Las Claves de los Expertos
El Update Menu Pamplona sitúa la cultura y los datos como punto de partida para la transformación industrial
La séptima parada del Update Menu Tour de Atlas Tecnológico reunió a profesionales de la industria para abordar la adopción de la IA, la automatización, la formación y los cambios organizativos que acompañan a la nueva etapa tecnológica
María José Martínez Modelo
Responsable de Comunicación, Marketing y Eventos - Atlas Tecnológico
30-09-2026
La transformación industrial empieza por las personas, los datos y la capacidad de convertir la tecnología en casos de uso concretos. Esta fue una de las principales conclusiones de la séptima parada del Update Menu Tour de Atlas Tecnológico, celebrada en Pamplona. El encuentro reunió a profesionales de compañías industriales y agroalimentarias para compartir experiencias sobre inteligencia artificial, automatización, robótica, gestión del cambio y evolución de los modelos productivos. Representantes de Florette Ibérica, Congelados de Navarra, Caviar Pirinea, SKF, Volkswagen Group Navarra, Motherson Group, Lodisna y AIN (Asociación de la Industria Navarra), entre otros, protagonizaron el encuentro, junto a los colaboradores de Atlas Tecnológico Xabier Zubizarreta, Pablo Ayala, Oscar Lage y Pablo Duart. Kaira Digital participó como compañía promotora de esta edición, con Javier Beltrán y Juncal Sainz como representantes.
El Restaurante Kabo, de Aarón Ortiz y Jaione Aizpurua, acogió una jornada que combinó gastronomía y conversación empresarial. El chef abrió el encuentro con un showcooking antes de dar paso a la comida y al debate conducido por Eugenio Mallol, colaborador de Atlas Tecnológico. La conversación permitió contrastar experiencias de empresas con distintos grados de madurez tecnológica y puso sobre la mesa los retos que aparecen cuando las herramientas digitales llegan a las operaciones.
1. La gestión del cambio se convierte en un nuevo modelo de gestión
La transformación tecnológica modifica la circulación del conocimiento y los mecanismos de decisión dentro de las compañías. Los mandos intermedios adquieren una responsabilidad creciente al conectar las prioridades de la dirección con las necesidades de las plantillas, una posición que resulta especialmente relevante en procesos que afectan a los turnos, los procedimientos y la organización cotidiana del trabajo.
La resistencia aparece con especial intensidad en determinados entornos operativos, como el turno de noche. La experiencia compartida apunta hacia una gestión del cambio más próxima a las personas y vinculada a la forma en que cada organización aprende.
2. La tecnología necesita expectativas ajustadas
La inteligencia artificial, la computación cuántica, los agentes, los humanoides y las gafas inteligentes concentran una parte importante de la conversación tecnológica. La jornada permitió separar la expectativa generada por el mercado de las aplicaciones que cada empresa puede abordar con sus capacidades actuales.
La recomendación compartida entre los participantes pasa por observar las tecnologías emergentes con criterio y avanzar según las necesidades del negocio. La presión competitiva que generan las grandes compañías tecnológicas requiere una respuesta basada en prioridades propias.
3. El caso de uso debe preceder a la elección tecnológica
Una de las ideas más repetidas durante el debate fue la conveniencia de comenzar por el problema que se quiere resolver y por los datos disponibles. La herramienta llega después. Puede tratarse de unas gafas, una tablet, un sistema de IA o una persona que ejecute una tarea asistida.
Así, los datos ordenados y estructurados forman la base sobre la que se construyen aplicaciones posteriores. Por eso, los pilotos pequeños aparecen como una vía adecuada para aprender, medir resultados y ampliar las soluciones de forma progresiva.
4. La adopción de IA encuentra una primera vía en las áreas administrativas
Contabilidad, marketing y atención al cliente aparecen como espacios adecuados para iniciar proyectos de inteligencia artificial. En estas áreas las empresas pueden experimentar con menor exposición de su conocimiento productivo.
Esta cuestión adquiere especial relevancia en las pymes familiares, donde determinados conocimientos han pasado de generación en generación. La IA puede dedicarse a tareas que consumen tiempo de los profesionales, como la búsqueda de documentación, una tarea que algunos participantes situaron en un esfuerzo en torno al 30% del tiempo de determinados perfiles.
5. Los proyectos tecnológicos reducen su escala económica
La evolución de las herramientas permite abordar desarrollos con presupuestos más contenidos. Durante la conversación se compartió la referencia de proyectos que antes podían alcanzar los 100.000 euros y que ahora se plantean alrededor de los 15.000 euros.
También cambia la dimensión de las iniciativas. Los proyectos de entre 10.000 y 200.000 euros ganan espacio frente a grandes programas de varios millones. Un equipo reducido que reúna conocimiento del proceso industrial y capacidades de desarrollo puede avanzar con gran velocidad cuando cuenta con una dirección clara.
6. Las pymes necesitan proyectos pequeños para construir confianza
La experiencia de una empresa participante sirvió para explicar una dificultad frecuente. La compañía dispone de años de información sobre calidad del agua, patógenos y producción, aunque necesita garantías para compartir esos datos y convertirlos en conocimiento aplicable.
La abundancia de oferta de consultoría puede dificultar la elección. Ante esa situación, las empresas encuentran confianza en proveedores próximos y en iniciativas acotadas. Los centros tecnológicos y los proyectos europeos aparecen como vías de colaboración capaces de acompañar ese primer paso.
7. La formación interna actúa como palanca de adopción
Una empresa participante explicó cómo la formación de seis personas permitió acelerar su recorrido con inteligencia artificial. Ahora, la pregunta pasa a centrarse en qué retorno puede ofrecer cada caso de uso.
La formación adquiere una dimensión especial en sectores con plantillas menos cualificadas y estructuras directivas reducidas. En ese contexto, la capacidad de liderar la implantación tecnológica requiere conocimiento específico dentro de la organización.
8. La industria necesita más capacidad de integración tecnológica
La conversación también puso de relieve una carencia en el mercado: las empresas encuentran dificultades para localizar integradores capaces de ejecutar proyectos de automatización y robotización.
La situación adquiere relevancia cuando existe un objetivo definido y una inversión disponible. La distancia entre identificar una oportunidad y desplegarla requiere profesionales capaces de conectar tecnología, procesos industriales y operación.
9. La automatización plantea una cuestión social de largo alcance
La evolución de la automatización abre una conversación sobre el futuro del empleo. La robotización de hace 25 años ofrecía más margen temporal para recolocar personas y rediseñar funciones. Pero la velocidad actual de las tecnologías digitales reduce ese margen.
Las tareas de menor valor añadido tenderán a automatizarse. Ahí, la logística aparece como uno de los ámbitos donde los humanoides pueden asumir nuevas funciones. Esta evolución requiere preparación desde las empresas, las instituciones educativas y las administraciones públicas.
10. La IA interna necesita gobernanza
La facilidad para crear herramientas con inteligencia artificial abre oportunidades para cada departamento. También introduce el riesgo de generar un ecosistema fragmentado de aplicaciones.
La experiencia de los años 2000 sirve como referencia. La proliferación de aplicaciones independientes fuera de los sistemas corporativos llevó posteriormente a procesos de ordenación mediante ERP y MES. La IA plantea una situación similar, con la necesidad de establecer criterios de gobernanza, seguridad y arquitectura desde el principio.
11. La transformación industrial exige cambiar producción, tecnología y organización
La evolución de los procesos productivos obliga a las compañías a abordar cambios simultáneos en sus modelos de fabricación, sus prioridades tecnológicas y sus estructuras de decisión. La incorporación de nuevos productos y tecnologías requiere una implantación por fases, con especial atención a la capacidad de producción y a la posterior digitalización de las operaciones.
El cambio alcanza también a la organización. La descentralización de determinadas decisiones hacia las regiones modifica las responsabilidades, las dinámicas internas y la cultura corporativa. La transformación industrial se convierte, así, en un proceso que afecta tanto a las fábricas como a la forma de dirigir y organizar las empresas.
12. La robótica avanza hacia el aprendizaje del comportamiento humano
Una de las líneas de trabajo que despertó mayor interés fue el entrenamiento de máquinas a partir de la forma en que trabajan las personas. La captura de movimientos desde el punto de vista del operario, mediante gafas o sistemas de teleoperación, puede aportar información para enseñar a los robots procedimientos complejos.
Pero el reto aumenta cuando la máquina debe desenvolverse en entornos variables, y la experiencia del vehículo autónomo muestra la dimensión de este desafío. De ahí surgen propuestas como los gimnasios de robots, espacios compartidos para entrenar sistemas en condiciones diversas y repartir los costes de aprendizaje.
13. Los datos necesitan contexto para conservar su valor
El debate abordó una tensión relevante entre anonimización y conservación del contexto. Una IA necesita información suficiente para comprender cómo trabaja un profesional y para interpretar determinadas situaciones.
El sector sanitario ofrece un ejemplo especialmente complejo. Los historiales contienen grandes cantidades de texto no estructurado y presentan fragmentación entre comunidades autónomas. La estructuración de esa información puede facilitar la investigación y contribuir a mejorar la capacidad de detección temprana.
14. La transformación tecnológica también depende de factores geopolíticos
La tecnología está cada vez más condicionada por las relaciones internacionales, la regulación y la seguridad de las cadenas de suministro. Esta dimensión obliga a las empresas a incorporar nuevas variables en sus decisiones tecnológicas.
La protección frente a ataques comparte espacio con la resiliencia y la continuidad del suministro. A su vez, la fotónica abre una nueva etapa para las redes de comunicación y la IA embebida puede acelerar ciclos de renovación de hardware.
15. La respuesta necesita colaboración y cultura tecnológica
La última conclusión conectó buena parte de las anteriores. Las empresas pueden avanzar con mayor capacidad cuando comparten conocimiento, desarrollan pilotos y encuentran mecanismos de colaboración. La transformación requiere también estructuras de apoyo que faciliten el acceso a tecnología y capacidades especializadas.
La conversación llegó hasta la educación y las vocaciones. La presencia de niños en conferencias de robótica celebradas en China se puso como referencia frente a un modelo de feria profesional más cerrado. Acercar la robótica a edades tempranas puede contribuir a despertar interés por las disciplinas tecnológicas y a construir capacidades para los próximos años.
La jornada de Pamplona dejó la idea de que la tecnología adquiere sentido cuando se conecta con los procesos, los datos y las personas que deben utilizarla. La conversación industrial se desplaza desde la fascinación por cada nueva herramienta hacia una cuestión más práctica: la capacidad de una organización para identificar oportunidades, formar a sus equipos, ordenar sus datos y convertir pequeños proyectos en aprendizaje.
El Update Menu Tour continuará su recorrido en octubre en Valencia y en noviembre en Murcia, en una edición que cerrará el programa de este año.
