La resistencia a los antimicrobianos (RAM) causará hasta 10 millones de muertes anuales en 2050, lo que subraya la urgente necesidad de nuevos antibióticos. ApexAmphion es un marco de aprendizaje profundo para el diseño ex novo de antibióticos basado en inteligencia artificial que combina un modelo de lenguaje de proteínas de 6.400 millones de parámetros con aprendizaje de refuerzo. 99 de cada 100 compuestos sugeridos por el modelo exhiben actividad antimicrobiana de amplio espectro contra al menos dos bacterias clínicamente relevantes. La plataforma permite la dirección iterativa hacia la potencia y la capacidad de desarrollo en cuestión de horas.

‘How Progress Ends’, el libro de moda sobre la relación entre la tecnología y las instituciones

Es el libro de moda a la vuelta del verano, el enlace dirige a una de las pocas críticas en español disponibles. En How Progress Ends, Carl Benedikt Frey desafía la creencia convencional de que el progreso económico y tecnológico es inevitable. De hecho, durante la mayor parte de la historia de la humanidad, el estancamiento fue la norma. Frey ofrece un viaje alrededor del mundo, que abarca los últimos 1.000 años, para explicar por qué algunas sociedades prosperan y otras fracasan a raíz del rápido cambio tecnológico. Frey descubre una tensión recurrente en la historia: mientras que la descentralización fomenta la exploración de nuevas tecnologías, la burocracia es crucial para escalarlas. Cuando las instituciones no se adaptan al cambio tecnológico, inevitablemente se produce el estancamiento. Te sugerimos su último artículo en Project Syndicate (hay que registrarse) y dos entrevistas recientes: una en español y otra en formato vídeo.

Un mapa con los litigios abiertos por el uso de tecnologías de inteligencia artificial

Este Rastreador de Litigios con IA ofrece una visión completa de las causas judiciales abiertas en Estados Unidos que implican el uso de tecnologías de IA, como Gen AI, filtros de currículums, monitorización electrónica, toma de notas, grabación de llamadas y otras herramientas de IA. El rastreador incluye todos los asuntos presentados desde el 25 de febrero de 2021. El mapa destaca las tendencias emergentes de litigios y las diferencias regionales actuales en litigios con IA.

Las organizaciones de noticias tradicionales siguen perdiendo capacidad de influencia

El Instituto Reuters para el Estudio del Periodismo de la Universidad de Oxford explora cada año el consumo cambiante de noticias en 48 mercados de medios. En su edición de 2025, documenta un cambio acelerado hacia el consumo de noticias a través de las redes sociales y las plataformas de vídeo. Como consecuencia de ello, se reduce progresivamente la influencia de las organizaciones de noticias tradicionales y se ve impulsado un entorno de medios alternativos fragmentado, con una enorme variedad de podcasters, YouTubers y TikTokers. Los chatbots impulsados por IA generativa están surgiendo como una nueva forma de acceder a la información, especialmente con personas menores de 35 años, lo que genera preocupaciones sobre una posible pérdida de tráfico de referencia de búsqueda a sitios web y aplicaciones de editores.

Casi la mitad del código generado por la IA presenta todavía vulnerabilidades

Un estudio de Veracode revela que el 45% de todo el código generado por inteligencia artificial (IA) contiene todavía vulnerabilidades, con fallos comunes como defensas débiles contra XSS e inyección de registros. Algunos lenguajes están teniendo un rendimiento inferior al de otros. Por ejemplo, más del 70 % del código Java generado por IA presentó un problema de seguridad. Otro estudio reciente ha demostrado también que el refinamiento repetido puede empeorar las cosas: tras solo cinco iteraciones, las vulnerabilidades críticas aumentan en un 37,6% .