una actualización provoca problemas. El enfoque pretende reducir el tiempo durante el cual una vulnerabilidad permanece sin corregir. Gartner señala que el proceso tradicional puede dejar una ventana media de exposición de 50 días y plantea sustituir las revisiones manuales más lentas por ciclos continuos de detección, validación y corrección.

La previsión de la consultora apunta a que, para 2031, las organizaciones que desplieguen estas capacidades reducirán el periodo medio de contención de vulnerabilidades de semanas a un máximo de 48 horas. Su implantación exige, sin embargo, establecer límites de riesgo, validar las correcciones y garantizar la posibilidad de revertir los cambios.

Desarrollo de infraestructuras digitales

El tercer bloque aborda la capacidad de las empresas para mantener el control sobre sus infraestructuras, adaptar sus aplicaciones a necesidades cambiantes y explorar alternativas a los sistemas de computación convencionales.

8.Soberanía tecnológica

Denominada SovereignTech en el informe, se refiere al diseño de infraestructuras, plataformas, bases de datos y modelos de IA que permitan a las organizaciones mantener el control operativo y reducir su dependencia de proveedores externos. La cuestión implica disponer de alternativas para sustituir servicios críticos, garantizar la continuidad de las operaciones y evitar que una modificación de las condiciones comerciales, una restricción de acceso o un conflicto geopolítico comprometan la actividad empresarial.

Gartner prevé que más del 75% de las organizaciones con sede fuera de Estados Unidos adopten estrategias de soberanía digital antes de 2030. Para avanzar en esta dirección, recomiendan evaluar la portabilidad de los sistemas, la interoperabilidad y las opciones de salida de los proveedores, además de considerar modelos de infraestructura distribuidos o soberanos.

9.Aplicaciones desechables

Gartner identifica las aplicaciones desechables como una alternativa a los sistemas que se mantienen de forma indefinida, incluso cuando han dejado de aportar valor. Son soluciones empresariales concebidas con una vida útil definida. Se desarrollan para resolver una necesidad específica, incluso cuando dejan de ser necesarias, siguiendo un proceso planificado que incluye el archivo de datos, la eliminación de integraciones y la revocación de accesos.

Ello permite ajustar la cartera de software a las necesidades reales de cada organización y evitar que se acumulen aplicaciones obsoletas con costes de mantenimiento y riesgos de seguridad. Gartner estima que, para 2030, el 80% de las nuevas aplicaciones de las organizaciones líderes serán desechables y fáciles de sustituir.

10.Computación biológica como servicio.

‘Wetware as a service’ plantea ofrecer acceso remoto, mediante servicios en la nube, a sistemas biológicos vivos o sintéticos capaces de realizar cálculos. Estos sistemas utilizan redes bioquímicas y neuronas biológicas cultivadas en laboratorio para abordar determinadas tareas computacionales con un consumo energético potencialmente menor que el de las arquitecturas convencionales. El modelo de servicio permitiría a las empresas experimentar con esta tecnología sin construir laboratorios especializados propios.

Gartner sitúa esta alternativa en una fase emergente y la relaciona con la necesidad de explorar nuevas formas de computación ante las limitaciones energéticas de la IA. Según sus previsiones, para 2030, el 25% de las organizaciones empresariales que prioricen la IA especializada de bajo consumo utilizará computación biológica. Su desarrollo abre cuestiones éticas y legales relacionadas con el uso de la información neuronal y los denominados neuroderechos.