Escaparate de ideas: gemelos digitales cognitivos, protección de aves con IA, monitorización remota, control térmico y eficiencia energética

Un gemelo digital cognitivo para fabricar probióticos

El proyecto también plantea una aplicación directa sobre la formación. La herramienta puede guiar paso a paso a los nuevos empleados durante los protocolos de laboratorio y producción, reduciendo su curva de aprendizaje y favoreciendo el cumplimiento de los estándares establecidos. Según Eurecat, el objetivo es reducir hasta un 60% el tiempo de acceso a información operativa, incrementar entre un 30% y un 40% la productividad y alcanzar una trazabilidad del 95% en el proceso de producción de probióticos.

La arquitectura desarrollada por Connecthink se apoya en GenInContext, un framework de Context Engineering y Knowledge Harness que permite transformar protocolos, datos operativos y conocimiento experto en una infraestructura de conocimiento gobernada sobre la que desplegar IA explicable y fiable. La propuesta, además, se plantea como reproducible en sectores como alimentación, biotecnología, cosmética, farmacia y manufactura avanzada.

IA para reducir el impacto de los parques eólicos sobre las aves

TAXUS Medio Ambiente plantea el desarrollo del proyecto TECH-4-BIRDS con la instalación de dos equipos de detección de aves en el parque eólico Casa Vieja, en Palencia. El sistema, desarrollado junto a PXR y con la colaboración de ERBI, combina cámaras e IA para identificar automáticamente las aves, analizar sus trayectorias de vuelo y permitir la activación de medidas destinadas a minimizar el riesgo de colisión. Entre sus objetivos técnicos se encuentra registrar la trayectoria tridimensional o cuatridimensional de cada ave y calcular el tiempo que permanece en zonas de riesgo asociadas a los aerogeneradores.

El sistema combina dos escalas de observación. En una primera fase, cámaras gran angular cubren un campo de visión amplio para detectar posibles movimientos. Cuando se identifica un ave, un domo PTZ equipado con una cámara telescópica motorizada realiza un seguimiento de mayor resolución para confirmar y clasificar la detección.

Al ejecutar el análisis en el propio sistema, se reducen las latencias y se facilita una respuesta rápida en situaciones en las que pueda haber menos de un minuto para activar una medida de protección. La posición tridimensional de las aves se estima mediante triangulación a partir de las imágenes de diferentes cámaras, complementada con técnicas de fotogrametría.

Monitorización remota e IA para transformar la atención sanitaria

En el ámbito de la salud, AICRUMIT impulsa IRHIS, un proyecto orientado al desarrollo de nuevas soluciones de atención sanitaria basadas en monitorización remota y tecnologías de IA. La iniciativa, cofinanciada mediante el instrumento I3 de la Unión Europea, trabaja en la creación de una cadena de demostración de atención remota avanzada con especial atención a las regiones europeas menos desarrolladas.

IRHIS contempla tres laboratorios de demostración en los que se validarán y escalarán ocho tecnologías desarrolladas por pymes europeas de telemedicina con un nivel de madurez tecnológica TRL6+. El objetivo es facilitar su integración en soluciones reales de atención sanitaria y favorecer su llegada al mercado.

Las líneas de trabajo abarcan la rehabilitación musculoesquelética, mediante sensores médicos y modelos de aprendizaje automático capaces de personalizar los tratamientos y mejorar el seguimiento; los trastornos neurológicos, con tecnologías de rehabilitación automatizada y sensores avanzados; y la monitorización de pacientes críticos en UCI, donde los modelos predictivos de IA podrán contribuir a detectar de manera temprana situaciones como la sepsis.

Control térmico de precisión para moldes de gran tamaño

Tool-Temp ha desarrollado la MATIC Oil 350 48 X n, una nueva unidad de control de temperatura por aceite de alta temperatura destinada a procesos industriales que requieren elevados caudales y una distribución térmica uniforme. El equipo está diseñado para trabajar con temperaturas de proceso de hasta 350 °C y cuenta con una potencia de calentamiento de 48 kW.

Se trata de una propuesta que responde a la necesidad de mantener una temperatura homogénea en moldes, platos calefactados o rodillos de grandes dimensiones, objetivo que resulta especialmente relevante en procesos como el moldeo por compresión de materiales compuestos, la fabricación de piezas plásticas de gran tamaño o los procesos de laminación.

La conectividad también forma parte de la propuesta. La MATIC Oil 350 48 X n incorpora interfaces OPC UA, Profinet, EtherNet/IP y Profibus para integrarse en entornos de producción y automatización. El objetivo es combinar una transferencia de calor más eficiente con procesos estables, reproducibles y preparados para arquitecturas de Industria 4.0.

Optimizar la eficiencia energética en los sistemas de refrigeración

Con el objetivo de avanzar hacia una economía más limpia y sostenible, SPB ha impulsado un proyecto que busca optimizar la eficiencia energética del sistema de refrigeración asociado al proceso de soplado. Se trata de un proyecto de ahorro y eficiencia energética cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), coordinado por el Instituto para la Diversificación y Ahorro de la Energía (IDAE) y gestionado por las comunidades autónomas.

Las mejoras que se han introducido han permitido una mejora del funcionamiento del sistema, gracias a la reducción de consumos innecesarios y al aumento de la eficiencia global del proceso. Entre ellas, destacan la optimización del circuito de refrigeración mediante el rediseño del anillo de distribución de frío a las sopladoras, la incorporación de un depósito de inercia y grupos de bombeo y la instalación de conductos de ventilación.

Los resultado son favorables: se ha conseguido reducir el consumo energético un 15%, el ahorro anual de 21,76 toneladas equivalentes de petróleo y, por ello, la disminución del impacto ambiental asociado a la actividad industrial de la empresa.