Casos de éxito en Atlas al aplicar inteligencia avanzada: Integral, Damavis, Smartlog y Ayesa

Los cuatro faros del éxito, Integral Innovation Experts, un transformador digital internacional, Damavis, la consultora tecnológica, Smartlog Group, un proveedor de soluciones inteligentes y Ayesa Smarttech, una desarrolladora de soluciones inteligentes, estas compañías tras implementar tecnología punta en sus procesos empresariales triunfan y se posicionan, cada una en su campo de actuación
Mila Camurri Vitali
1 de julio de 2024 | Compartir: Compartir en twitter Compartir en LinkedIn
Casos de éxito en Atlas al aplicar inteligencia avanzada: Integral, Damavis, Smartlog y Ayesa

Integral Innovation Experts, Damavis, Smartlog Group y Ayesa Smarttech versan su eficiencia y éxito tras la implementación de diversas innovaciones en la industria. Entre ellas Integral desarrolla una plataforma para Vestergaard, del internet industrial de las cosas (IIoT) PTC ThingWorx, que conecta, recopila y analiza los datos en las operaciones de la flota. A su vez, Damavis alcanza a través del Jumbo Tours Group (JTG) la representación de la información en un dashboard, que le permite a los analistas el acceso a la cuarta dimensión.

Smartlog Group desarrolla un sistema robótico, AutoStore, una estructura avanzada de almacenamiento y preparación de pedidos, que optimiza el espacio y aumenta la eficiencia operativa. Mientras Ayesa Smarttech ha aumentado la capacidad de producción y reducido a la mitad el stock de productos de Ternua, mediante el empleo de los softwares MOM-MES OLANET Next y ORTEMS.

Vestergaard se especializa en la producción de camiones de servicio aéreo, es una empresa de cobertura global con instalaciones de producción en Dinamarca y Tailandia, así como organizaciones de servicio en Norteamérica, Alemania, Francia y Finlandia. La compañía ha pasado a primera línea debido al empleo de la plataforma IIoT PTC ThingWorx, que conecta, recopila y analiza los datos en las operaciones de su flota, lo que le permite una visión integral de todos los aspectos de sus camiones.

Entre los desafíos de la empresa se encontraba la gestión limitada del conjunto de datos pertenecientes a cada camión, debido al empleo de un sistema de transmisión de información obsoleto. Por ello la compañía aérea debía solucionar la gestión ineficiente de esos datos, que afectaba a la toma de decisiones y eficiencia operativa de la compañía, en efecto, requería optimizar los procesos, la eficiencia operativa y la toma de decisiones, basada en los datos.

Integral Innovation Experts forma parte del grupo 9altitudes, es partner internacional de transformación digital de soluciones “end-to-end” y, a su vez, se especializa en ingeniería y fabricación inteligente. Su solución corresponde a PTC ThingWorx, una plataforma(IIoT que facilita los escenarios de Vestergaard, tanto los de supervisión como de automatización de activos y le proporciona la flexibilidad requerida para conectar sus equipos antiguos. También ThingWorx ha aportado la capacidad de acelerar el desarrollo y escalar con velocidad, a través del empleo de una plataforma existente y probada, en lugar de impulsar el desarrollo por su cuenta. Así como ha aumentado la productividad y seguridad debido a los servicios de localización en tiempo real y ha reflejado mejoras tanto en el tiempo de actividad como de servicio, mediante la optimización del proceso de diseño, basado en datos.

Una de las principales online travel agency (OTAs) a nivel internacional, JTG, mediante el enlace con Damavis, una consultora tecnológica, han logrado cubrir el reto, los datos representativos de la información sobre la demanda no eran explotados, sino que se centralizaban y almacenaban en Big Query. Para confrontar el desafío los analistas de Damavis precisaban una herramienta de visualización, que les posibilitara conocer el comportamiento de la demanda de una zona geográfica concreta y en una fecha específica.

Con respecto a las soluciones los ingenieros de datos de Damavis han implementado a través del JTG, un mapa de demanda que emplea diversos procesos de extracción y transformación de los datos, centralizados en un data warehouse, para luego generar una visualización en forma de mapa conceptual, que expresa con inmediatez la información sobre la demanda existente. La invención ha logrado obtener y explotar los datos sobre la ocupación hotelera de la compañía, así como representar la información en un dashboard, que le permite a los analistas acceder a la cuarta dimensión, conocer el pasado, el presente y qué demandan los usuarios.

La herramienta y empleada para visualizar cómo se comporta la demanda en distintas ubicaciones geográficas ha logrado realizar consultas sobre 2 TB de información con un tiempo de respuesta de segundos, el éxito les ha permitido a los analistas disponer de información sobre entre 2 y 3 TB de datos en menos de 10 segundos.

Retail e industria

Smartlog Group ha revolucionado el mercado retail y el comercio electrónico en Paraguay mediante el implante del sistema robótico, AutoStore, una estructura avanzada de almacenamiento y preparación de pedidos, basada en cubos que optimizan el espacio y aumentan la eficiencia operativa, todo ello en colaboración con TUPI, su cliente. Esta invención marca un hito significativo en la logística del sector, de esa forma Smartlog Group consolida su posición como líder en soluciones logísticas innovadoras.

Los tres desafíos para Smartlog Group y TUPI corresponden la necesidad de manejar con eficiencia el aumento de pedidos tanto en tiendas físicas como online. A su vez, era crucial para la empresa integrar los canales de venta y reposición diaria, así como asegurar la satisfacción del cliente mediante la gestión eficaz del stock y la preparación veloz de pedidos. Sus retos, en concreto, consistían en gestionar el volumen creciente de pedidos, abordar la omnicanalidad y mantener la promesa de valor.

La aplicación del sistema robótico de AutoStore, ha reflejado la optimización del espacio, a través de un sistema de almacenado en cubos que maximizan el espacio disponible; la eficiencia en el picking, mediante robots inteligentes que localizan y transportan los productos (en cubos) hacia los puestos de trabajo, aquello que aumenta la cadencia de picking; el control del stock, la tecnología desarrollada permite el manejo eficiente de productos, que mejora el control del inventario y reduce los errores; también el AutoStore mejora la productividad, porque con la automatización de procesos incrementa y desemboca en una operación de alta densidad de guardado; y la entrega rápida, basada en la eficiencia del sistema, garantiza su entrega eficaz a los clientes.

Respecto a la optimización del espacio, TERNUA es una empresa de moda distinguida por el uso de materiales de agricultura ecológica, que ha aumentado su capacidad de producción en un 10%, mientras ha reducido a la mitad su stock de productos. El éxito de la empresa eco-friendly se debe al empleo de dos iniciativas ideadas por Ayesa Smarttech, el sistema MOM-MES OLANET Next, que permite obtener información en tiempo real de la producción en su totalidad y ORTEMS, un planificador para la producción.

Ayesa Smarttech se enfoca en el desarrollo de soluciones integradas para la industria «desde la ingeniería a la planta», aquello que le permite a las empresas como TERNUA asentar las bases de la Industria 5.0. Todo ello, a través del empleo de softwares o plataformas colaborativas de diseño de ingeniería como Solidworks; RPS Next, su propio software ERP (Enterprise Resource Planning); y otros como OLANET Next.

Con respecto a la producción, TERNUA había requerido detectar cualquier desviación o situación inesperada, por ello disponer de datos precisos y actualizados en tiempo real era determinante. Mientras que otro de sus objetivos estratégicos se basaba en incrementar la capacidad de producción, a través de los recursos existentes y de forma eficiente.

La respuesta estratégica desarrollada por Ayesa Smarttech ha consistido en integrar cada una de las máquinas de la planta mediante el sistema MOM-MES OLANET Next y ORTEMS. Ambas aplicaciones se han traducido en la visualización clara de las órdenes de producción y sus respectivas etapas, en un solo vistazo. Y a su vez, han alcanzado mejorar la gestión de compras, debido a que estas se ajustan a la producción sin necesidad de costosos planes anuales.

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