El lenguaje como acceso y defensa del nuevo mundo digital

El lenguaje ha sufrido una evo lución significativa debido a la proliferación de medios digitales. Bruce William, de la Universidad del Norte de Iowa, destaca la aparición de nuevas formas de expresión, incluidos emojis, memes, acrónimos y hashtags, que permiten una comunicación rápida y, menudo, más fluida. Se trata de un tipo de interacción lingüística informal, caracterizada por economía del lenguaje que prioriza la concisión, la creatividad y adaptabilidad. La taquigrafía está en auge, con abreviaturas y acrónimos como «LOL» (Laugh Out), “BRB” (Be Right Back) y “OMG” (Oh My God), y el lenguaje se fragmenta, a medida que los individuos y las comunidades desarrollan sus propios dialectos digitales únicos. Paradójicamente, son los propios efectos de la era digital en el lenguaje los que están añadiendo desafíos a la comunicación basada en texto.

Los expertos creen que las aplicaciones, los servicios y la configuración deben ser accesibles de forma constante para los usuarios en todos los dispositivos, sin abrumarlo con una gran a cantidad de paneles y aplicaciones para cada nuevo “objeto de del internet de las cosas (IoT)”. Investigadores del Institute of Science and Technology Hyderabad de Telangana (India) subrayan, por eso, que la relevancia y su creciente presencia en las interacciones con los clientes en el mundo digital obligan a abordar seriamente aspectos como la interfaz de usuario unificada.

El tecnólogo Sébastien Krajka destaca cinco grandes tendencias en la inteligencia artificial (IA) conversacional durante la próxima década: la hiperpersonalización basada en conversaciones individualizadas y basadas en datos; las conversaciones multimodales, que permiten a los usuarios interactuar con la IA mediante una combinación de voz, texto, vídeo e incluso gestos; los sistemas inteligentes con conciencia emocional, capaces de percibir si el usuario está frustrado, feliz o confundido, y ajustar sus respuestas en consecuencia; las soluciones de IA sin código, accesibles para todos, desde equipos de marketing hasta especialistas en atención al cliente; y la ética y gobernanza de la IA, en especial la gestión de datos confidenciales de los clientes, la privacidad y la confianza.

El Language Intelligence Summit 2025, celebrado en noviembre, reunió un intenso abanico de enfoques para interpretar la nueva era que se abre ante nosotros. Benno Flotzinger, Günther Fliedl y Friedemann Zindler, de Headline Hunter, no pudieron evitar la referencia a Ludwig Wittgenstein y sus “Juegos del lenguaje”, en los que el significado cambia según el contexto, que incluye elementos como el propósito, los participantes, las situaciones, etc.

Apuestan por el aprendizaje de significado mediante retropropagación que postula Goffrey Hinton: las redes neuronales modelan el significado como ajuste relacional, y reflejan así la comprensión contextual de Wittgenstein. El motor de contextualización de HeadlineHunter utiliza múltiples LLM especializados e interactivos para la síntesis, la asignación de sentimientos o la clasificación de contenido. “Los hechos fundamentan el signifi ado, la generación interpreta el contexto”, aseguran.

Franziska Brunner, directora creativa de Mercedes Benz, recuerda que “las voces sintéticas comenzaron a despegar en 2022”, rompiendo el vínculo entre la voz y la identidad. “Las industrias que dependen de la integridad vocal se enfrentan a un riesgo elevado”, dice. Como respuesta, se decanta por las señales paralingüísticas como “una vía prometedora para verificar la autenticidad en tiempo real”.

Es muy interesante el trabajo de Giacomo Grassi y Walter Iannini para el INPS (Istituto Nazionale della Previdenza Sociale) de Italia. Su idea era simplificar el lenguaje administrativo, aprovechando las posibilidades de las tecnologías digitales, para mejorar la comunicación entre las instituciones y la ciudadanía. A partir del texto original, siguen el siguiente proceso: la IA generativa (LLM) produce versiones simplificadas, un operador humano verifica que el texto conserva su significado y validez legal, se somete a un marco de métricas estándar (legibilidad, fluidez, preservación del contenido) y acaba siendo evaluada por los usuarios para confirmar la percepción real de mejora.

Después de confirmar la eficacia del modelo con 1.600 usuarios, los investigadores sostienen que su experimento representa “un ejemplo de “innovación virtuosa”: aprovecha nuevas herramientas para resolver problemas concretos y reales, aportando valor medible al usuario”. Ya están desarrollando una herramienta de software para simplificar textos existentes y generar nuevos a partir de fuentes primarias.

A seguir el trabajo expuesto por Johannes Gollner, presidente del consejo del ZRK-CRC Center for Risk & Crisis Management, sobre los fallos que se producen en la gestión de crisis. A menudo no se deben a herramientas defectuosas, sino a desajustes entre el ser humano y el sistema, y a respuestas al estrés sin control. Su solución consiste en un marco neuroadaptativo basado en la gobernanza que ayuda a los agentes de protección civil y municipales a mantener la claridad cognitiva. Para ello, el proyecto integra si mulación inmersiva, detección biométri ca en tiempo real y análisis basado en IA.

Hoy en día, cualquier asunto relacionado con la tecnología se debe abordar también desde la perspectiva de la defensa. Según Thomas Fronek, director del Instituto del Lenguaje de las Fuerzas Armadas de Austria, si en 2024 se produjo una vuelta a las trincheras, al conflicto militar convencional, en 2025 hemos regresado a la Defensa Nacional Integral, a la guerra híbrida.

En este contexto, las tecnologías del lenguaje y la IA tienen una enorme variedad de aplicaciones: para análisis estratégico y alerta temprana; comunicación de crisis y emergencias; monitorización de desinformación y resiliencia de la in formación; protección de la seguridad económica; ciberseguridad y detección de amenazas; protección de infraestructuras críticas y cadena de suministro; y detección de amenazas sanitarias y biológicas, entre otras.

Austria está volcada en la coordinación interministerial para el despliegue de las tecnologías del lenguaje en el contexto de la defensa nacional integral. “A medida que la IA y la guerra híbrida transforman el futuro, la paradoja de la sociedad abierta exige una gobernanza nacional sólida”, afirma Thomas Fronek. “El ejército se ve menos afectado directamente por la paradoja de la sociedad abierta porque opera en un entorno cerrado y seguro, lo que le permite actuar como un pilar estabilizador de la defensa nacional integral”.

La IA está llevando a los lingüistas a plantearse preguntas existenciales y a preguntarse sobre su futuro, “y con razón”, apostilla Francesca Sorrentino, directora de localización en Phrase. Su departamento se dedica a adaptar productos, servicios y marketing a las necesidades culturales, lingüísticas y de mercado de un país o región específica. “La próxima frontera consistirá en agentes de IA autónomos que realizarán todas las ta reas del proceso de localización, desde la recepción y creación del proyecto hasta el control de calidad previo a la entrega. Esto permitirá a los humanos tomar las riendas y centrarse en el objetivo: crear experiencias de usuario impactantes”.

El mensaje para las tecnologías del lenguaje es claro: la traducción literal del contenido no es suficiente. Un estudio de WARC que muestra que el 64% de los usuarios de TikTok considera el contenido culturalmente relevante y eso sólo puede deberse a decisiones estratégicas sobre el uso del lenguaje, el tono del contenido y la selección del creador.

Los anuncios en varios idiomas son un método; las referencias localizadas son otro. Según la propia TikTok, los usuarios bilingües prefieren contenido que refleje la vida cotidiana. El objetivo es mantener la claridad respetando las normas regionales. La fluidez cultural forma parte de la expansión de las marcas sin fricción.

Meeta Yadav Vouk, vicepresidenta de IA y analítica de Teradata, explica que la utilidad de la IA dependerá de su alinea miento con el razonamiento humano. La automatización, al aplicarse a decisiones críticas, puede crear una distancia entre la información y el resultado. Sin un diseño cuidadoso, se corre el riesgo de generar sistemas opacos, por lo que Meeta Yadav aboga por estructuras que preserven la trazabilidad, en las que los resultados generados por IA incluyan un índice de confianza y una justificación.

En última instancia, como pone de manifiesto Nina Markl, de la Universidad de Essex, los científicos sociales han señalado desde hace tiempo que todas las tecnologías están moldeadas por ideologías y las expresan. Su propuesta es “comprender las formas en que las tecnologías del lenguaje reproducen, median y dan forma a los comportamientos y creencias lingüísticas como parte de la ‘gestión algorítmica del lenguaje’. Eso nos permite conectarlas con el proyecto sociotécnico y político más amplio de la IA”.