Desde el exterior: la inteligencia digital entra en las fábricas para recortar las emisiones

La industria afronta una transformación que afecta a sus procesos, a sus fuentes de energía y a la forma en que controla sus emisiones. En este contexto, la tecnología digital ocupa un lugar cada vez más relevante en el cambio, en el que nuevas empresas utilizan inteligencia artificial, sensores, datos energéticos y modelos digitales para identificar pérdidas y orientar las decisiones de las plantas industriales hacia una menor huella de carbono.

Entre las compañías que han recibido reconocimiento internacional destaca Gigaton (antes Carbon Re), una startup británica vinculada a la Universidad de Cambridge, que fue finalista del Manchester Prize 2025, un reconocimiento del Gobierno británico dedicado a aplicaciones de inteligencia artificial relacionadas con el net zero. Su plataforma Delta Zero emplea inteligencia artificial para crear modelos digitales de procesos industriales y recomendar ajustes en las operaciones de las plantas de cemento. Su tecnología analiza el funcionamiento de las instalaciones y busca reducir el consumo de combustible y las emisiones asociadas a la producción.

La fabricación de cemento constituye uno de los sectores industriales con mayores dificultades para reducir su huella climática. La solución de Carbon Re permite actuar sobre instalaciones existentes y optimizar sus operaciones a través del análisis de datos. En un caso de éxito, la Universidad College London ha señalado reducciones potenciales de hasta un 20% en las emisiones y del 8% en los costes de combustible en plantas que aplican las recomendaciones de su sistema.

Antes de decidir cómo reducir una emisión, una empresa necesita conocer su origen, y esta es la tarea que ocupa el centro de la actividad de Everimpact. La startup desarrolla herramientas que combinan información de satélites, sensores, dispositivos conectados e inteligencia artificial para estimar y monitorizar las emisiones de gases de efecto invernadero.

La compañía ganó el New Energy Challenge 2021 en la categoría Scale-up, por su tecnología que permite disponer de información más detallada sobre las emisiones de una ciudad o de una instalación y facilita el seguimiento de las medidas adoptadas para reducirlas.

La digitalización también puede aportar información sobre la electricidad que utilizan las empresas. FlexiDAO, con raíces en España y Países Bajos, desarrolla software para verificar el origen de la energía consumida y relacionar la demanda eléctrica con la generación renovable. Su plataforma permite trabajar con datos horarios para conocer la correspondencia entre el consumo de una compañía y la electricidad libre de carbono disponible en la red.

Google y Microsoft figuran entre las compañías que han utilizado soluciones de FlexiDAO para realizar este seguimiento. La startup fue runner-up en la categoría Scale-up del New Energy Challenge 2021. Su tecnología también se ha aplicado a proyectos vinculados al hidrógeno verde.

La información energética también puede servir además para modificar el momento en que una fábrica consume electricidad. La alemana encentive ha desarrollado flexOn, una plataforma que utiliza inteligencia artificial para gestionar la demanda eléctrica industrial. El sistema identifica oportunidades para trasladar determinados consumos hacia periodos con electricidad más barata y con menor intensidad de carbono.

La propuesta introduce una dimensión adicional en la gestión energética de las fábricas. Los procesos industriales tienen necesidades eléctricas diferentes según la hora y las condiciones de operación. Una gestión flexible permite adaptar parte de esa demanda a las características de la electricidad disponible. encentive fue finalista del SET Award 2026 en la categoría Industry, tras competir con candidaturas procedentes de decenas de países.

Por su parte, Sesame Sustainability desarrolla software para determinar qué actuaciones pueden ayudar a una instalación industrial a reducir sus emisiones. Su plataforma Meridian analiza las características de cada emplazamiento y estudia alternativas relacionadas con electrificación, almacenamiento energético, microredes y gestión de la demanda.

La propuesta busca convertir los datos de una instalación en una hoja de ruta para sus inversiones energéticas. Sectores como el acero, el petróleo y el gas, los centros de datos y los combustibles bajos en carbono forman parte de su ámbito de aplicación.

Sesame Sustainability ganó el ABB Startup Challenge 2026 entre más de 200 candidaturas procedentes de 39 países. El reconocimiento incluye financiación y la posibilidad de desarrollar un proyecto piloto con ABB. Además, la compañía también ha anunciado un proyecto de inteligencia para la descarbonización con PETRONAS.

Una lógica similar de simulación aparece en BiofuelAi. Esta startup británica ha desarrollado una plataforma de inteligencia artificial para plantas de biogás. Su sistema utiliza modelos basados en datos y principios físicos para analizar el funcionamiento de las instalaciones, realizar simulaciones y ayudar a los operadores a elegir ajustes en sus procesos.

La startup ganó el Manchester Prize 2026, dotado con un millón de libras por parte del Gobierno británico. La iniciativa nació en la Universidad de Surrey y busca mejorar el funcionamiento de las plantas de biogás mediante herramientas digitales.