El 22% de las grandes organizaciones ya prueba o ha implantado agentes de IA en su cadena de suministro

El informe, basado en una encuesta a 1.000 directivos de organizaciones con ingresos anuales superiores a los 1.000 millones de dólares, analiza la evolución de estas tecnologías en cuatro sectores: aeroespacial y defensa, fabricación industrial, productos de consumo y ciencias de la vida.

A diferencia de los sistemas de IA orientados principalmente al análisis de datos y la generación de recomendaciones, los agentes pueden detectar acontecimientos, evaluar escenarios, coordinar acciones entre sistemas e iniciar respuestas dentro de unos límites definidos. Su aplicación abarca distintas fases de la cadena de suministro, desde la planificación de la demanda y las compras hasta la fabricación, la logística y la distribución.

Automatización y supervisión humana

Aunque crece el interés por la IA agéntica, las expectativas sobre la autonomía completa de las cadenas de suministro se han moderado. El 56% de los directivos considera que los agentes de IA tomarán la mayoría de las decisiones en este ámbito dentro de los próximos tres a cinco años. La cifra se sitúa diez puntos por debajo del 66% registrado en 2025.

La distancia es todavía mayor cuando se pregunta por la automatización integral, solo el 25% espera que su cadena de suministro funcione de forma completamente automatizada mediante agentes de IA en ese mismo horizonte, frente al 37% del año anterior.

El estudio relaciona este cambio con una visión más realista de las dificultades que implica coordinar miles de decisiones interdependientes, integrar datos procedentes de distintos sistemas y gestionar excepciones que requieren contexto y criterio. Por tanto, la supervisión humana sigue siendo una condición central para la implantación de estas tecnologías.

El 84% de las organizaciones considera que las personas deben conservar la autoridad para validar las decisiones generadas por los agentes e intervenir cuando sea necesario. Además, el 80% afirma que la confianza en las decisiones de IA depende de que exista capacidad de intervención humana.

Las organizaciones están revisando sus modelos de suministro para reducir su exposición a las interrupciones. El 78% de los directivos identifica la inestabilidad geopolítica como un desafío significativo para sus cadenas de suministro, frente al 52% de 2025. Derivado de ello, el 73% sitúa la resiliencia, incluidas la diversificación y la planificación de contingencias, entre sus principales prioridades.

Las compañías también buscan mantener la continuidad de sus operaciones y recuperar su actividad con rapidez cuando se produce una interrupción; para ello, necesitan conocer mejor las dependencias entre proveedores, identificar riesgos en distintos niveles de la red y disponer de alternativas para modificar sus decisiones de aprovisionamiento, inventario, producción o transporte.

Sin embargo, el informe detecta una diferencia entre la importancia que las organizaciones conceden a la resiliencia y su capacidad para gestionarla. Menos de la mitad evalúa de forma periódica sus dependencias en la cadena de suministro o establece indicadores para reducir su exposición a riesgos elevados. La visibilidad también suele disminuir cuando se avanza más allá de los proveedores de primer nivel.

Los agentes de IA pueden contribuir a coordinar una respuesta ante una incidencia. Si detectan una interrupción en un proveedor, distintos agentes pueden evaluar su impacto, identificar alternativas de aprovisionamiento, ajustar los niveles de inventario y reorganizar las rutas logísticas.

Datos conectados y gobernanza

Capgemini identifica la calidad y la conexión de los datos, la interoperabilidad entre plataformas y la gobernanza como condiciones para que los agentes puedan operar en entornos complejos, y propone establecer una capa semántica que permita compartir una interpretación común de los elementos de la cadena de suministro, como productos, proveedores, plantas, inventarios, pedidos, capacidad y plazos de entrega. Se trataría de una estructura que facilitaría que los sistemas y las personas utilicen las mismas definiciones y comprendan cómo se relacionan los datos.

También plantea desarrollar mecanismos de orquestación capaces de conectar agentes, sistemas empresariales, información y equipos humanos. Así, las herramientas pueden coordinar decisiones entre planificación, compras, fabricación, logística e inventario, en lugar de funcionar como soluciones aisladas.

El 78% de las organizaciones considera importante el cumplimiento de los requisitos regulatorios para establecer límites a los agentes; el 76% destaca la necesidad de mecanismos de seguridad que permitan detener o revertir sus decisiones, y el 73% señala la transparencia y la explicabilidad como factores relevantes. Lo que se pretende es que las empresas puedan conocer qué información y criterios han intervenido en una decisión y mantener la capacidad de supervisarla.

La inversión acompaña este proceso, prueba de ello es que el 68% de las organizaciones prevé aumentar el gasto destinado a transformar sus cadenas de suministro durante los próximos 12 a 18 meses, mientras que el 65% afirma haber reservado presupuesto específico para iniciativas relacionadas con agentes de IA.