AgrarIA, el proyecto liderado por GMV que cambiará el sistema de producción agrícola española con la ayuda de la IA

La innovación siempre ha sido una de las piezas claves en las iniciativas de GMV, en la actualidad, el grupo empresarial tecnológico está liderando AgrarIA, con el objetivo de cambiar el sistema de producción agrícola español a través de la aplicación disruptiva de la Inteligencia Artificial
21 de abril de 2023 | Compartir: Compartir en twitter Compartir en LinkedIn
AgrarIA, el proyecto liderado por GMV que cambiará el sistema de producción agrícola española con la ayuda de la IA
Oficinas de la compañía GMV/. GMV

AgrarIA, el proyecto liderado por GMV, se enmarca bajo un consorcio de 24 organizaciones público-privadas que encarnan los tres segmentos estratégicos de la cadena de valor agroalimentaria: producción, transformación y distribución.

“Dentro de cada uno de los puntos principales contábamos con socios que se
encontraban ya posicionados y con una serie de necesidades concretas que podían
solucionarse con la aplicación de la IA. Desde el primer momento supimos que además
de disponer de las pruebas de concepto iniciales veíamos que era necesario tener una
plataforma horizontal que permitiera ofrecer una serie de funcionalidades
homogéneas a cada una de estas pruebas como, por ejemplo, el almacenamiento y la
distribución de datos”, explicaba Ángel C. Lázaro, Responsable de Robótica y
Automatización del Sector Industria de GMV y director del proyecto.

El proyecto se encuentra bajo el marco de la Agenda España Digital 2025, “la
plataforma ofrece una cuna donde las funcionalidades comunes se van articulando.
Desde GMV podemos decir que nos encontramos coordinando el primer espacio de
datos dentro del sector agrícola de España, siguiendo siempre las directrices sobre este
tipo de espacios que marcan los organismos internacionales como pueda ser Gaia-X”,
añadía Ángel C. Lázaro.

El mundo agrario avanza a pasos agigantados, por ello, GMV detectó la importancia de
trabajar con la IA en el desarrollo del sector. “Este ámbito demanda un nivel de
automatización y aplicación tecnológica elevadísimo. AgrarIA también involucra
plataformas de observación de la tierra capaces de predecir la producción de los
viñedos, así como la agricultura de precisión con sistemas de posicionamiento, por
ejemplo, en fabricantes de robots agrícolas. El sector presenta problemas muy
concretos en los que una vez desarrollados los modelos de IA pertinentes, su
aplicación tiene un coste muy reducido”, confirma el Responsable de Robótica y
Automatización del Sector Industria de GMV.

Además de Inteligencia Artificial, la plataforma AgrarIA integra la biotecnología, la
agricultura 4.0, el Internet de las Cosas (IoT), el Big Data, y la Robótica. “En materia de
robótica, GMV trabaja ya con Kivnon en el desarrollo de un robot autónomo utilizando
algoritmos de posicionamiento preciso y seguro que colabore en el avance de
actividades agrícolas gracias a la solución uPathWay. En cuanto al Big Data, la forma
en que se visualizan los datos tiene que estar acorde al modelo de IA que al final se
haya implementado para monitorizar un cultivo, o las características del suelo, posteriormente se verá cómo se va a comportar cuando se haga un regadío. Son cosas
que se aplican de manera transversal durante toda la ejecución del proyecto”, adhiere.

En cuanto a los objetivos del proyecto se encuentra la consecución de una huella de
carbono más neutra. Con la utilización de la IA pueden obtenerse mejores predicciones
repercutiendo en adoptar el conocimiento acerca de cómo gastar los insumos de los
cultivos, o conocer cómo aplicar el frio en una planta para optimizar el uso de energía
solar. “Estamos desarrollando para ello algoritmos verdes que permitan desarrollar
procesos a través de IA que sean mucho más sostenibles y que reducen la huella de
carbono”, manifestaba Ángel C. Lázaro.

Se estima que la configuración de la plataforma AgrarIA finalice en el año 2025. Sin
embargo, las distintas iniciativas en las pruebas de concepto se encuentran
ejecutándose en la actualidad. “En lo que se refiere al pilar de distribución, nos
encontramos trabajando, por ejemplo, con Ametller Origen. El grupo quiere optimizar
la distribución agraria mediante visiona artificial y permitir identificar qué variedad de
cada fruta un cliente ha comprado de cara a mejorar el proceso de cobro e inventario”,
sentenciaba el Responsable de Robótica y Automatización del Sector Industria.

El proyecto AgrarIA está financiado a través del Programa Misiones de I+D en
Inteligencia Artificial de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial
(SEDIA) del Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital (Nº expediente
MIA.2021.M01.0004), correspondiente a los fondos del Plan de Recuperación,
Resiliencia y Transformación.

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