José Luis Pech (Neurologyca) traza un puente entre la visión artificial industrial con la comprensión emocional del consumidor con IA

El Ciclo de Visión Artificial atraviesa la frontera de junio y celebra el primer jueves de julio su penúltima sesión. Tras la pasada ponencia de Pablo Tapia (TUPL), donde defendió pasar del operario al «talento digital» y del ingeniero al «diseñador de soluciones», recoge el relevo José Luis Pech, director de I+D en Neurologyca y colaborador en Atlas Tecnológico. En su propuesta , Pech expondrá su trayectoria en el desarrollo de sistemas de visión artificial al servicio de la industria y cómo ese mismo conocimiento está permitiendo ahora diseñar herramientas que no solo entienden máquinas, sino que también comprenden a los humanos. De la interpretación de patrones visuales industriales al análisis de las emociones del consumidor mediante IA, su intervención trazará un puente entre tecnología y experiencia humana.

Licenciado en Oceanología y Maestro en Ciencias (Oceanografía Costera) por la Universidad Autónoma de Baja California, José Luis Pech es Doctor en Ciencias por el CICESE, con posdoctorado en Inteligencia y Visión Artificial en el CSIC. Su trayectoria profesional lo ha consolidado como un reconocido investigador y líder tecnológico, lo cual queda patente en sus más de 26 artículos científicos publicados en ámbitos que trascienden desde el análisis óptico de microorganismos hasta el reconocimiento automático de imágenes. Su trabajo en visión artificial incluye técnicas avanzadas como procesamiento de imágenes hiperespectrales, correlación de fase y transformadas en escala para detectar patrones invariantes, aplicaciones inicialmente desarrolladas en dinámicas biológicas marinas.

Con más de 20 años de experiencia como gestor y diseñador de soluciones de visión artificial para sectores tan diversos como el aeroespacial, automotriz, médico, farmacéutico, seguridad y alimentario, ha liderado el desarrollo de más de 20 productos de alta tecnología. Estas innovaciones han estado orientadas hacia el análisis de control de calidad y seguridad en líneas de fabricación a través de rayos X e imágenes hiperespectrales, así como plataformas de Industria 4.0 en las que se monitorizan los parámetros de producción y la huella de carbono ecológica de cada proceso de producción.

Como director de I+D en Neurologyca Science & Marketing, está al frente del desarrollo de Kopernica, una red neuronal que «ve, escucha y lee» al consumidor, capaz de predecir indicadores emocionales y conductuales gracias al deep learning. Complementa su faceta técnica con la actividad docente como profesor de visión artificial en Fom Talent, donde enseña tanto sobre plataformas públicas como privadas para impulsar la accesibilidad tecnológica.

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